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题名基于灰色理论的网络搜索频度数据分析
被引量：3
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作者
李斌
吴庆涛
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机构
河南科技大学应用工程学院现代教育技术中心
河南科技大学信息工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2018年第9期98-104,共7页
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基金
河南省教育厅高等教育教学改革与实践项目(2017SJGLX636)
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文摘
数据分析是将描述性的、诊断性的、预测性的和规定性的模型用于数据,来回答特定的问题或发现新的见解的过程。本文以百度搜索指数为平台,以"三门峡职业技术学院"为搜索关键词,利用网络爬虫软件截取2012-2017年6年中的百度热词周搜索点击次数,通过灰色预测模型分析得出年度对应时间周的周搜索次数预测方程,经与一元线性回归模型预测值对比后判决预测方程合理有效,预判出以后2个年度的关键词搜索次数。最后通过数据图表分析"三门峡职业技术学院"作为百度搜索关键词有着显著的时间特征:一是总搜索次数每年呈递增趋势,二是在一年内的各周峰谷值有着明显的起伏规律,结合百度指数平台对关键词的周期搜索分布进行分析,提出相应的应对方法。
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关键词
灰色预测
GM(1
1)
搜索频度
SPSS
大数据
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Keywords
grey prediction
GM（1,1）
search frequency
SPSS
big-data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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