钻柱振动信号特征及多次波成像 被引量：7

1

作者 崔士波 葛洪魁 +3 位作者 陆斌 杨微 韩来聚 魏茂安 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第2期714-720,共7页

钻柱是连接地面和井底钻头及地层的通道,伴随着钻头旋转破岩产生的钻柱振动包含丰富的信息,通过分析在钻柱顶端采集的钻头振动信号能够获得钻头、钻具的工作状态以及所钻地层甚至钻头前方地层的岩性、地层压力等信息,进行井下诊断和钻... 钻柱是连接地面和井底钻头及地层的通道,伴随着钻头旋转破岩产生的钻柱振动包含丰富的信息,通过分析在钻柱顶端采集的钻头振动信号能够获得钻头、钻具的工作状态以及所钻地层甚至钻头前方地层的岩性、地层压力等信息,进行井下诊断和钻前预测.钻柱是由具有不同横截面积的单元组成,截面变化引起的波阻抗差异使钻头振动信号沿钻柱传播时发生多次反射,形成钻柱多次波.利用单边反褶积自相关等方法对井场采集的钻柱振动信号进行了处理,得到了振动信号的特征、反射界面多次波成像和振动信号沿钻柱的传播速度以及钻柱的实际转速等,并与理论结果吻合较好,为钻柱振动录井和随钻地震技术研究打下了基础. 展开更多

关键词 振动信号特征 单边反褶积自相关 钻柱多次波 界面成像 钻柱波速

下载PDF 职称材料

基于小波变换的包装机械故障诊断方法的研究 被引量：3

2

作者 鄢腊梅 袁友伟 《包装与食品机械》 CAS 2002年第1期7-9,共3页

文中介绍了小波分解在包装机械故障诊断中的优点 ,并通过对包装机械振动信号特征进行分析 ,指出该类信号用频谱分析的方法不能得到有效的特征。由于小波分析具有传统频谱分析方法所没有的时—频分析特征 ,通过小波逼近系数能得到机组实... 文中介绍了小波分解在包装机械故障诊断中的优点 ,并通过对包装机械振动信号特征进行分析 ,指出该类信号用频谱分析的方法不能得到有效的特征。由于小波分析具有传统频谱分析方法所没有的时—频分析特征 ,通过小波逼近系数能得到机组实际振动的大小 ,从而准确诊断出故障 。 展开更多

关键词 小波分析 包装机械 故障诊断 振动信号特征

下载PDF 职称材料

基于无线传感器网络的汽轮机振动监测系统设计 被引量：1

3

作者 李晔 蒋东梅 李必文 《装备制造技术》 2011年第5期61-64,共4页

针对部分发电站汽轮机设备运行环境复杂、人员难以靠近等特点,提出了基于无线传感器网络的汽轮机设备状态监测系统,系统采用LM3S1968和CC2420作为无线传感器网络的主要硬件,针对机械振动信号的特征,改进了LEACH算法的不足。通过MATLAB... 针对部分发电站汽轮机设备运行环境复杂、人员难以靠近等特点,提出了基于无线传感器网络的汽轮机设备状态监测系统,系统采用LM3S1968和CC2420作为无线传感器网络的主要硬件,针对机械振动信号的特征,改进了LEACH算法的不足。通过MATLAB虚拟仿真平台和现场数据采集表明,此系统能够对振动信号实行有效的采集。 展开更多

关键词 无线传感器 网络 振动信号特征 LM3S1968

下载PDF 职称材料

风力发电机组齿轮故障特征分析与应用

4

作者 孙昊 《中国设备工程》 2018年第13期70-72,共3页

本文从风力发电机组齿轮故障诊断出发,在分析风力发电机组的齿轮故障类型、故障机理以及信号特征后,利用所述的齿轮故障信号特征成功的验证了风力发电机组齿轮损伤的案例。

关键词 风力发电机组 齿轮结构 齿轮故障诊断 振动信号特征

下载PDF 职称材料

基于MEEMD-HHT的分布式光纤振动传感系统信号特征提取方法 被引量：15

5

作者 于淼 张耀鲁 +1 位作者 徐泽辰 何禹潼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期200-211,共12页

实际应用中,分布式光纤振动传感系统所测信号多为非平稳随机信号,对其进行模式识别的关键是准确获取信号的幅值-时间-频率瞬时特征。现有的相关研究表明,经验模态分解EMD方法结合希尔伯特变换可获得所测信号中固有模态分量的瞬时能量和... 实际应用中,分布式光纤振动传感系统所测信号多为非平稳随机信号,对其进行模式识别的关键是准确获取信号的幅值-时间-频率瞬时特征。现有的相关研究表明,经验模态分解EMD方法结合希尔伯特变换可获得所测信号中固有模态分量的瞬时能量和瞬时频率,但存在模态混叠问题,后续改进的总体经验模态分解EEMD方法存在伪分量,重构误差大,互补经验模态分解CEEMD方法减小了重构误差的同时增加了运算量,无法保证特征提取与分类的效率与准确性。文中基于改进型经验模态分解方法结合希尔伯特变换MEEMD-HHT方法实现分布式光纤振动传感系统的特征提取,引入的排列熵的评价机制优化了分解过程中随机噪声迭代次数,通过仿真分析与实验对比,验证了该方法可有效解决上述方法中存在的问题,使系统在处理时间、特征准确度等性能皆有提高。实验结果表明,所提出的方法对于单频振动信号平均特征提取准确率达99.2%;对于混频振动信号平均特征提取准确率达98.1%,相对于EMD和CEEMD分别提高15.6%和7%,算法平均耗时最短,为3.825 9 s,为分布式光纤振动传感系统的信号特征提取提供了一种可靠、高效的方法。 展开更多

