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我国农业技术推广体系的现状、存在问题及发展对策 被引量:52
1
作者 宋睿 谭金芳 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期156-159,共4页
农业发展必须依靠农业科技推广体系。通过调研我国农技推广的现状,指出了我国农技推广体系中存在的问题,并认为必须强化公益性农技推广,注重农技推广机制创新,着力推动体制改革,构建"一主多元"型农技推广体系,切实加强农技推... 农业发展必须依靠农业科技推广体系。通过调研我国农技推广的现状,指出了我国农技推广体系中存在的问题,并认为必须强化公益性农技推广,注重农技推广机制创新,着力推动体制改革,构建"一主多元"型农技推广体系,切实加强农技推广投入保障,提高农技推广能力,以适应新形势下农业经济发展的需要。 展开更多
关键词 农业技术推广体系 存在问题 农技推广体系 公益性农技推广 农业经济发展 科技推广体系 一主多元 推广能力 体制改革 切实加强 农业发展 机制创新 新形势 投入 构建 保障
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混合核函数PLS建模方法及在软测量中的应用 被引量:17
2
作者 王华忠 俞金寿 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-242,共4页
针对核函数方法中单个核函数的局限性,以及PLS非线性处理能力差的特点,提出混合核函数PLS建模方法,以提高模型的推广能力和非线性处理能力。混合核函数集中了多个局部和全局核函数,兼具局部和全局特性,并可以通过参数调节局部和全局核... 针对核函数方法中单个核函数的局限性,以及PLS非线性处理能力差的特点,提出混合核函数PLS建模方法,以提高模型的推广能力和非线性处理能力。混合核函数集中了多个局部和全局核函数,兼具局部和全局特性,并可以通过参数调节局部和全局核函数对混合核函数的作用,将过程的先验知识融入到核函数的确定,进而适合具有不同数据特征的工业过程。工业丙烯腈收率软测量建模的应用表明,混合核函数PLS软测量模型具有较好的数据适应性和非线性特性,满足了工业应用要求。 展开更多
关键词 核函数 部分最小二乘回归 推广能力 软测量
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前馈神经网络的隐结点个数与网络推广能力的关系 被引量:5
3
作者 李耀勇 郑南宁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第9期22-29,共8页
文章主要讨论网络的大小与网络推广能力的关系.首先描述一类前馈分层神经网络,给出计算它的学习概率的公式.利用这些公式,可以精确而系统地研究网络的推广能力.通过数值计算发现,对有些任务,网络的推广能力随隐结点个数的增多而... 文章主要讨论网络的大小与网络推广能力的关系.首先描述一类前馈分层神经网络,给出计算它的学习概率的公式.利用这些公式,可以精确而系统地研究网络的推广能力.通过数值计算发现,对有些任务,网络的推广能力随隐结点个数的增多而下降,这已为许多研究者所熟悉;而对另一些任务,网络的推广能力随隐结点个数的增加而增强,这在文献中已有报道;还有一些任务,网络对于它们的推广能力在隐结点个数取某个值时达到极大值,或者达到极小值。 展开更多
关键词 神经网络 网络大小 推广能力 容量 隐结点
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基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究 被引量:11
4
作者 袁小艳 刘爱伦 《自动化技术与应用》 2007年第5期5-8,共4页
核函数中的参数选择是支持向量机中的一个非常重要的问题,它直接影响到模型的推广能力。本文提出了采用粒子群算法搜索支持向量机最优核参数的方法,并在 Checker 数据集上进行了实验,实验结果表明,通过这种方法选择出来的核参数能够提... 核函数中的参数选择是支持向量机中的一个非常重要的问题,它直接影响到模型的推广能力。本文提出了采用粒子群算法搜索支持向量机最优核参数的方法,并在 Checker 数据集上进行了实验,实验结果表明,通过这种方法选择出来的核参数能够提高分类正确率以及预测正确率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 粒子群算法 推广能力
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究 被引量:13
5
作者 刘学伟 贺昌政 《软科学》 CSSCI 2005年第5期8-11,共4页
在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。
关键词 信用评价 BP神经网络 贝叶斯正则化 推广能力 停止法则
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大气杂质气体神经网络识别的推广性研究 被引量:12
6
作者 韩应哲 李素梅 +2 位作者 张延炘 常胜江 申金媛 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期710-713,共4页
