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基于改进灰色神经网络的往复式压缩机振动趋势预测模型
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作者 朱植宇 《内江科技》 2024年第7期24-27,共4页
往复式压缩机振动趋势预测是往复式压缩机状态识别的重要技术研究内容。针对往复式压缩机振动信号特征样本少、非平稳、非线性等原因,提出了基于改进灰色神经网络的压缩机振动趋势预测算法。该方法首先提取往复式压缩机振动特征,利用遗... 往复式压缩机振动趋势预测是往复式压缩机状态识别的重要技术研究内容。针对往复式压缩机振动信号特征样本少、非平稳、非线性等原因,提出了基于改进灰色神经网络的压缩机振动趋势预测算法。该方法首先提取往复式压缩机振动特征,利用遗传算法优化灰色神经网络并建立预测模型,将振动特征作为模型输入,形成了往复式压缩机振动趋势预测新模型(GA-灰色神经网络模型)。对某往复式压缩机输入主轴轴承部位振动测试实验分析表明,新模型与灰色GM(1,1)模型、灰色神经网络模型相比,具有更高的预测精度。灰色GM(1,1)模型预测值与实际值相比,相对误差高达21%~27%灰色神经网络模型的预测误差为14%~19%;新模型与实际值吻合良好,相对误差小于12%,其预测精度最高,更适合用于往复式压缩机振动趋势的状态预测和评判。 展开更多
关键词 往复式压缩机 灰色神经网络模型 状态识别 振动测试 状态预测 振动趋势 主轴轴承 振动特征
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基于GA-BP的水力机组振动预测研究 被引量:4
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作者 郭建斌 钱程 +2 位作者 朱香凯 雷家旺 冶金祥 《水电能源科学》 北大核心 2020年第10期133-135,共3页
振动是影响水力机组安全稳定运行的重要影响因素,为此基于GA-BP算法建立了机组振动预测模型,统筹水力机组运行过程中受机械、水力和电磁等因素的关联性影响,结合广东省某水电站#1机组状态监测数据进行分析验证。结果表明,与传统BP算法相... 振动是影响水力机组安全稳定运行的重要影响因素,为此基于GA-BP算法建立了机组振动预测模型,统筹水力机组运行过程中受机械、水力和电磁等因素的关联性影响,结合广东省某水电站#1机组状态监测数据进行分析验证。结果表明,与传统BP算法相比,在对#1机组主轴、上机架振动预测中,GA-BP算法训练迭代步数分别从26步减少至6步和63步减少至26步,预测平均相对误差分别从10.18%减小至4.62%和11.42%减小至4.92%,模型的预测性能获得显著提高,为保障机组安全运行提供了重要的技术支撑。 展开更多
关键词 水力机组 GA-BP算法 振动趋势 安全运行
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振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用 被引量:2
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作者 张崴 《设备管理与维修》 2006年第7期32-34,共3页
对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。
关键词 振动趋势 频谱分析 设备维护 大机组
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振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用 被引量:1
4
作者 张黎闰 马龙 《中国设备工程》 2010年第2期58-60,共3页
通过对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行稳定性、可靠性。
关键词 状态监测 频谱分析 振动趋势
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振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用
5
作者 张崴 《中国设备工程》 2006年第8期43-45,共3页
对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断。据此合理制定检修计划,避免发生破坏性故障,提高设备运行稳定性和可靠性。
关键词 振动趋势 频谱分析 设备维护
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振动趋势与频谱分析在设备维护中的应用 被引量:1
6
作者 周长斌 马龙 《现代制造工程》 CSCD 2007年第10期122-124,共3页
通过对设备实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行稳定性、可靠性。
关键词 振动趋势 频谱分析 设备维护
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抚鲅线喂油泵振动频谱应用
7
作者 尹岩 《管道技术与设备》 CAS 2007年第6期28-30,共3页
在管输企业内很多机泵是用软性方法对轮胶皮联接的。胶皮具有易损和老化等特性,振动图谱上也不同于刚性联接。以抚鲅线首站喂油泵为例对其进行跟踪研究,发现软性联接具备工频弱化和1.5倍频出现峰值等特点。因此软性联接振动图谱的研究... 在管输企业内很多机泵是用软性方法对轮胶皮联接的。胶皮具有易损和老化等特性,振动图谱上也不同于刚性联接。以抚鲅线首站喂油泵为例对其进行跟踪研究,发现软性联接具备工频弱化和1.5倍频出现峰值等特点。因此软性联接振动图谱的研究是对目前频谱监测方法的有效补充。 展开更多
关键词 振动监测 振动趋势 频谱特征
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环氧氯丙烷装置的状态监测管理
8
