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双层反向倾斜线圈永磁同步直线电机的设计与优化 被引量:13
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作者 汪伟涛 赵吉文 +4 位作者 宋俊材 何中燕 董菲 杨阳 黎明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期980-988,共9页
提出一种新型线圈拓扑结构--双层反向倾斜线圈,并进行电机结构参数优化以提升永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)的推力品质。首先,设计双层反向倾斜线圈PMSLM的拓扑结构,采用等效磁化强度法定性分析... 提出一种新型线圈拓扑结构--双层反向倾斜线圈,并进行电机结构参数优化以提升永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)的推力品质。首先,设计双层反向倾斜线圈PMSLM的拓扑结构,采用等效磁化强度法定性分析影响电机推力品质(推力和推力波动率)的主要结构参数。其次,引入机器学习回归建模方法--K-最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN),对有限元计算产生的样本数据进行回归拟合,建立电机高精度快速计算模型。最后,采用粒子群算法以平均推力提高、推力波动率降低为优化目标对拟合模型进行迭代寻优,得到最优的电机结构参数。实验证明了所提电机结构设计与优化方法对推力品质提升的有效性。 展开更多
关键词 双层反向倾斜线圈 永磁同步直线电机 推力品质 等效磁化强度法 K-最近邻算法
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基于BP神经网络遗传优化的电机推力品质研究 被引量:5
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作者 周杨 赵静 +1 位作者 汪伟涛 王婉婉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第1期58-61,共4页
为了提升激光切割机床上的直线电机(LMs)的推力品质,采用了一种基于显著因子筛选和深度学习算法的结构优化方法。首先,根据电机设计准则,分析极距、永磁体宽度、永磁体厚度、气隙长度和单边线圈宽度等参数对电机平均推力及推力波动的影... 为了提升激光切割机床上的直线电机(LMs)的推力品质,采用了一种基于显著因子筛选和深度学习算法的结构优化方法。首先,根据电机设计准则,分析极距、永磁体宽度、永磁体厚度、气隙长度和单边线圈宽度等参数对电机平均推力及推力波动的影响。其次,利用有限元仿真和试验设计,筛选出电机推力品质的显著影响因子,进而采用反向传播神经网络(BPNN)算法建立其非参数快速计算模型。最后使用遗传算法对关键因子进行多目标优选,得到提升推力品质的优化参数。优化后的结果验证了所提方法的优越性,平均推力提高33.9%,推力波动降低45.5%。 展开更多
关键词 直线电机 结构变量 显著因子筛选 反向传播神经网络 推力品质
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