期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于混合PSO算法和损伤概率均值的两阶段梁式结构损伤识别
1
作者
陈泽鹏
王伟龙
+1 位作者
刘琪钿
吴京涛
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期525-533,共9页
受算法随机参数和测量噪声等因素的影响,基于群智能算法的结构损伤识别法容易出现单次识别误差大和多次识别波动大的问题。针对该问题,本文基于混合PSO算法和损伤概率均值提出一种两阶段梁式结构损伤识别方法。定义了包括单元容许损伤值...
受算法随机参数和测量噪声等因素的影响,基于群智能算法的结构损伤识别法容易出现单次识别误差大和多次识别波动大的问题。针对该问题,本文基于混合PSO算法和损伤概率均值提出一种两阶段梁式结构损伤识别方法。定义了包括单元容许损伤值αcr和临界概率pc的损伤有效原则,以计算损伤概率均值。第一阶段,对混合PSO算法的多次识别结果分批计算一阶段损伤概率均值,第二阶段,在此基础计算两阶段损伤概率均值。本文方法能够有效地提高高噪声水平影响下的结构损伤识别精度。简支梁和两跨连续梁的损伤工况试验研究表明,该算法能够有效地应用于不同结构和不同工况的结构损伤识别,在减少损伤误判的同时保证损伤单元的识别精度。
展开更多
关键词
结构
损伤
识别
混合粒子群算法
有效
损伤
原则
损伤
概率
均值
梁式结构
损伤
识别
下载PDF
职称材料
题名
基于混合PSO算法和损伤概率均值的两阶段梁式结构损伤识别
1
作者
陈泽鹏
王伟龙
刘琪钿
吴京涛
机构
佛山科学技术学院交通与土木建筑学院
暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期525-533,共9页
基金
国家自然科学基金(52008109)资助项目.
文摘
受算法随机参数和测量噪声等因素的影响,基于群智能算法的结构损伤识别法容易出现单次识别误差大和多次识别波动大的问题。针对该问题,本文基于混合PSO算法和损伤概率均值提出一种两阶段梁式结构损伤识别方法。定义了包括单元容许损伤值αcr和临界概率pc的损伤有效原则,以计算损伤概率均值。第一阶段,对混合PSO算法的多次识别结果分批计算一阶段损伤概率均值,第二阶段,在此基础计算两阶段损伤概率均值。本文方法能够有效地提高高噪声水平影响下的结构损伤识别精度。简支梁和两跨连续梁的损伤工况试验研究表明,该算法能够有效地应用于不同结构和不同工况的结构损伤识别,在减少损伤误判的同时保证损伤单元的识别精度。
关键词
结构
损伤
识别
混合粒子群算法
有效
损伤
原则
损伤
概率
均值
梁式结构
损伤
识别
Keywords
structural damage detection
hybrid PSO algorithm
effective damage principle
probabilistic mean of damage vector factor
beam-like structures
分类号
TU312 [建筑科学—结构工程]
O346.5 [理学—固体力学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合PSO算法和损伤概率均值的两阶段梁式结构损伤识别
陈泽鹏
王伟龙
刘琪钿
吴京涛
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
