基于风格意象的服装搭配规则挖掘 被引量：1

1

作者 杜婷婷 赵健 +2 位作者 杨斐斐 李青 薛哲彬 《现代丝绸科学与技术》 2024年第2期25-30,共6页

为探索服装搭配规则的相关影响因素,以Y2K服装为例,借助感性工学方法,进行服装搭配规则研究。对Y2K服装款式造型要素进行分解,通过感性评价实验分析Y2K服装款式造型元素与服装风格感性意象的对应关系,构建服装风格量化模型。在此基础上... 为探索服装搭配规则的相关影响因素,以Y2K服装为例,借助感性工学方法,进行服装搭配规则研究。对Y2K服装款式造型要素进行分解,通过感性评价实验分析Y2K服装款式造型元素与服装风格感性意象的对应关系,构建服装风格量化模型。在此基础上分析不同风格指标对Y2K风格服装搭配的影响,构建Y2K风格服装穿搭在一致型搭配与混合型搭配下的规则。研究结果表明:构建的女装搭配规则在Y2K风格预测上与消费者评价基本一致,说明所建模型具有一定可靠性。该研究将为服装智能搭配的进一步研究提供一定的参考价值。 展开更多

关键词 服装 服装搭配 风格意象 搭配规则 一致型搭配 混合型搭配

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规则和统计相结合的情感分析研究 被引量：4

2

作者 昝红英 左维松 +1 位作者 张坤丽 吴云芳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期146-150,共5页

基于递归分治策略基本思想,本文构建了一种新的情感分析模型并解释了模型的合理性。本文首先分析了资源和统计方法的优缺点。资源的情感倾向性分析优点在于情感词表准确,缺点是完备性较差;而统计的方法则恰恰相反。进而提出了规则和统... 基于递归分治策略基本思想,本文构建了一种新的情感分析模型并解释了模型的合理性。本文首先分析了资源和统计方法的优缺点。资源的情感倾向性分析优点在于情感词表准确,缺点是完备性较差;而统计的方法则恰恰相反。进而提出了规则和统计相结合的方法分析文本的情感倾向性,并将规则和统计相结合的情感分析方法应用于该模型,并验证了其有效性。实验表明,在数据不均衡的条件下,该方法的正确率达到了77.68%。 展开更多

关键词 中文信息处理 情感分类 搭配规则 判定表

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基于服装属性的女装搭配规则构建 被引量：1

3

作者 马玲 吕叶馨 +2 位作者 刘驰 陈佳珍 邹奉元 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期161-166,共6页

针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,... 针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,最终构建了女装搭配规则关联拓扑结构。采用卡方检验对搭配规则有效性进行验证,实验组被试对象按照构建的搭配规则进行服装搭配,对照组则依据常识进行搭配。研究结果表明:2组实验服装搭配效果存在显著差异,按照构建的女装搭配规则进行服装搭配的合格率达85%;建立的女装搭配规则对服装搭配及智能推荐具有较好的指导作用。 展开更多

关键词 服装属性 女装 服装搭配 服装风格 搭配规则

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藏文基字定位实现方法与过程 被引量：1

4

作者 王文玲 王双成 《中国藏学》 CSSCI 北大核心 2019年第4期215-221,共7页

文章依据藏文音节构字特点,分析了藏文字形、文字搭配规则和藏文字长特征,并结合藏文文法规则和藏文基本排序规则,设计基字识别算法以及音节中其他字符位置确定,便于实现藏文与拉丁字符之间的双向转写。通过编程算法确定基字位置并逐步... 文章依据藏文音节构字特点,分析了藏文字形、文字搭配规则和藏文字长特征,并结合藏文文法规则和藏文基本排序规则,设计基字识别算法以及音节中其他字符位置确定,便于实现藏文与拉丁字符之间的双向转写。通过编程算法确定基字位置并逐步识别字符,最后按照抽取字符的对应数值组合排序,完成藏文音节的排序。文章主要从藏文音节结构特点、藏文音节的排序规则、藏文构件元素识别和算法设计四个方面具体分析了藏文基字定位的实现方法与过程。 展开更多

关键词 藏文字符 基字 定位 搭配规则

原文传递

基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分 被引量：5

5

作者 张严虎 潘璐璐 +2 位作者 彭子平 张靖波 于中华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1686-1688,1704,共4页

组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分... 组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。 展开更多

关键词 中文分词 组合型歧义 词语搭配规则 语法规则

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解读英语否定前缀 被引量：3

6

作者 何瑞清 《中山大学学报论丛》 2004年第5期39-43,共5页

从词源学、语音学、音系 (位 )学、形态学角度对英语否定前缀进行解读 ,归纳出同源规则、同化规则、词类搭配规则 ,使大部分英语否定前缀的选用有了依据 ;归纳出否定前缀的构词策略、方法 :避免重复、避免歧义、区分意义、逆构词 ,使某... 从词源学、语音学、音系 (位 )学、形态学角度对英语否定前缀进行解读 ,归纳出同源规则、同化规则、词类搭配规则 ,使大部分英语否定前缀的选用有了依据 ;归纳出否定前缀的构词策略、方法 :避免重复、避免歧义、区分意义、逆构词 ,使某些特殊例子得到合理解释。 展开更多