采用支持向量机(SVM)方法对小波变换压缩后的非线性荧光光谱数据进行识别,对学习样本和未学习过的样本进行测试,其正确识别率均为100%。为了全面比较推广性能的好坏,建立了一个模拟实际监测数据的模型,并采用这些数据对提出的SVM网络与... 采用支持向量机(SVM)方法对小波变换压缩后的非线性荧光光谱数据进行识别,对学习样本和未学习过的样本进行测试,其正确识别率均为100%。为了全面比较推广性能的好坏,建立了一个模拟实际监测数据的模型,并采用这些数据对提出的SVM网络与概率神经网络(PNN)进行了比较研究。仿真结果表明,无论对实验室数据的推广能力,还是对监测条件变化的推广能力,SVM网络较PNN有更好的推广和容错性能。 展开更多
关键词 网络识别 支持向量机(SVM) 气体 杂质 大气 概率神经网络 推广能力 光谱数据 小波变换 学习样本 推广性能 监测数据 比较研究 仿真结果 容错性能 非线性 识别率 实验室 PNN
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改进的BP算法在磨粒识别中的应用 被引量:8
7
作者 康剑莉 芦亚萍 周银生 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期149-150,154,共3页
提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法, 建立了适于磨粒的分析模型, 设计了智能磨粒识别分类器。实例表明, 用该方法可以准确识别磨粒类型, 并具有较好的推广能力。
关键词 BP算法 分类器 推广能力 磨粒识别 输出层 权值 神经网络算法 分析模型 智能 准确
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基于遗传算法的改进径向基支持向量机及其应用 被引量:8
8
作者 李良敏 温广瑞 王生昌 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第22期6088-6092,6096,共6页
通过对径向基核函数进行分析后发现:根据样本各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数,可以提高支持向量机的推广能力。此结论基础上,提出了一种基于遗传算法的多核参数径向基支持向量机算法,通过遗传算法最小化验证误差,实现了根据... 通过对径向基核函数进行分析后发现:根据样本各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数,可以提高支持向量机的推广能力。此结论基础上,提出了一种基于遗传算法的多核参数径向基支持向量机算法,通过遗传算法最小化验证误差,实现了根据各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数。将该算法用于轴承故障诊断,实验结果表明,与传统支持向量机相比,多核参数径向基支持向量机具有更好的推广能力,同时,核参数的大小反映了对应特征识别能力的大小。 展开更多
关键词 多核参数径向基支持向量机 遗传算法 核参数 验证误差 推广能力 故障诊断
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核函数方法及其在软测量建模中的应用研究 被引量:6
9
作者 王华忠 俞金寿 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2004年第10期22-25,共4页
软测量技术对实施工业过程先进控制与优化具有重要的作用。介绍了几种新的基于核函数方法的软测量建模技术 ,并提出了针对复杂工业过程的混合核函数软测量建模方法。工业萘初馏塔酚油含萘量软测量应用表明 ,这类方法具有非线性处理能力强。
关键词 软测量技术 核函数 推广能力 复杂工业过程 建模技术 先进控制 建模方法 工业萘 混合 初馏塔
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用现代信息技术突破农业科研创新与推广瓶颈 被引量:10
10
作者 王文生 《中国农村科技》 2012年第7期27-28,共2页
当前,以物联网和云计算为代表的现代信息技术.对科技和经济社会发展产生了巨大影响,成为当今很多国家确立竞争优势的关键战略。我们认为,当前在落实2012年中央1号文件精神,加快推进农业科研创新和提升农业技术推广能力工作中,应... 当前,以物联网和云计算为代表的现代信息技术.对科技和经济社会发展产生了巨大影响,成为当今很多国家确立竞争优势的关键战略。我们认为,当前在落实2012年中央1号文件精神,加快推进农业科研创新和提升农业技术推广能力工作中,应抓住机遇,将物联网和云计算为代表的现代信息技术迅速引人其中,并广泛应用,以突破农业科研和推广体系建设中的瓶颈,使我国农业科研创新和农业技术推广能力有一个质的飞跃。 展开更多
关键词 现代信息技术 农业技术 科研创新 经济社会发展 推广能力 竞争优势 推广体系 农业科研
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基于SVM的高维多光谱图像分类算法及其特性的研究 被引量:6
11
作者 夏建涛 何明一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第13期27-28,89,共3页
