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面向Online Judge提交日志的用户编程行为可视分析
被引量：
8
1
作者
李德光
李晓辉
+1 位作者
张庆熙
任祯琴
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期1731-1741,共11页
在线判题系统(Online Judge.OJ)提交日志,即用户通过在线评测系统提交程序代码产生的提交记录,包括用户、代码及提交状态等相关信息,反映了用户的在线编程行为.现有的OJ系统通常提供给用户题目列表信息以及用户的实时排名信息,但未对用...
在线判题系统(Online Judge.OJ)提交日志,即用户通过在线评测系统提交程序代码产生的提交记录,包括用户、代码及提交状态等相关信息,反映了用户的在线编程行为.现有的OJ系统通常提供给用户题目列表信息以及用户的实时排名信息,但未对用户的在线编程行为从时序、题目类型、错误类型等维度给出相关可视化信息,从而造成用户不能及时评估自己编程的强项与弱项.为进一步帮助OJ用户及时评估自身编程能力及提高学习效率,基于用户在基本算法、数据结构、搜索、图论、动态规划、数学等解题能力的多维度量化分析,构建用户的编程能力雷达图,实现对用户的编程能力多维可视化;根据模型设计并实现了面向OJ提交日志的个体用户与群体用户编程行为的多维度可视化;最后通过对北京大学在线评测系统的提交日志进行实例分析,实现了个体用户多维度编程能力的实时评估及系统群体用户编程行为的可视分析,同时为编程题目的协同过滤与推荐提供支持.
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关键词
在线判题系统
提交
日志
编程能力
雷达图
可视分析
下载PDF
职称材料
基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统
2
作者
李姣阳
李娟
杨达
《计算机系统应用》
2014年第10期33-39,共7页
目前自动化需求跟踪的研究广泛使用文本信息检索技术.然而信息检索会遗漏一些文本不相似但是实际相关的软件制品,导致自动化跟踪的精度不高.针对上述问题,提出利用开发者协作关系来进行优化,研发了基于开发者协作关系和信息检索的需求...
目前自动化需求跟踪的研究广泛使用文本信息检索技术.然而信息检索会遗漏一些文本不相似但是实际相关的软件制品,导致自动化跟踪的精度不高.针对上述问题,提出利用开发者协作关系来进行优化,研发了基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统.该系统在进行需求跟踪时,首先用信息检索推荐与需求文本上相似的代码,然后从代码提交日志中挖掘开发者协作关系,根据开发者协作关系再推荐相关代码,用户根据两次推荐的结果确定正确的需求代码跟踪关系.试验结果表明该系统能够找到信息检索遗漏的需求跟踪关系,能够提高自动化跟踪的准确性,节省跟踪时间.
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关键词
需求跟踪
软件需求
开发者协作关系
代码
提交
日志
信息检索
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职称材料
题名
面向Online Judge提交日志的用户编程行为可视分析
被引量：
8
1
作者
李德光
李晓辉
张庆熙
任祯琴
机构
洛阳师范学院信息技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期1731-1741,共11页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61802162)
河南省科技攻关项目(202102210370).
文摘
在线判题系统(Online Judge.OJ)提交日志,即用户通过在线评测系统提交程序代码产生的提交记录,包括用户、代码及提交状态等相关信息,反映了用户的在线编程行为.现有的OJ系统通常提供给用户题目列表信息以及用户的实时排名信息,但未对用户的在线编程行为从时序、题目类型、错误类型等维度给出相关可视化信息,从而造成用户不能及时评估自己编程的强项与弱项.为进一步帮助OJ用户及时评估自身编程能力及提高学习效率,基于用户在基本算法、数据结构、搜索、图论、动态规划、数学等解题能力的多维度量化分析,构建用户的编程能力雷达图,实现对用户的编程能力多维可视化;根据模型设计并实现了面向OJ提交日志的个体用户与群体用户编程行为的多维度可视化;最后通过对北京大学在线评测系统的提交日志进行实例分析,实现了个体用户多维度编程能力的实时评估及系统群体用户编程行为的可视分析,同时为编程题目的协同过滤与推荐提供支持.
关键词
在线判题系统
提交
日志
编程能力
雷达图
可视分析
Keywords
online judge
submission log
programming ability
radar chart
visual analytics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统
2
作者
李姣阳
李娟
杨达
机构
中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心
中国科学院大学
出处
《计算机系统应用》
2014年第10期33-39,共7页
基金
国家自然科学基金(91218302
61073044
+5 种基金
61003028
71101138
61100071)
北京市自然科学基金(4122087)
核心电子器件
高端通用芯片及基础软件产品项目(2012ZX01039-004)
文摘
目前自动化需求跟踪的研究广泛使用文本信息检索技术.然而信息检索会遗漏一些文本不相似但是实际相关的软件制品,导致自动化跟踪的精度不高.针对上述问题,提出利用开发者协作关系来进行优化,研发了基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统.该系统在进行需求跟踪时,首先用信息检索推荐与需求文本上相似的代码,然后从代码提交日志中挖掘开发者协作关系,根据开发者协作关系再推荐相关代码,用户根据两次推荐的结果确定正确的需求代码跟踪关系.试验结果表明该系统能够找到信息检索遗漏的需求跟踪关系,能够提高自动化跟踪的准确性,节省跟踪时间.
关键词
需求跟踪
软件需求
开发者协作关系
代码
提交
日志
信息检索
Keywords
requirement traceability
software requirements
developer collaboration relationship
code commit log
information retrieval
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向Online Judge提交日志的用户编程行为可视分析
李德光
李晓辉
张庆熙
任祯琴
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
2
基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统
李姣阳
李娟
杨达
《计算机系统应用》
2014
0
下载PDF
职称材料
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