0引言偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLS)是一种先进的多元分析方法,主要用来解决多元回归分析中的变量多重相关性或者解释变量多于样本点等实际问题[1]。正是这一特点,因此适用于噪声源的分离量化,特别是对分...0引言偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLS)是一种先进的多元分析方法,主要用来解决多元回归分析中的变量多重相关性或者解释变量多于样本点等实际问题[1]。正是这一特点,因此适用于噪声源的分离量化,特别是对分析空间耦合机械声源贡献大小具有重要的意义。展开更多
文摘0引言偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLS)是一种先进的多元分析方法,主要用来解决多元回归分析中的变量多重相关性或者解释变量多于样本点等实际问题[1]。正是这一特点,因此适用于噪声源的分离量化,特别是对分析空间耦合机械声源贡献大小具有重要的意义。