作者 邵月奎 《中国氯碱》 CAS 2014年第9期38-40,共3页
介绍了通过对环氧氯丙烷装置设备实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。
关键词 环氧氯丙烷 振动趋势 频谱分析 设备维护
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基于OVMD与SVR的水电机组振动趋势预测 被引量:20
9
作者 付文龙 周建中 +1 位作者 张勇传 郑阳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期36-40,共5页
为更好地预测水电机组振动趋势,研究提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)与支持向量回归(SVR)的水电机组振动趋势预测模型。首先基于中心频率观察法与残差指标最小化准则确定OVMD的分解参数,采用OVMD将非平稳振动序列分解为一系列模... 为更好地预测水电机组振动趋势,研究提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)与支持向量回归(SVR)的水电机组振动趋势预测模型。首先基于中心频率观察法与残差指标最小化准则确定OVMD的分解参数,采用OVMD将非平稳振动序列分解为一系列模态函数,并对各模态函数分别进行相空间重构,构建状态矩阵,进而得到SVR回归预测模型的输入、输出,再采用交叉验证的网格搜索策略优化各SVR模型的参数,并分别进行回归预测,最后对所有SVR预测结果进行求和,得到原始振动趋势的预测值。研究对某大型混流式水电机组的振动监测数据进行预测试验,并进行对比分析,结果表明该模型可有效预测水电机组振动趋势。 展开更多
关键词 最优变分模态分解 相空间重构 支持向量回归 非平稳 振动趋势预测
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透平轮运行异常的原因分析及处理
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作者 陈浩 肖文刚 +4 位作者 刘光成 丁德江 程君 张体春 刘建勇 《石油和化工设备》 CAS 2024年第7期71-74,共4页
本文利用DCS系统、离线监测系统分析某厂输出功率为1987KW蒸汽轮机径向瓦振动值突发波动及轮室压力低的原因。根据设备的历史运行趋势及现场振动监测排除转子硬碰硬摩擦的原因,通过对工艺操作的调整排除工艺原因。然后结合汽轮机运行机... 本文利用DCS系统、离线监测系统分析某厂输出功率为1987KW蒸汽轮机径向瓦振动值突发波动及轮室压力低的原因。根据设备的历史运行趋势及现场振动监测排除转子硬碰硬摩擦的原因,通过对工艺操作的调整排除工艺原因。然后结合汽轮机运行机理,查看设备现场运行环境,对比同类设备的运行状态,最终准确判断透平径向振动间歇性波动及轮室压力低的原因并解决引起该故障现象的根本问题。 展开更多
关键词 透平 振动趋势 频谱图 轮室压力 油封 轴振 壳振
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基于VMD-SE-PSO-BIGRU模型的水电机组振动趋势预测 被引量:1
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作者 付波 聂兴宇 +2 位作者 赵熙临 王诗雯 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期178-181,177,共5页
为提高水电机组振动信号预测精度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)重构和粒子群算法(PSO)优化双向门控循环单元(BIGRU)的预测方法。在VMD-SE-PSO-BIGRU模型中,先利用VMD将振动信号分解为若干个子序列,并通过SE对子序列进... 为提高水电机组振动信号预测精度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)重构和粒子群算法(PSO)优化双向门控循环单元(BIGRU)的预测方法。在VMD-SE-PSO-BIGRU模型中,先利用VMD将振动信号分解为若干个子序列,并通过SE对子序列进行重构,得到最终振动信号的趋势、振荡和噪声成分,然后对得到的重构分量分别建立参数优化的BIGRU预测模型,最后叠加各分量预测结果实现振动预测。实例分析表明,与其他模型相比,所提模型预测误差更小、预测精度更高,可有效预测水电机组振动信号。 展开更多
关键词 振动趋势预测 变分模态分解 样本熵 粒子群算法 双向门控循环单元
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基于VMD-WOA-LSSVM的汽轮机轴承振动趋势预测 被引量:4
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作者 李劲松 张双 +2 位作者 董泽 王泽轩 罗代强 《山东电力技术》 2021年第12期61-67,共7页
在火电厂中,汽轮机故障通常会导致轴承的异常振动,因此预测轴承的振动趋势能够为汽轮机故障提供借鉴依据,降低故障发生概率。针对振动数据具有随机性和波动性的问题,首先利用变分模态分解方法,将振动序列分解成一系列子模态,以降低振动... 在火电厂中,汽轮机故障通常会导致轴承的异常振动,因此预测轴承的振动趋势能够为汽轮机故障提供借鉴依据,降低故障发生概率。针对振动数据具有随机性和波动性的问题,首先利用变分模态分解方法,将振动序列分解成一系列子模态,以降低振动序列的非平稳性。将分解出的分量作为最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veetor Machine Classifiers,LSSVM)预测模型的输入,利用鲸鱼算法(Whale Optimization Algorthm,WOA)算法的寻优特性对LSSVM中的参数进行优化,从而建立超前一步预测模型,最后将各个子模态的预测结果相叠加,得到预测振动数据。为评估该模型的预测性能,以江苏某电厂的轴承振动实测数据为例进行仿真实验。结果表明,所提出的预测模型优于其他多种典型预测模型,表现出较好的预测性能。 展开更多
