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基于局部排序的视频拷贝检测 被引量：8
1
作者 赵玉鑫 刘光杰 +1 位作者 戴跃伟 王执铨 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1339-1343,共5页
排序法是一种常用的视频拷贝检测方法,为获得更佳的检测性能,提出一种基于排序特征的视频拷贝检测方案.该方案将帧进行分块,并按照Hilbert曲线顺序分别计算曲线上相邻块的灰度关系排序特征,生成用于检测的哈希码;为了准确地在目标视频... 排序法是一种常用的视频拷贝检测方法,为获得更佳的检测性能,提出一种基于排序特征的视频拷贝检测方案.该方案将帧进行分块,并按照Hilbert曲线顺序分别计算曲线上相邻块的灰度关系排序特征,生成用于检测的哈希码;为了准确地在目标视频中定位可疑内容,提出了哈希匹配方案,将序列相似度作为匹配的依据,并引入动态规划的方法提高匹配精度;最后构造了拷贝测试样本,并与传统的排序签名检测方案进行性能对比实验.结果表明,文中方案拥有较好的检测性能,适用于视频内容的拷贝检测. 展开更多
关键词 排序特征 拷贝检测 视频哈希
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查询性能预测方法的性能评测研究(英文) 被引量：2
2
作者 徐嬴 刘屹 +1 位作者 阴红志 崔斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期70-79,共10页
目前的查询性能预测方法一般都是利用查询的特征、文档集合的特征以及结果列表的特征预测查询结果的平均精度(AP).一种性能预测方法与其他方法比较时,通常采用预测的AP和查询真实AP之间的皮尔森线性相关系数或是肯德尔等级相关系数来进... 目前的查询性能预测方法一般都是利用查询的特征、文档集合的特征以及结果列表的特征预测查询结果的平均精度(AP).一种性能预测方法与其他方法比较时,通常采用预测的AP和查询真实AP之间的皮尔森线性相关系数或是肯德尔等级相关系数来进行衡量.然而,这种简单比较方法往往不能准确评估预测方法的性能.深入探讨了查询性能预测方法性能评测中存在的问题,发现了影响比较公平性的4个因素:预测所基于的排序器、预测目标、评估指标以及实验的数据集合大小.并通过定量实验证明:1)排序器的检索性能越好,预测方法的预测性能也越好;2)不同的预测目标会影响预测性能,衡量搜索引擎质量指标(DCG)比AP更容易预测;3)相关性评估指标受数据分布影响严重,在相同的数据分布下,比较两种预测方法才公平;4)实验中查询集合过小会使得比较结果冲突,影响比较结果的可信度.本工作对查询性能预测方法的性能评测具有重要意义. 展开更多
关键词 查询性能预测 性能评测 信息检索 排序特征 预测器对比
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关于Weyl编序的讨论 被引量：1
3
作者 张全胜 徐世民 《菏泽学院学报》 2021年第5期24-28,共5页
列举了目前文献中常见的关于Weyl编序的三种定义,讨论了三者的排序特征、物理意义与一致性.通过对一般的两个量子力学算符A和B的三种Weyl编序的讨论,建议了Weyl编序的恰当定义.
关键词 Weyl编序 c数 q数 排序特征
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甲烷及其同系物δ^(13)C值反序排列特征的数值模拟与非生物成因天然气藏探讨 被引量：19
4
作者 李春园 王先彬 夏新宇 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期306-311,共6页
本文采用数值模拟的方法对天然气中甲烷及其同系物的δ１３Ｃ排序特征进行了研究，结果表明：两种具正序分布特征的生物成因天然气混合后可产生具反序分布特征的天然气。相应地，两种具反序分布特征的非生物成因天然气混合后也可产生具... 本文采用数值模拟的方法对天然气中甲烷及其同系物的δ１３Ｃ排序特征进行了研究，结果表明：两种具正序分布特征的生物成因天然气混合后可产生具反序分布特征的天然气。相应地，两种具反序分布特征的非生物成因天然气混合后也可产生具正序分布特征的天然气。对于前者而言，作为混合的两个端元天然气，它们必须具有不同的成因或来源，或它们是明显不同的演化阶段的产物。关于松辽盆地昌德气藏若干口天然气井甲、乙、丙、丁烷碳同位素排序特征的讨论表明，用两种生物成因天然气混合的观点很难解释这种反序排列。 展开更多
关键词 甲烷 同系物 δ^13C排序特征 气藏成因 天然气
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基于机器视觉的英语自动翻译语法错误检测系统研究
5
作者 李宁艳 《自动化与仪器仪表》 2023年第3期279-283,共5页
针对传统手写英语字体存在语法错误检测准确率低,导致语法纠错效果不佳的问题。提出基于机器视觉的手写英语自动翻译语法错误检测系统。首先触发采集传感器,利用工业相机对手写英语字体进行拍摄和字体采集;然后利用处理算法对手写英语... 针对传统手写英语字体存在语法错误检测准确率低,导致语法纠错效果不佳的问题。提出基于机器视觉的手写英语自动翻译语法错误检测系统。首先触发采集传感器,利用工业相机对手写英语字体进行拍摄和字体采集;然后利用处理算法对手写英语字体轮廓进行提取和识别定位;之后对识别字体特征进行重排序处理;最后通过训练后的基于BERT的英语语法错误检测模型进行语法错误检测。实验表明,对比于其他语法错误检测模型,本模型在测试集上的检测精确度明显更高,其最高可达90%。在120幅不同类别的英语手写图像中,本系统的英语语法检错正确率高达99.62%,比传统的人工检测方法高出了41.66%,且本系统进行语法错误检测的所用时间控制在25 s以下,相较于人工检测方式低了5倍。由此可知,本系统可实现手写英语字体的准确识别和分类,通过本模型能够提升手写英语语法错误检测率和效率,从而进一步提高了语法纠错效果。 展开更多
关键词 机器视觉 英语翻译 语法错误检测 BERT 重排序特征
原文传递
基于多模态信息融合的广告检索技术
6
作者 王健 《有线电视技术》 2013年第4期96-98,101,共4页
本文介绍一种新近开发的基于音频指纹特征和视频排序特征的多模态广告检索技术。该技术通过在五个不同广播电视频道上的实验证明:其音频模态的计算效率和视频模态的鲁棒性能同时得到体现,检索性能有大幅度提升。
关键词 广告检索音频指纹特征视频排序特征视音频融合
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