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一种新的有效的协同用户轨迹保护方案
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作者 随培杰 李洪涛 《计算机应用文摘》 2023年第13期101-103,共3页
虽然移动人群感知(MCS)是一种有效的城市数据感知与获取技术,但它也给参与者带来了弹道隐私泄露的风险。具有相关知识背景的攻击者可以掌握用户的私人敏感信息,如家庭/工作地址、行为习惯和社会关系等。任何不恰当的弹道数据发布都将对... 虽然移动人群感知(MCS)是一种有效的城市数据感知与获取技术,但它也给参与者带来了弹道隐私泄露的风险。具有相关知识背景的攻击者可以掌握用户的私人敏感信息,如家庭/工作地址、行为习惯和社会关系等。任何不恰当的弹道数据发布都将对用户产生巨大的影响。因此,函须一种保护隐私的弹道数据发布方案。目前,已有相关的方法和研究出现,如数据扰动(差分隐私)、伪数据生成(轨迹填充)、数据修改(轨迹合并、路段抑制)等,但它们都存在数据不真实或不完整的问题。为解决上述问题,文章提出一种新颖、个性化的路段实时报道方法。 展开更多
关键词 移动公众感知 弹道隐私 差分隐私 弹道相似性差异 推断成功率
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