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科研院所科技成果产业化模式选择模型研究
被引量：
3
1
作者
刘书庆
苏秦
+1 位作者
刘佳
韩亚辉
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2013年第5期106-117,共12页
本文在进行科研院所科技成果产业化外部影响因素及内部影响因素识别与评估基础上,首先借鉴定量战略规划矩阵法,提出了科技成果产业化模式适应性评价项目和初选准则,构建了科技成果产业化模式初选模型;其次在探讨科技成果产业化模式可行...
本文在进行科研院所科技成果产业化外部影响因素及内部影响因素识别与评估基础上,首先借鉴定量战略规划矩阵法,提出了科技成果产业化模式适应性评价项目和初选准则,构建了科技成果产业化模式初选模型;其次在探讨科技成果产业化模式可行性和可接受性评价指标和优选准则的基础上,借鉴基于Vague集的模糊多目标决策法,构建了基于距离法的科技成果产业化模式排序与优选模型;同时结合某科研院所实际进行了应用研究,为其选择出了适用性、可行性和可接受性强的产业化模式,研究成果为科研院所科学选择科技成果产业化模式提供了借鉴.
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关键词
科研院所
科技成果
产业化模式
排序
与
选择
VAGUE集
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职称材料
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
被引量：
1
2
作者
陈义明
贺细平
乔波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期62-66,共5页
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量...
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。
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关键词
蛋白质
功能预测
主成分分析
核依赖估计
压缩
排序
与
选择
算法
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职称材料
题名
科研院所科技成果产业化模式选择模型研究
被引量：
3
1
作者
刘书庆
苏秦
刘佳
韩亚辉
机构
西安理工大学经济与管理学院
西安交通大学管理学院
出处
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2013年第5期106-117,共12页
基金
国家社会科学基金资助项目"促进科技型中小企业发展对策研究--以转制科研院所科技成果产业化发展模式为例"(08XJY014)
陕西省重点学科建设专项资金资助项目"管理科学与工程重点学科建设项目"(107-00X901)
文摘
本文在进行科研院所科技成果产业化外部影响因素及内部影响因素识别与评估基础上,首先借鉴定量战略规划矩阵法,提出了科技成果产业化模式适应性评价项目和初选准则,构建了科技成果产业化模式初选模型;其次在探讨科技成果产业化模式可行性和可接受性评价指标和优选准则的基础上,借鉴基于Vague集的模糊多目标决策法,构建了基于距离法的科技成果产业化模式排序与优选模型;同时结合某科研院所实际进行了应用研究,为其选择出了适用性、可行性和可接受性强的产业化模式,研究成果为科研院所科学选择科技成果产业化模式提供了借鉴.
关键词
科研院所
科技成果
产业化模式
排序
与
选择
VAGUE集
Keywords
research institute
S＆T achievement
industrialization mode
ranking and selection
Vague set
分类号
G311 [文化科学]
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职称材料
题名
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
被引量：
1
2
作者
陈义明
贺细平
乔波
机构
湖南农业大学信息科学技术学院
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期62-66,共5页
基金
湖南省教育厅项目(11C0653)
文摘
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。
关键词
蛋白质
功能预测
主成分分析
核依赖估计
压缩
排序
与
选择
算法
Keywords
protein
function prediction
principle component analysis
kernel dependency estimation（KDE）
compressedsort and select algorithm（CSSA）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科研院所科技成果产业化模式选择模型研究
刘书庆
苏秦
刘佳
韩亚辉
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
2
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
陈义明
贺细平
乔波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
已选择
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参考文献
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