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针对数据泄漏行为的恶意软件检测
被引量：
16
1
作者
王丽娜
谈诚
+1 位作者
余荣威
尹正光
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1537-1548,共12页
高级可持续威胁(advanced persistent threat,APT)级网络攻击对企业和政府的数据保护带来了极大的挑战.用0day漏洞制作恶意软件来进行攻击是APT级网络攻击的常用途径,传统基于特征的安全系统很难检测这类攻击.为了检测泄漏敏感信息的恶...
高级可持续威胁(advanced persistent threat,APT)级网络攻击对企业和政府的数据保护带来了极大的挑战.用0day漏洞制作恶意软件来进行攻击是APT级网络攻击的常用途径,传统基于特征的安全系统很难检测这类攻击.为了检测泄漏敏感信息的恶意软件,首先分析已出现的APT恶意软件,描绘出窃取信息的攻击步骤,以此为基础提出1个针对数据泄漏行为的恶意软件检测方案用于检测同种攻击类型的恶意软件.该方案结合异常检测和误用检测,对被保护的主机和网络进行低开销的持续监控,同时提出一系列推断规则来描述攻击步骤中可以观察到的高级恶意事件.一旦监控到可疑事件,进一步收集主机和网络的低级行为,根据推断规则关联低级行为和高级恶意事件,据此重构窃取信息的攻击步骤,从而检测出攻击的存在.通过仿真实验验证了该方案的有效性.
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关键词
信息泄漏
恶意软件
攻击步骤
低级行为
高级恶意事件
推断
规则
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职称材料
依间接证据推断协同行为的路径及规则——来自美国、欧盟判例法的启示
2
作者
王磊
《太原师范学院学报（社会科学版）》
2012年第1期54-58,共5页
实践中,经营者实施协同行为通常不会遗留直接证据,如何借助间接证据推断协同行为之存在成为各国反垄断法执法机构共同面临的难题。对各类间接证据进行类型化研究并评判其证明力,依循正向推断与反向排除的推断路径构造合理的推断规则不...
实践中,经营者实施协同行为通常不会遗留直接证据,如何借助间接证据推断协同行为之存在成为各国反垄断法执法机构共同面临的难题。对各类间接证据进行类型化研究并评判其证明力,依循正向推断与反向排除的推断路径构造合理的推断规则不失为解决上述难题的一个有效路径。
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关键词
间接证据
协同行为
推断
路径
推断
规则
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职称材料
双侧假设检验的理论与应用——GB/T14900中表4的改进
3
作者
于善奇
《中国质量》
1996年第8期39-40,32,共3页
采用统计量的标准化方法,研究了均值（μ）的双侧假设检验的一般理论与方法（σ<sup>2</sup>未知）。该成果为具有双侧限产品的监督检验提供理论基础和应用方法,并对GB/T14900表4提出改进建议。 1.引言 设X～N（μ·σ&...
采用统计量的标准化方法,研究了均值（μ）的双侧假设检验的一般理论与方法（σ<sup>2</sup>未知）。该成果为具有双侧限产品的监督检验提供理论基础和应用方法,并对GB/T14900表4提出改进建议。 1.引言 设X～N（μ·σ<sup>2</sup>）,σ<sup>2</sup>已知,对平均值μ的双侧假设检验为 零假设H<sub>0:μ</sub>=μ<sub>0</sub>,(H<sub>1:μ</sub>≠μ<sub>0</sub>)
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关键词
双侧假设检验
GB/T
理论与应用
双侧限
抽样表
零假设
推断
规则
样本均值
标准化方法
t分布理论
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职称材料
基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
4
作者
李丽红
李超
《河北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第2期75-77,共3页
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,...
