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题名基于话题标签的微博舆情热点挖掘系统设计
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作者
尚晓燕
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机构
河海大学
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出处
《现代电子技术》
2023年第2期70-74,共5页
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文摘
为在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘,文中设计一种基于话题标签的微博舆情热点挖掘系统。首先确定框架体系连接形式,并根据热点信息定义结果建立话题标签模型。以此为基础,对热点信息散列表进行排重处理,完成对微博舆情热点数据的处理。最后,联合采集到的目标信息样本对论坛结构进行分割处理,完成挖掘系统设计。实验结果表明,在话题标签模型作用下,系统主机对于热点数据的挖掘准确率较高,可以在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘,满足实际应用需求;与基于机器阅读理解的挖掘系统、基于跨语言神经主题模型的挖掘系统相比,这种新型挖掘系统能够在微博舆情信息高速转发时段内,对热点数据进行精准挖掘,与设计初衷相符合。
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关键词
话题标签模型
微博舆情
高速转发
热点挖掘
目标信息
论坛结构
散列表
排重标准
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Keywords
topic tag model
microblog public opinion
high-speed forwarding
hot spot mining
target information
forum structure
hash table
weight removal standard
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[电子电信—信息与通信工程]
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