期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究
被引量:
1
1
作者
胡秀
王书爱
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第3期145-149,共5页
为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设...
为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示:此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。
展开更多
关键词
互信息量
均方差
提取
关键帧
激光视频
图像检索
聚类算法
下载PDF
职称材料
基于骨骼点特征的运动视频关键帧提取模型
被引量:
2
2
作者
高雪雪
谷林
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第9期88-94,共7页
针对人体运动分析中信息冗余带来的庞大计算和存储压力,提出了一种结合了人体姿态估计技术的视频关键帧提取技术,该技术利用人体骨骼点信息提取运动角度特征和基于角度的衍生特征,同时依据感知哈希算法,引入运动特征矩阵概念来描述并映...
针对人体运动分析中信息冗余带来的庞大计算和存储压力,提出了一种结合了人体姿态估计技术的视频关键帧提取技术,该技术利用人体骨骼点信息提取运动角度特征和基于角度的衍生特征,同时依据感知哈希算法,引入运动特征矩阵概念来描述并映射视频帧,由此计算出帧间视觉内容的距离特征。通过运动特征的设计来启发集成机器学习,最终构建出提取运动视频关键帧模型。从而去除序列间信息增益较少的冗余,大大降低视频帧的冗余问题,进而提高了视频应用、管理效率。通过实验验证,该模型能够取得较好的提取效果。
展开更多
关键词
提取
关键帧
随机森林
感知哈希
骨骼点特征
下载PDF
职称材料
题名
基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究
被引量:
1
1
作者
胡秀
王书爱
机构
荆楚理工学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第3期145-149,共5页
基金
荆门市科技计划项目(No.2022YFYB155)
湖北省教育科学规划课题(No.2021GB063)
湖北高校省级教学研究项目(No.2020678)。
文摘
为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示:此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。
关键词
互信息量
均方差
提取
关键帧
激光视频
图像检索
聚类算法
Keywords
mutual information
mean square deviation
extract key frames
laser video
image retrieval
clustering algorithm
分类号
TN27 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
基于骨骼点特征的运动视频关键帧提取模型
被引量:
2
2
作者
高雪雪
谷林
机构
西安工程大学
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第9期88-94,共7页
基金
国家重点研发计划(2019YFB1703801)项目资助。
文摘
针对人体运动分析中信息冗余带来的庞大计算和存储压力,提出了一种结合了人体姿态估计技术的视频关键帧提取技术,该技术利用人体骨骼点信息提取运动角度特征和基于角度的衍生特征,同时依据感知哈希算法,引入运动特征矩阵概念来描述并映射视频帧,由此计算出帧间视觉内容的距离特征。通过运动特征的设计来启发集成机器学习,最终构建出提取运动视频关键帧模型。从而去除序列间信息增益较少的冗余,大大降低视频帧的冗余问题,进而提高了视频应用、管理效率。通过实验验证,该模型能够取得较好的提取效果。
关键词
提取
关键帧
随机森林
感知哈希
骨骼点特征
Keywords
extract keyframes
random forest
perceptual hash
bone point features
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究
胡秀
王书爱
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于骨骼点特征的运动视频关键帧提取模型
高雪雪
谷林
《国外电子测量技术》
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部