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。
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关键词
数据挖掘
粗糙集
RUBIN算法
Bayes统计
推断
规则
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职称材料
题名
针对数据泄漏行为的恶意软件检测
被引量：
16
1
作者
王丽娜
谈诚
余荣威
尹正光
机构
软件工程国家重点实验室(武汉大学)
空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学)
武汉大学计算机学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1537-1548,共12页
基金
国家自然科学基金项目(61373169)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2015AA016004)
+1 种基金
国家科技支撑计划基金项目(2014BAH41B00)
NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1536204)~~
文摘
高级可持续威胁(advanced persistent threat,APT)级网络攻击对企业和政府的数据保护带来了极大的挑战.用0day漏洞制作恶意软件来进行攻击是APT级网络攻击的常用途径,传统基于特征的安全系统很难检测这类攻击.为了检测泄漏敏感信息的恶意软件,首先分析已出现的APT恶意软件,描绘出窃取信息的攻击步骤,以此为基础提出1个针对数据泄漏行为的恶意软件检测方案用于检测同种攻击类型的恶意软件.该方案结合异常检测和误用检测,对被保护的主机和网络进行低开销的持续监控,同时提出一系列推断规则来描述攻击步骤中可以观察到的高级恶意事件.一旦监控到可疑事件,进一步收集主机和网络的低级行为,根据推断规则关联低级行为和高级恶意事件,据此重构窃取信息的攻击步骤,从而检测出攻击的存在.通过仿真实验验证了该方案的有效性.
关键词
信息泄漏
恶意软件
攻击步骤
低级行为
高级恶意事件
推断
规则
Keywords
data breach
malware
attack steps
low-level actions
high-level malicious events
inference rules
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
依间接证据推断协同行为的路径及规则——来自美国、欧盟判例法的启示
2
作者
王磊
机构
中国政法大学民商经济法学院
出处
《太原师范学院学报（社会科学版）》
2012年第1期54-58,共5页
文摘
实践中,经营者实施协同行为通常不会遗留直接证据,如何借助间接证据推断协同行为之存在成为各国反垄断法执法机构共同面临的难题。对各类间接证据进行类型化研究并评判其证明力,依循正向推断与反向排除的推断路径构造合理的推断规则不失为解决上述难题的一个有效路径。
关键词
间接证据
协同行为
推断
路径
推断
规则
分类号
D922.294 [政治法律—经济法学]
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职称材料
题名
双侧假设检验的理论与应用——GB/T14900中表4的改进
3
作者
于善奇
机构
北京工业大学
出处
《中国质量》
1996年第8期39-40,32,共3页
文摘
采用统计量的标准化方法,研究了均值（μ）的双侧假设检验的一般理论与方法（σ<sup>2</sup>未知）。该成果为具有双侧限产品的监督检验提供理论基础和应用方法,并对GB/T14900表4提出改进建议。 1.引言 设X～N（μ·σ<sup>2</sup>）,σ<sup>2</sup>已知,对平均值μ的双侧假设检验为 零假设H<sub>0:μ</sub>=μ<sub>0</sub>,(H<sub>1:μ</sub>≠μ<sub>0</sub>)
关键词
双侧假设检验
GB/T
理论与应用
双侧限
抽样表
零假设
推断
规则
样本均值
标准化方法
t分布理论
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
4
作者
李丽红
李超
机构
河北理工大学理学院
出处
《河北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第2期75-77,共3页
基金
国家自然科学基金(70271048)
河北省自然科学基金(E2006000377)
文摘
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。
关键词
数据挖掘
粗糙集
RUBIN算法
Bayes统计
推断
规则
Keywords
data mining
rough set
RUBIN method
naive bayes
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对数据泄漏行为的恶意软件检测
王丽娜
谈诚
余荣威
尹正光
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017
16
下载PDF
职称材料
2
依间接证据推断协同行为的路径及规则——来自美国、欧盟判例法的启示
王磊
《太原师范学院学报（社会科学版）》
2012
0
下载PDF
职称材料
3
双侧假设检验的理论与应用——GB/T14900中表4的改进
于善奇
《中国质量》
1996
0
下载PDF
职称材料
4
基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
李丽红
李超
《河北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2008
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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