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基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型 被引量：5
1
作者 王云鹏 李世武 +3 位作者 郭栋 祖力 王羽 夏韡 《交通与计算机》 2007年第5期1-3,7,共4页
从不同角度研究城市道路交通流动态微观排放模型是进行交通环境评价的基础。以长春市典型城市道路为研究对象,在捷达Gix瞬时质量排放数据的基础上,利用BP神经网络建立了NOx、HC、CO 3种污染物排放率模型,并运用实际道路测量数据对模型... 从不同角度研究城市道路交通流动态微观排放模型是进行交通环境评价的基础。以长春市典型城市道路为研究对象,在捷达Gix瞬时质量排放数据的基础上,利用BP神经网络建立了NOx、HC、CO 3种污染物排放率模型,并运用实际道路测量数据对模型进行了验证,得出了一些有益的结论。 展开更多
关键词 车载排放测量 排放 神经网络 排放率模型
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