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题名基于光纤传感网络的复合材料结构的损伤定位评估方法
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作者
单石磊
赵志敏
汪东华
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机构
南京航空航天大学理学院
江苏省标准化研究院
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出处
《理化检验（物理分册）》
CAS
2011年第6期337-339,共3页
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基金
教育部博士点专项基金资助项目(20093218110024)
国际合作基金资助项目(BZ2010060)
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文摘
提出了利用埋入正交塑料光纤传感网络对飞机复合材料结构的损伤进行定位评估的一种方法。结果表明:利用该方法可以迅速而准确地判断出复合材料结构是否遭到了损伤以及损伤的位置,即对复合材料结构进行损伤定位评估,实现在线实时监控。
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关键词
复合材料结构
光纤传感网络
损伤定位评估
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Keywords
composite material structure
optical fiber sensor network
damage location and assessment
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于BP神经网络的装配式剪力墙连接损伤检测方法
被引量：2
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作者
韩笑
唐和生
周德源
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机构
同济大学结构防灾减灾工程系
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出处
《结构工程师》
北大核心
2019年第5期24-31,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0701800)。
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文摘
利用BP神经网络算法,结合ANSYS进行高精度数值模拟,设计了一种用于预制装配式剪力墙连接处损伤检测的方法,该方法能有效对损伤进行定位并评估损伤的程度。在识别参数中将动力响应参数传递系数变化率与前三阶振动频率变化率作为输入参数,将损伤率作为输出参数,通过ANSYS的高精度数值模拟,获得大量的训练数据来训练BP神经网络。测试结果表明,对于单点损伤,损伤定位的准确率达到了96.67%,损伤程度的识别率也达到了一定程度的准确率;对于两点损伤,也能有较好的损伤定位效果。这些都表明该方法具有良好的运用前景。
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关键词
装配式剪力墙
损伤定位与评估
数值模拟
BP神经网络
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Keywords
assembly shear wall
damage location and assessment
numerical simulation
BP neural network
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分类号
TU3
[建筑科学—结构工程]
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