针对传统模式分类算法在处理高维多光谱图像时面临的困难,文章把支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于高维多光谱图像分类,有效地减弱了Hughes现象,获得了比传统方法更好的分类精度。研究了高维多光谱图像分类中SVM的分类... 针对传统模式分类算法在处理高维多光谱图像时面临的困难,文章把支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于高维多光谱图像分类,有效地减弱了Hughes现象,获得了比传统方法更好的分类精度。研究了高维多光谱图像分类中SVM的分类性能与训练样本数目和数据维数之间的关系。实验结果表明,与传统模式分类方法相比,SVM具有分类精度高、推广性强的优点,尤其是当学习样本数目较少、数据维数高时,SVM的优势更加明显。 展开更多
关键词 多光谱图像 支持向量机 推广能力 模式分类 SVM
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基于神经网络的步进电机细分电流最佳设计 被引量:6
12
作者 沈正海 何明一 《微电机》 北大核心 2005年第3期20-22,共3页
提出用神经网络来确定步进电机最佳细分电流的思想。介绍了最佳细分电流数据训练集的简易方法,设计了多层前向神经网络的学习和仿真程序并进行了仿真实验。在学习中使用了Bayes正则化算法,使得网络的推广能力得到提高,同时为了避免多层... 提出用神经网络来确定步进电机最佳细分电流的思想。介绍了最佳细分电流数据训练集的简易方法,设计了多层前向神经网络的学习和仿真程序并进行了仿真实验。在学习中使用了Bayes正则化算法,使得网络的推广能力得到提高,同时为了避免多层前向神经网络陷入局部极小点,使用了权值调整技术。文中首次给出了用神经网络获得的64细分、8bit存储时的最佳细分电流数据表,对同行研究有直接参考价值。 展开更多
关键词 细分电流 步进电机 最佳设计 多层前向神经网络 正则化算法 BAYES 局部极小点 简易方法 仿真实验 仿真程序 推广能力 调整技术 参考价值 训练集 数据表
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基于PSO的模糊人工神经网络径流预报模型 被引量:4
13
作者 何伟 李亚伟 +1 位作者 金栋 刘光岩 《气象水文海洋仪器》 2004年第2期18-21,共4页
粒子群优化(PSO,Particle swarm optimizer)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。其优势在于操作简单,容易实现,并且功能强大。目前PSO已成为国际演化计算界研究的热点。本文... 粒子群优化(PSO,Particle swarm optimizer)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。其优势在于操作简单,容易实现,并且功能强大。目前PSO已成为国际演化计算界研究的热点。本文将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,对流域年径流量进行智能预测,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势,结果表明采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力。 展开更多
关键词 PSO 人工神经网络 粒子群优化 梯度下降 群智能 智能搜索 推广能力 径流预报 全局寻优 年径流量
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改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用 被引量:7
14
作者 尹晔 梁川 《云南水力发电》 2005年第3期14-17,共4页
尝试了基于MATLAB6.5的人工神经网络工具箱在水文日径流预测中的应用,并采用贝叶斯正则化方法改进BP网络算法,从而提高了BP网络的推广能力。将该模型应用于大渡河流域日径流的预测,取得了较好的预测效果。
关键词 径流预测 BP网络模型 MATLAB6.5 神经网络工具箱 BP网络算法 大渡河流域 方法改进 推广能力 模型应用 预测效果 正则化 贝叶斯 日径流
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提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法 被引量:4
15
作者 彭汉川 甘强 韦钰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期116-119,共4页
提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题。本文根据我们最近提出的一个网络有效推广的准则,从提高网络特征提取能力、分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案。我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这... 提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题。本文根据我们最近提出的一个网络有效推广的准则,从提高网络特征提取能力、分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案。我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。 展开更多