关键词 否定前缀 同源规则 同化规则 词类搭配规则

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二语语义搭配规则的内隐学习及其个体差异性研究 被引量：1

7

作者 黄骞 《外语界》 CSSCI 北大核心 2023年第2期70-79,共10页

本研究旨在探究二语语义搭配规则在无意识参与情况下的习得,以及个体差异因素对内隐知识习得的影响。研究采用人造动词系统设计了一个语义搭配规则的内隐学习实验,要求被试完成阅读理解任务,随后接受限时可接受度判断测试和意识测量。... 本研究旨在探究二语语义搭配规则在无意识参与情况下的习得,以及个体差异因素对内隐知识习得的影响。研究采用人造动词系统设计了一个语义搭配规则的内隐学习实验,要求被试完成阅读理解任务,随后接受限时可接受度判断测试和意识测量。结果表明,被试没有获得二语语义搭配规则的内隐知识,而是形成了语义规则的自动化显性知识。英语水平、开始学习英语年龄和语义流利度对语义规则的自动化知识形成具有一定预测作用,而工作记忆、第二外语学习和人格因素则未产生显著影响。 展开更多

关键词 语义搭配规则 内隐学习 自动化显性知识 个体差异

原文传递

考虑复杂人员搭配规则的机组人员派遣问题

8

作者 龚强 单晓韵 +2 位作者 倪楠 张磊 徐子恒 《民用飞机设计与研究》 2022年第3期9-15,共7页

人员搭配规则是国内航空公司机组人员派遣问题中最复杂的一项,为优化机组排班质量,提高人员满意度,保障飞行安全,针对国内机组搭配特点,创建考虑机组人员派遣公平性的指派模型,设计基于变邻域搜索算法和模拟退火算法的混合启发式算法,... 人员搭配规则是国内航空公司机组人员派遣问题中最复杂的一项,为优化机组排班质量,提高人员满意度,保障飞行安全,针对国内机组搭配特点,创建考虑机组人员派遣公平性的指派模型,设计基于变邻域搜索算法和模拟退火算法的混合启发式算法,以某航司客舱机组派遣月计划为例进行数据验证,结果表明,该算法在较短的时间内得到更优的解决方案,满足人员排班的现实业务要求,为解决考虑复杂人员搭配规则的机组人员派遣问题提供有效的方法,从而促进智能化机组排班产品在中国航空公司的落地。 展开更多

关键词 机组人员派遣优化 人员搭配规则 指派模型 变邻域搜索算法

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基于CHNN聚类算法的款式部件生成模型

9

作者 钱素琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3399-3401,共3页

对智能化服装款式设计系统中的款式部件的自动获取功能进行了研究。采用基于连续Hopfield神经网络(CHNN)的聚类算法提出了一个款式部件的风格生成模型。提取表现部件造型特征的特征要素构造一个空间点集,利用CHNN网络对该点集进行聚类,... 对智能化服装款式设计系统中的款式部件的自动获取功能进行了研究。采用基于连续Hopfield神经网络(CHNN)的聚类算法提出了一个款式部件的风格生成模型。提取表现部件造型特征的特征要素构造一个空间点集,利用CHNN网络对该点集进行聚类,分析部件类别与款式设计风格之间的关系,建立基于款式风格设计的部件搭配规则。并将该模型应用于款式的衣片部件上,实现了衣片部件的聚类。实验结果表明,该模型设计合理,分类清晰,具有可扩展性。 展开更多

关键词 智能款式设计 部件自动获取功能 连续HOPFIELD神经网络 聚类算法 部件搭配规则

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机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法

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作者 孙杰 李晶皎 +1 位作者 张俐 姚天顺 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期140-143,共4页

讨论了词类搭配的特点和形式描述问题·提出了一种机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法，称为ＣＲＡＭ·该方法利用词类的相关性并引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从带有词类和语义标注的语料中获取... 讨论了词类搭配的特点和形式描述问题·提出了一种机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法，称为ＣＲＡＭ·该方法利用词类的相关性并引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从带有词类和语义标注的语料中获取用于词类有序消岐的搭配规则，与汉英机译系统（ＣＥＴＲＡＮ）的结合应用表明了此方法的有效性· 展开更多

关键词 知识获取 词类搭配规则 机器翻译系统 自动获取

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基于大数据的服饰搭配推荐模式研究 被引量：1

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作者 郑燕妮 卢雨芳 钱雅乐 《商场现代化》 2018年第1期29-30,共2页

本文立足云端积累的用户基本信息数据库、用户偏好分析数据库以及服饰搭配图片库,提出基于大数据的用户个性化服饰搭配模型,依次进行了人体体型分析、用户兴趣模型构建以及粗糙计提搭配决策规则界定,并对其应用步骤进行了介绍和阐释,完... 本文立足云端积累的用户基本信息数据库、用户偏好分析数据库以及服饰搭配图片库,提出基于大数据的用户个性化服饰搭配模型,依次进行了人体体型分析、用户兴趣模型构建以及粗糙计提搭配决策规则界定,并对其应用步骤进行了介绍和阐释,完成个性化推荐服务。 展开更多

关键词 服饰搭配 用户兴趣模型 粗糙计提搭配决策规则

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