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空间支持向量域分类器
被引量:
8
1
作者
梁锦锦
刘三阳
吴德
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1080-1083,1088,共5页
构造了一种空间支持向量域分类器(SSVDC).在训练阶段分别对正负两类样本进行支持向量域描述,根据描述边界将数据空间划分为互不相交区域,并设定相应的分类准则.在测试阶段,分别计算待识别样本与两个最小包围超球球心的距离,根据其与超...
构造了一种空间支持向量域分类器(SSVDC).在训练阶段分别对正负两类样本进行支持向量域描述,根据描述边界将数据空间划分为互不相交区域,并设定相应的分类准则.在测试阶段,分别计算待识别样本与两个最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系确定待识别样本所处区域,并采取相应分类准则完成分类.UCI数据集上的多个数值实验表明,与支持向量机(SVM),支持向量域分类器(SVDC)相比,SSVDC具有好的鲁棒性,训练时间可缩短为SVM的20.6%,分类精度比SVDC提高45.9%.
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关键词
空间支持向量域分类器
支持向量域
描述
描述
边界
区域
鲁棒性
模式识别
下载PDF
职称材料
基于支持向量数据描述的闭合超球面机
2
作者
梁锦锦
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期538-542,共5页
为提高支持向量数据描述的训练精度,提出一种闭合超球面机。在训练阶段利用目标类样本构造最小包围超球,利用非目标类样本调整描述边界;在测试阶段计算待测样本与最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系设计分类规则。不同...
为提高支持向量数据描述的训练精度,提出一种闭合超球面机。在训练阶段利用目标类样本构造最小包围超球,利用非目标类样本调整描述边界;在测试阶段计算待测样本与最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系设计分类规则。不同规模和不同平衡度的数据集上的仿真结果表明,该算法分类精度高,训练时间短,将支持向量机和光滑支持向量机的运行时间降低为原来的17.17%和29.06%,将支持向量数据描述分类器的精度提高12.98%且具有较好的鲁棒性。
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关键词
支持向量数据
描述
闭合超球面机
最小包围超球
描述
边界
鲁棒性
下载PDF
职称材料
题名
空间支持向量域分类器
被引量:
8
1
作者
梁锦锦
刘三阳
吴德
机构
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1080-1083,1088,共5页
基金
国家自然科学基金资助(60674108
60574075
60705004)
文摘
构造了一种空间支持向量域分类器(SSVDC).在训练阶段分别对正负两类样本进行支持向量域描述,根据描述边界将数据空间划分为互不相交区域,并设定相应的分类准则.在测试阶段,分别计算待识别样本与两个最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系确定待识别样本所处区域,并采取相应分类准则完成分类.UCI数据集上的多个数值实验表明,与支持向量机(SVM),支持向量域分类器(SVDC)相比,SSVDC具有好的鲁棒性,训练时间可缩短为SVM的20.6%,分类精度比SVDC提高45.9%.
关键词
空间支持向量域分类器
支持向量域
描述
描述
边界
区域
鲁棒性
模式识别
Keywords
space
support vector domain classifier
SVDD
description boundary
region
robustness
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于支持向量数据描述的闭合超球面机
2
作者
梁锦锦
机构
西安石油大学理学院
陕西师范大学教育学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期538-542,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11801441)
陕西省教育厅专项研究基金项目(18JK0623)
西安石油大学专项科研基金项目(YS29032903)。
文摘
为提高支持向量数据描述的训练精度,提出一种闭合超球面机。在训练阶段利用目标类样本构造最小包围超球,利用非目标类样本调整描述边界;在测试阶段计算待测样本与最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系设计分类规则。不同规模和不同平衡度的数据集上的仿真结果表明,该算法分类精度高,训练时间短,将支持向量机和光滑支持向量机的运行时间降低为原来的17.17%和29.06%,将支持向量数据描述分类器的精度提高12.98%且具有较好的鲁棒性。
关键词
支持向量数据
描述
闭合超球面机
最小包围超球
描述
边界
鲁棒性
Keywords
support vector data description
sealed hypersphere machine
minimum enclosing hypersphere
description boundary
robustness
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间支持向量域分类器
梁锦锦
刘三阳
吴德
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量数据描述的闭合超球面机
梁锦锦
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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