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题名基于知识图谱共同邻居排序采样的推荐模型
被引量：14
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作者
李世宝
张益维
刘建航
崔学荣
张玉成
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机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
中国科学院智能农业机械装备工程实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3522-3529,共8页
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基金
国家自然科学基金(61972417,61872385,91938204)
国家重点研发计划(2017YFC1405203)
+1 种基金
中国科学院科技服务网络计划(KFJ-STS-ZDTP-074)
中央高校基本科研业务费专项资金(18CX02134A,19CX05003A-4,18CX02137A)。
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文摘
知识图谱作为辅助信息可以有效缓解传统推荐模型的冷启动问题。但在提取结构化信息时,现有模型都忽略了图谱中实体之间的邻居关系。针对这一问题,该文提出一种基于共同邻居排序采样的知识图谱卷积网络(KGCN-PN)推荐模型,该模型首先基于共同邻居数目对知识图谱中的每个实体邻域进行排序采样;其次利用图卷积神经网络沿着图谱中的关系路径将实体自身信息与接收域信息逐层融合;最后将用户特征向量与融合得到的实体特征向量送入预测函数中预测用户与实体项目交互的概率。实验结果表明该模型在数据稀疏场景下相较其他基线模型性能均获得了相应提升。
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关键词
知识图谱
推荐系统
排序采样
图卷积神经网络
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Keywords
Knowledge graph
Recommendation system
Sorted sampling
Graph convolutional neural network
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名计及风速相关性的电网静态安全风险评估
被引量：20
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作者
张里
刘俊勇
刘友波
闫占新
许立雄
吴杨
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期84-89,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50977059)
国家电网公司科技项目~~
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文摘
电网内的多个风电场由于地理位置比较接近,具有较强的风速相关性,会影响概率潮流的结果。采用Nataf变换建立多个风电场间的风速相关性样本空间,进而得到具有相关性的风电场出力。以风速相关性下的系统当前运行状态为基础,构成预想事故集,将全概率理论与排序集采样概率潮流相结合,进行风速相关性下的电网静态安全风险随机潮流计算,并对电网安全风险进行评估。在风电接入改进IEEE 30节点系统中使用RSMCS方法进行仿真,结果表明所提方法可准确、快速地评估风速相关性下系统当前运行状态的静态安全风险。
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关键词
风电
概率潮流
Nataf变换
排序集采样
风速相关性
风险评估
静态安全
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Keywords
wind power
probabilistic load flow
Nataf transform
ranked-set sampling
wind speed correlation
risk assessment
static security
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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