疾病的广泛传播给人类带来了巨大的损失,因此抑制疾病的传播非常重要.本文考虑了个体接种疫苗意愿的差异性,并结合博弈理论建立了一个基于节点度信息的自愿免疫模型.理论解析结果证明当感染率超过某个阈值时,该模型与忽略个体接种意愿...疾病的广泛传播给人类带来了巨大的损失,因此抑制疾病的传播非常重要.本文考虑了个体接种疫苗意愿的差异性,并结合博弈理论建立了一个基于节点度信息的自愿免疫模型.理论解析结果证明当感染率超过某个阈值时,该模型与忽略个体接种意愿差异性的经典模型(Zhang et al 2010 New J.Phys.12 023015)传播效果(感染节点数)一样.继而考虑疫苗永久有效和有效期有限两种情况,在Baraba′si-Albert网络中利用SIS传播模型对疾病的传播进程进行了数值模拟,发现数值模拟结果与理论解析结果非常符合.实验证明,当感染耗费和接种疫苗耗费相同时,该模型比忽略个体接种意愿差异性的经典模型能够更好的抑制疾病的传播,且感染人数下降比例超过65%,更重要的是,疫苗有效期越长本文的模型(与忽略个体接种意愿差异性的经典模型相比)抑制疾病传播效果越好.展开更多
文摘疾病的广泛传播给人类带来了巨大的损失,因此抑制疾病的传播非常重要.本文考虑了个体接种疫苗意愿的差异性,并结合博弈理论建立了一个基于节点度信息的自愿免疫模型.理论解析结果证明当感染率超过某个阈值时,该模型与忽略个体接种意愿差异性的经典模型(Zhang et al 2010 New J.Phys.12 023015)传播效果(感染节点数)一样.继而考虑疫苗永久有效和有效期有限两种情况,在Baraba′si-Albert网络中利用SIS传播模型对疾病的传播进程进行了数值模拟,发现数值模拟结果与理论解析结果非常符合.实验证明,当感染耗费和接种疫苗耗费相同时,该模型比忽略个体接种意愿差异性的经典模型能够更好的抑制疾病的传播,且感染人数下降比例超过65%,更重要的是,疫苗有效期越长本文的模型(与忽略个体接种意愿差异性的经典模型相比)抑制疾病传播效果越好.
