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基于不同人工神经网络的CNG发动机排气温度预测模型研究 被引量：6
1
作者 张鹏 张铖 毛功平 《内燃机》 2020年第2期19-24,共6页
为了提高CNG发动机排气温度预测精度,基于BP、RBF和GRNN神经网络建立了3种排气温度的预测模型。开展了CNG发动机台架实验,测量了不同工况条件下发动机的排气温度,利用实验值对模型进行训练,并预测了不同发动机转速、空气进气量、点火提... 为了提高CNG发动机排气温度预测精度,基于BP、RBF和GRNN神经网络建立了3种排气温度的预测模型。开展了CNG发动机台架实验,测量了不同工况条件下发动机的排气温度,利用实验值对模型进行训练,并预测了不同发动机转速、空气进气量、点火提前角等条件下的排气温度,将预测值与实验值进行了对比分析,评估了不同预测模型的准确性。结果表明:BP、RBF和GRNN 3种神经网络的误差分别为3.5%、2.8%和3.1%。RBF神经网络的预测误差比BP和GRNN神经网络的误差小,稳定性强,更适合CNG发动机的排气温度预测。 展开更多
关键词 CNG发动机 排气温度模型 人工神经网络
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基于智能网联环境的车辆控制参数自动化标定策略及其应用于发动机排气温度的可行性验证
2
作者 王本 鲍明子 +4 位作者 黄夏冰 杨炳辕 戴正兴 于洋 刘义强 《内燃机》 2023年第2期57-62,共6页
本文针对车辆控制参数标定的精度和效率问题,提出了一种基于智能网联环境的自动化标定方法。以发动机排气温度模型为例,利用云端试验数据库中的历史运行数据,采用遗传算法优化排气温度模型的标定参数,得到优化后的排气温度计算结果。验... 本文针对车辆控制参数标定的精度和效率问题,提出了一种基于智能网联环境的自动化标定方法。以发动机排气温度模型为例,利用云端试验数据库中的历史运行数据,采用遗传算法优化排气温度模型的标定参数,得到优化后的排气温度计算结果。验证结果表明,该方法比人工标定方法具有更高的精度,其计算误差在±15℃内,有效提高了标定效率。 展开更多
关键词 智能网联生态 车辆 自动化标定 排气温度模型 遗传算法
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基于排气温度动态模型的在线观测器研究 被引量：2
3
作者 李佳蔚 崔涛 +2 位作者 刘宇航 师帅楠 孙强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1562-1571,共10页
排气温度传感器作为柴油机排放控制和状态监测的重要部件,广泛应用于柴油机电子控制领域。为满足二级增压中低压级涡轮后排气温度传感器在线故障诊断与容错控制的需要,以某特定型号发动机为例,建立排气温度动态模型来反映缸内燃烧状况,... 排气温度传感器作为柴油机排放控制和状态监测的重要部件,广泛应用于柴油机电子控制领域。为满足二级增压中低压级涡轮后排气温度传感器在线故障诊断与容错控制的需要,以某特定型号发动机为例,建立排气温度动态模型来反映缸内燃烧状况,利用空燃比、转速和海拔高度对排气温度因子进行虚拟标定;构建包含1阶滞后环节的排气温度在线观测器,并针对典型工况对观测器有效性进行稳态和动态验证。研究结果表明:基于排气温度动态模型的在线观测器可实现涡后排气温度的在线估计,稳态精度达到±3%以内,动态精度达到±8%以内,响应时间小于3s;所构建在线观测器具有良好的计算精度和动态响应性能。 展开更多
关键词 柴油机 排气温度 排气温度动态模型 在线观测器 故障诊断
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基于催化器放热效应的失火故障阀值匹配方法研究 被引量：1
4
作者 曹暑林 谢悦孝 《上海汽车》 2020年第2期10-14,共5页
在各工况下发动机持续失火导致催化器损坏的失火故障阀值匹配是失火诊断的重要内容。文章基于对失火状态时催化器放热效应的特性研究及试验验证,提出了离线匹配该失火率的方法,并在多个项目上进行了试验验证。结果表明:通过该方法确定... 在各工况下发动机持续失火导致催化器损坏的失火故障阀值匹配是失火诊断的重要内容。文章基于对失火状态时催化器放热效应的特性研究及试验验证,提出了离线匹配该失火率的方法,并在多个项目上进行了试验验证。结果表明:通过该方法确定的失火率与常规通过转毂试验确定失火率的差异较小,该方法的实施及应用,可节省匹配工时及提升转毂试验匹配精度。 展开更多
关键词 失火诊断 失火率 催化器放热效应 催化器温度 排气系统温度模型
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