关键词 前馈神经网络 推广能力 特征提取 分类能力
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Bayesian正规化BP神经网络及其在医学预测中的应用 被引量:6
16
作者 徐建伟 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第6期597-599,共3页
目的提高BP神经网络的推广能力。方法采用正规化方法,利用MATLAB软件编程。结果实例分析表明Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能更合理地进行预测未知样本,具有较好的泛化能力。结论Bayesian正规化方法建立的B... 目的提高BP神经网络的推广能力。方法采用正规化方法,利用MATLAB软件编程。结果实例分析表明Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能更合理地进行预测未知样本,具有较好的泛化能力。结论Bayesian正规化方法建立的BP神经网络可以提高其泛化能力,在小样本情况下更具应用价值。 展开更多
关键词 BP算法 Bayesian正规化 推广能力
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提高RBF网络推广能力的一种新方法 被引量:1
17
作者 王舟 余英林 张百灵 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第5期31-36,共6页
用RBF网络为非线性映射建模,其学习算法对应于求解线性问题,因而学习速度快。然而在样本数据含有加性噪声的情况下,拟合函数会出现迅速振荡,使推广能力受到限制。过去曾提出过一些平滑算法。本文提出了一个新的平滑算法。实验结... 用RBF网络为非线性映射建模,其学习算法对应于求解线性问题,因而学习速度快。然而在样本数据含有加性噪声的情况下,拟合函数会出现迅速振荡,使推广能力受到限制。过去曾提出过一些平滑算法。本文提出了一个新的平滑算法。实验结果表明,网络的推广能力有进一步的提高。 展开更多
关键词 神经网络 RBF网络 推广能力 平滑算法
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恶意程序检测的粗糙集方法 被引量:6
18
作者 彭宏 张东娜 吴铁峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期124-125,43,共3页
为了克服目前恶意程序检测存在着在先验知识较少情况下推广能力差的问题,本文提出了对恶意程序检测的粗糙集方法。实验结果表明,在给出有关恶意程序与普通程序的先验知识较少的情况下,仍然具有较好的检测效果。
关键词 程序检测 粗糙集 先验知识 推广能力 恶意程序 检测效果
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基于支撑矢量机的TD-SCDMA系统多用户检测器 被引量:5
19
作者 王永刚 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期744-748,共5页
基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较... 基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较好且所需训练样本数较少;另外,支撑矢量机多用户检测器的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最优检测器.利用TD SCDMA系统多径环境下的仿真结果验证了该检测器的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多用户检测器 TD-SCDMA系统 支撑矢量机 多径 仿真结果 结构风险最小化 非线性特性 推广能力 训练样本 最优
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BP网络过拟合现象满足的不确定关系新的改进式 被引量:3
20
作者 李祚泳 彭荔红 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期293-296,共4页
类比信息传递过程中的一般测不准关系式 ,引进表征问题复杂性的函数复相关系数R和代表网络结构特性的隐节点数h ,揭示了BP网络过拟合现象出现时的网络学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式 ;通过模拟了 12种不同类型复杂程度函数... 类比信息传递过程中的一般测不准关系式 ,引进表征问题复杂性的函数复相关系数R和代表网络结构特性的隐节点数h ,揭示了BP网络过拟合现象出现时的网络学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式 ;通过模拟了 12种不同类型复杂程度函数的过拟合数值试验 ,确定出关系式中的过拟合参数 p的取值范围已缩小为 1×10 -5~ 5× 10 -4;给出应用BP网络对给定样本集的训练过程中 。 展开更多
关键词 BP网络 过拟合 学习能力 推广能力 不确定关系 人工神经网络
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