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基于递推傅里叶变换的飞行器参数在线辨识方法
被引量：
4
1
作者
鲁兴举
郑志强
郭鸿武
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期532-540,共9页
在线辨识在现代飞行控制系统设计中扮演越来越重要的角色,飞行器模型的在线更新使得人们可以采用更智能的控制方法。基于计算精度和速度的考虑,在线辨识方法通常以递推方式进行,主要分为时域和频域两大类方法。在建立飞行器系统模型结...
在线辨识在现代飞行控制系统设计中扮演越来越重要的角色,飞行器模型的在线更新使得人们可以采用更智能的控制方法。基于计算精度和速度的考虑,在线辨识方法通常以递推方式进行,主要分为时域和频域两大类方法。在建立飞行器系统模型结构的基础上,利用频域递推傅里叶变换及最小二乘方法,实现对气动及控制偏导数的在线辨识。针对某飞机纵向通道的在线辨识仿真验证该方法有效,且计算速度和收敛速度快,辨识结果与参数真实值之间的一致性好,方法对传感器噪声有较强的适应性。最后,分析比较了各种典型激励信号对辨识结果的影响,为进行实际在线辨识试验提供了参考依据。
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关键词
飞行器
气动导数
控制
导数
在线
系统
控制
系统辨识
傅里叶变换
频域
最小二乘方法
原文传递
水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型
被引量：
1
2
作者
赵志彪
刘彬
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期651-658,共8页
为了优化控制系统,建立篦冷机温度熟料出口的识别模型,利用篦冷机内熟料换热机理,找出熟料冷却过程的关键影响因素;利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据,基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法,实现权值自适应调整,从而建立了篦冷...
为了优化控制系统,建立篦冷机温度熟料出口的识别模型,利用篦冷机内熟料换热机理,找出熟料冷却过程的关键影响因素;利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据,基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法,实现权值自适应调整,从而建立了篦冷机出口熟料温度的自适应辨识模型.仿真实验可知,在系统发生变化时构建的模型能够自适应调整网络输出权值矩阵,使模型快速收敛.与其他离线方法相比,提出的熟料出口温度的自适应模型更加持久有效,可以作为辨识模型指导篦冷机的控制.
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关键词
篦冷机
熟料温度
神经网络
控制
系统辨识
下载PDF
职称材料
水电站水库水位控制
被引量：
1
3
作者
王小平
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
1995年第2期50-55,共6页
水电站水库水位控制是一种离散控制过程，采用闭环控制方式，控制量以阶跃形式给出，通过对水电站发电引用流量的调节，控制水库水位为某一最优目标水位。
关键词
水位
控制
系统辨识
参数估计
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职称材料
题名
基于递推傅里叶变换的飞行器参数在线辨识方法
被引量：
4
1
作者
鲁兴举
郑志强
郭鸿武
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期532-540,共9页
基金
国家自然科学基金(61203095)~~
文摘
在线辨识在现代飞行控制系统设计中扮演越来越重要的角色,飞行器模型的在线更新使得人们可以采用更智能的控制方法。基于计算精度和速度的考虑,在线辨识方法通常以递推方式进行,主要分为时域和频域两大类方法。在建立飞行器系统模型结构的基础上,利用频域递推傅里叶变换及最小二乘方法,实现对气动及控制偏导数的在线辨识。针对某飞机纵向通道的在线辨识仿真验证该方法有效,且计算速度和收敛速度快,辨识结果与参数真实值之间的一致性好,方法对传感器噪声有较强的适应性。最后,分析比较了各种典型激励信号对辨识结果的影响,为进行实际在线辨识试验提供了参考依据。
关键词
飞行器
气动导数
控制
导数
在线
系统
控制
系统辨识
傅里叶变换
频域
最小二乘方法
Keywords
aircraft
aerodynamic derivative
control derivative
online system
control system identification
Fourier transform
frequency domain
least square
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型
被引量：
1
2
作者
赵志彪
刘彬
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期651-658,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51641609)资助~~
文摘
为了优化控制系统,建立篦冷机温度熟料出口的识别模型,利用篦冷机内熟料换热机理,找出熟料冷却过程的关键影响因素;利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据,基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法,实现权值自适应调整,从而建立了篦冷机出口熟料温度的自适应辨识模型.仿真实验可知,在系统发生变化时构建的模型能够自适应调整网络输出权值矩阵,使模型快速收敛.与其他离线方法相比,提出的熟料出口温度的自适应模型更加持久有效,可以作为辨识模型指导篦冷机的控制.
关键词
篦冷机
熟料温度
神经网络
控制
系统辨识
Keywords
Grate cooler
clinker temperature
neural networks
identification(control systems)
分类号
TQ172.6 [化学工程—水泥工业]
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职称材料
题名
水电站水库水位控制
被引量：
1
3
作者
王小平
机构
五邑大学电子工程系
出处
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
1995年第2期50-55,共6页
文摘
水电站水库水位控制是一种离散控制过程，采用闭环控制方式，控制量以阶跃形式给出，通过对水电站发电引用流量的调节，控制水库水位为某一最优目标水位。
关键词
水位
控制
系统辨识
参数估计
Keywords
Water Level Control System Identification
Parameter Estimation
分类号
TV737 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递推傅里叶变换的飞行器参数在线辨识方法
鲁兴举
郑志强
郭鸿武
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
2
水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型
赵志彪
刘彬
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
水电站水库水位控制
王小平
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
1995
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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