关键词 振动趋势预测 变分模态分解 LSSVM预测模型 WOA算法
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基于OVMD-TVFEMD二次分解和HPO-ELM的水电机组振动趋势预测
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作者 张楠 朱永奇 +2 位作者 孙娜 赖昕杰 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2023年第10期204-207,199,共5页
针对已有水电机组振动趋势预测模型的局限性,提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)、时变滤波器经验模态分解(TVFEMD)、猎人猎物优化算法(HPO)和极限学习机(ELM)的水电机组振动趋势预测方法。该方法先通过OVMD对原始水电机组振动信号... 针对已有水电机组振动趋势预测模型的局限性,提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)、时变滤波器经验模态分解(TVFEMD)、猎人猎物优化算法(HPO)和极限学习机(ELM)的水电机组振动趋势预测方法。该方法先通过OVMD对原始水电机组振动信号进行自适应分解,进一步采用TVFEND对分解后的残差进行二次分解。然后建立各子序列的HPO-ELM振动趋势预测模型;叠加重构所有子序列预测结果获得最终的预测振动信号。研究结果表明,该方法预测效果明显优于传统方法,有效提高了水电机组振动趋势预测精度,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 水电机组振动趋势预测 最优变分模态分解 二次分解 极限学习机 优化算法
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矿井风机振动趋势预测模型的优化
14
作者 玄兆燕 冯峰 《煤矿机械》 2015年第9期169-171,共3页
提出一种新的预测方法-基于EMD分解的时间序列模型,利用EMD分解将采集来的矿井风机振动烈度值分解成若干个固有模态函数(IMF)分量和一个残余项分量,运用恰当的时间序列模型(AR、ARMA)分别对各阶IMF进行预测,将各阶预测值重构,得到振动... 提出一种新的预测方法-基于EMD分解的时间序列模型,利用EMD分解将采集来的矿井风机振动烈度值分解成若干个固有模态函数(IMF)分量和一个残余项分量,运用恰当的时间序列模型(AR、ARMA)分别对各阶IMF进行预测,将各阶预测值重构,得到振动烈度预测值,并与单独运用时间序列模型的预测结果进行比较。结果证明:运用基于EMD分解的时间序列模型对矿井风机振动烈度进行预测比单独运用时间序列模型的预测精度有明显提高,表明提出方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 EMD分解 振动趋势预测 时间序列模型
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二氧化碳压缩机组停车事故原因分析及修复
15
作者 史宇融 《大氮肥》 CAS 2004年第1期27-30,共4页
根据BENTLY公司大机组状态监测系统TDM2捕捉的频谱图、轴心轨迹图和振动趋势图分析二氧化碳压缩机组汽轮机振动高的原因是注汽速断阀关不死,形成一临界转速共振,并且因为汽轮机前轴承箱体热膨胀导向纵销过度磨损,导致前轴承箱跑偏,临界... 根据BENTLY公司大机组状态监测系统TDM2捕捉的频谱图、轴心轨迹图和振动趋势图分析二氧化碳压缩机组汽轮机振动高的原因是注汽速断阀关不死,形成一临界转速共振,并且因为汽轮机前轴承箱体热膨胀导向纵销过度磨损,导致前轴承箱跑偏,临界转速共振进一步恶化为汽封动静摩擦的严重事故,进而得出结论应加强老机组检维修力度、更加严格执行检修维护规程的重要性。 展开更多
关键词 二氧化碳 压缩机 轴心轨迹图 振动趋势 在线监测系统 化肥工业
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振动分析技术在故障诊断中的应用
16
作者 曹海江 《科技信息》 2010年第17期J0085-J0085,共1页
通过对一台高炉鼓风机组动静摩擦故障的成功诊断实例,介绍对机组实施状态监测,应用振动趋势分析和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。
关键词 高炉鼓风机组 振动趋势 频谱分析 精确诊断
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供振动计算使用的趋分析软件包:Metrix仪表公司推出分析振动趋势软件包用以
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《内燃机世界》 2000年第4期12-12,共1页
关键词 振动 趋势分析软件包 振动趋势
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振动台结构模型试验概述
18
作者 范耀源 罗宇杰 芦伟鹏 《低温建筑技术》 2016年第5期87-89,共3页
简述了振动台模型试验的意义及试验类型、振动台的分类及相关技术、试验模型的模型相似理论对试验的影响、相关试验的步骤以及设计,并结合目前的发展趋势对未来的振动台技术作出简要展望。
关键词 振动台试验 模型相似理论 试验设计 振动台发展趋势
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浅谈民航发动机振动趋势预测
19
作者 王冰 《现代国企研究》 2015年第8期117-,共1页
文章对民航发动机振动趋势预测方法的分类和特征进行阐释,指出民航发动机振动趋势预测的一般步骤。
关键词 民航 发动机 振动趋势预测
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