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题名多维数据综合分析评价方法研究
被引量:5
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作者
徐涛
段雪莹
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《科技信息》
2008年第5期73-75,共3页
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文摘
OLAP技术中比较典型的应用是对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等,它便于使用者从不同角度提取有关数据。本文借鉴了全新的分析方式:控制关系分析[3]。通过分析对象和用户之间的控制关系,分析人员能够高效的对所分析的对象进行定位。扩充了现有OLAP产品的多维数据分析手段。
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关键词
OLAP
控制关系分析
多维数据分析
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Keywords
OLAP
Dominant Relationship Analysis
multi-dimensional data analysis
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名利用控制关系分析优化不确定数据Top-k查询
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作者
张志强
魏小燕
谢晓芹
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2012年第11期994-1006,共13页
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基金
国家自然科学基金(608037,61202090,61272184)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0829)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFZ1010,HEUCFT1202)
黑龙江省自然科学基金(F201130,F201016)
哈尔滨市科技创新人才研究专项基金(RC2010QN010024)~~
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文摘
由于概率维的存在,使得准确高效地处理不确定数据的Top-k查询成为一个急需解决的难题。提出了一种利用控制关系分析(dominate relationship analysis,DRA)的不确定数据Top-k查询算法。该算法通过分析元组之间的控制关系,将那些最有可能成为Top-k查询结果的元组选择出来,这样大大减少了参加运算的元组数量,显著提升了查询效率。并且在数据库更新时,能够判断出此更新是否影响到之前得到的查询结果,从而决定是否需要重查,减少了重查的计算量。
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关键词
Top—k查询
控制关系分析(DRA)
不确定数据
可能世界模型
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Keywords
Top-k query
dominate relationship analysis (DRA)
uncertain data
possible world model
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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