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山区公路边坡地质灾害排查要点探讨
被引量：
10
1
作者
吴维义
龙万学
《路基工程》
2017年第4期238-242,共5页
通过对贵阳市绕城高速公路沿线278段边坡的地质灾害排查,得出沿线边坡地质灾害的主要类型为:溜塌、滑坍、崩塌及路基边坡滑移,并提出了不同地质灾害类型的排查要点,探讨了基于边坡自身稳定性与危害性两个关键点的边坡安全等级判定方法。
关键词
山区公路
边坡工程
病害类型
排查
要点
安全等级
下载PDF
职称材料
地铁工程施工安全质量隐患排查要点探讨
被引量：
3
2
作者
郑子腾
程晓朋
《中国设备工程》
2019年第16期40-41,共2页
当前,地铁建设规模不断扩大,但是随之而来的安全事故问题也不断凸显,必须采取有效措施降低地铁建设安全事故的发生几率。文章对地铁建设安全事故的现状进行分析,并探讨了有效地预防与改善措施。
关键词
地铁工程
施工安全质量
隐患
排查
要点
下载PDF
职称材料
基于LDA的地铁施工安全隐患排查要点挖掘与可视化研究
被引量：
3
3
作者
潘杏
钟波涛
+1 位作者
黑永健
骆汉宾
《土木建筑工程信息技术》
2021年第2期7-14,共8页
随着地铁的快速建设和隐患排查系统的建立,系统中积累了大量隐患排查记录,但是隐患排查记录信息冗杂,相关工作严重依赖导则与专家经验,需要投入大量人力成本。为提高隐患排查工作效率和安全管理决策,同时促进排查工作实现全程自动化,本...
随着地铁的快速建设和隐患排查系统的建立,系统中积累了大量隐患排查记录,但是隐患排查记录信息冗杂,相关工作严重依赖导则与专家经验,需要投入大量人力成本。为提高隐患排查工作效率和安全管理决策,同时促进排查工作实现全程自动化,本文提出了一种基于文本挖掘与可视化技术的自动化分析隐患排查文本框架,该框架主要包括以下四个步骤:第一,基于Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF)算法,对隐患描述下的关键词有一个整体的概括;第二,基于TF-IDF筛出特征值较高的关键词,借助吉布斯抽样的Latent Dirichlet Allocation(LDA)模型识别出大规模隐患描述语料库中潜藏的主题信息和隐患排查要点;第三,结合时间维度,通过Word Cloud(WC)技术对隐患描述进行可视化分析,绘制隐患词云演化图;第四,借助Word Co-occurrence Network(WCN)模型,挖掘隐患共现关系。该框架在分析武汉地铁2016-2018年施工安全隐患排查记录中得到了应用和验证。实验结果表明,该框架有效挖掘出34类隐患所对应的隐患排查要点和可视化信息。
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关键词
安全管理
地铁施工安全
隐患
排查
要点
文本挖掘
Latent
Dirichlet
Allocation模型
数据可视化
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职称材料
题名
山区公路边坡地质灾害排查要点探讨
被引量：
10
1
作者
吴维义
龙万学
机构
贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
出处
《路基工程》
2017年第4期238-242,共5页
基金
交通运输部科技成果推广项目:西部地区公路地质灾害监测预报系统软件推广应用(2014 316 802 080)
文摘
通过对贵阳市绕城高速公路沿线278段边坡的地质灾害排查,得出沿线边坡地质灾害的主要类型为:溜塌、滑坍、崩塌及路基边坡滑移,并提出了不同地质灾害类型的排查要点,探讨了基于边坡自身稳定性与危害性两个关键点的边坡安全等级判定方法。
关键词
山区公路
边坡工程
病害类型
排查
要点
安全等级
Keywords
highway in mountainous area
slope project
disease types
investigation points
safety level
分类号
U416.14 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
地铁工程施工安全质量隐患排查要点探讨
被引量：
3
2
作者
郑子腾
程晓朋
机构
青岛市地铁四号线有限公司
青岛市地铁一号线有限公司
出处
《中国设备工程》
2019年第16期40-41,共2页
文摘
当前,地铁建设规模不断扩大,但是随之而来的安全事故问题也不断凸显,必须采取有效措施降低地铁建设安全事故的发生几率。文章对地铁建设安全事故的现状进行分析,并探讨了有效地预防与改善措施。
关键词
地铁工程
施工安全质量
隐患
排查
要点
分类号
U455 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于LDA的地铁施工安全隐患排查要点挖掘与可视化研究
被引量：
3
3
作者
潘杏
钟波涛
黑永健
骆汉宾
机构
华中科技大学土木与水利工程学院
出处
《土木建筑工程信息技术》
2021年第2期7-14,共8页
基金
国家自然科学基金“数字建造模式下的工程项目管理理论与方法研究”(编号:71732001)
国家自然科学基金“文本与视频数据双重驱动的施工现场安全隐患智能诊控机理及其关键技术研究”(编号:51878311)。
文摘
随着地铁的快速建设和隐患排查系统的建立,系统中积累了大量隐患排查记录,但是隐患排查记录信息冗杂,相关工作严重依赖导则与专家经验,需要投入大量人力成本。为提高隐患排查工作效率和安全管理决策,同时促进排查工作实现全程自动化,本文提出了一种基于文本挖掘与可视化技术的自动化分析隐患排查文本框架,该框架主要包括以下四个步骤:第一,基于Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF)算法,对隐患描述下的关键词有一个整体的概括;第二,基于TF-IDF筛出特征值较高的关键词,借助吉布斯抽样的Latent Dirichlet Allocation(LDA)模型识别出大规模隐患描述语料库中潜藏的主题信息和隐患排查要点;第三,结合时间维度,通过Word Cloud(WC)技术对隐患描述进行可视化分析,绘制隐患词云演化图;第四,借助Word Co-occurrence Network(WCN)模型,挖掘隐患共现关系。该框架在分析武汉地铁2016-2018年施工安全隐患排查记录中得到了应用和验证。实验结果表明,该框架有效挖掘出34类隐患所对应的隐患排查要点和可视化信息。
关键词
安全管理
地铁施工安全
隐患
排查
要点
文本挖掘
Latent
Dirichlet
Allocation模型
数据可视化
Keywords
Safety Management
Metro Construction Safety
Hazard Troubleshooting Keys
Text Mining
Latent Dirichlet Allocation Model
Data Visualization
分类号
TU71 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山区公路边坡地质灾害排查要点探讨
吴维义
龙万学
《路基工程》
2017
10
下载PDF
职称材料
2
地铁工程施工安全质量隐患排查要点探讨
郑子腾
程晓朋
《中国设备工程》
2019
3
下载PDF
职称材料
3
基于LDA的地铁施工安全隐患排查要点挖掘与可视化研究
潘杏
钟波涛
黑永健
骆汉宾
《土木建筑工程信息技术》
2021
3
下载PDF
职称材料
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