关键词 分布式光纤振动传感 MEEMD HILBERT变换 振动信号特征提取

下载PDF 职称材料

铝合金点焊过程振动信号频谱分析 被引量：4

6

作者 薛伟峰 单平 +2 位作者 胡绳荪 廉金瑞 罗震 《电焊机》 2002年第8期19-21,共3页

频谱分析是试验数据处理的重要方法之一。通过对铝合金点焊过程中电极振动信号的频谱分析,提取振动信号中的特征量,来判断点焊过程中熔核形成及飞溅发生。试验证明,利用振动信号的频谱分析能够有效地对铝合金点焊过程进行监控,是提高铝... 频谱分析是试验数据处理的重要方法之一。通过对铝合金点焊过程中电极振动信号的频谱分析,提取振动信号中的特征量,来判断点焊过程中熔核形成及飞溅发生。试验证明,利用振动信号的频谱分析能够有效地对铝合金点焊过程进行监控,是提高铝合金点焊质量的一种有效方法。 展开更多

关键词 铝合金 点焊 振动信号特征量 飞溅 频谱分析

下载PDF 职称材料

基于LSTM和响应分解的冲击载荷识别方法研究

7

作者 黄大伟 陈立昆 高亚东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期69-76,119,共9页

同一量级的冲击载荷所产生的动响应要远大于静态响应,因此准确识别冲击载荷对于航空器结构件的动强度设计、校核与结构健康监测都具有重要意义。该文章提出的方法主要针对一般线性结构的冲击载荷识别问题,从实测冲击响应应变信号出发,... 同一量级的冲击载荷所产生的动响应要远大于静态响应,因此准确识别冲击载荷对于航空器结构件的动强度设计、校核与结构健康监测都具有重要意义。该文章提出的方法主要针对一般线性结构的冲击载荷识别问题,从实测冲击响应应变信号出发,主要解决了冲击载荷与响应信号样本长度不一致这一突出矛盾。首先基于冲击响应信号分解方法来进行振动信号特征提取,然后基于长短期记忆神经网络对载荷和响应信号样本特征进行映射,从而实现冲击载荷识别。通过对挂架模型实测冲击载荷信号进行识别,结果表明4种工况下,该方法识别的冲击载荷的均方根相对误差小于0.6,相关系数大于0.94。结果初步表明,在理想的试验环境中,该方法具备一定的识别精度。 展开更多

关键词 动力学逆问题 冲击载荷识别 响应分解 振动信号特征提取 长短期记忆神经网络

下载PDF 职称材料

电网高压隔离开关机械故障诊断 被引量：1

8

作者 蒋健 陈宇昇 +1 位作者 蔡润庆 柯梓阳 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期127-132,共6页

电网高压隔离开关经常发生轴承卡涩、动作不到位等机械故障,导致故障信号特征值不准确、诊断效果不佳等问题的产生,对此提出一种新的电网高压隔离开关机械故障诊断方法.根据机械发生故障时的振动信号特征值,绘制力矩-转角检测曲线,通过... 电网高压隔离开关经常发生轴承卡涩、动作不到位等机械故障,导致故障信号特征值不准确、诊断效果不佳等问题的产生,对此提出一种新的电网高压隔离开关机械故障诊断方法.根据机械发生故障时的振动信号特征值,绘制力矩-转角检测曲线,通过与正常运行状态下的曲线变化相对比,实现对机械故障的准确诊断.实验结果证明,所设计方法的机械故障诊断结果与实际一致,说明该方法可以有效检测电网高压隔离开关机械故障,诊断效果较好. 展开更多

关键词 力矩与转角检测 电网高压 隔离开关 机械故障 振动信号特征值 轴承卡涩 信号特征 状态曲线

下载PDF 职称材料

基于LPSO-GRNN模型的螺栓松紧状态预测研究

9

作者 梁伟 陈志雄 +4 位作者 欧阳忠杰 龚晟炜 钟建华 钟舜聪 廖华忠 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1814-1822,共9页

在轴重式动态汽车衡的服役状态下,由于受到重型货车频繁的加卸载循环冲击,会导致其内部螺栓发生松弛脱落,针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行改进粒子群算法优化的广义回归神经网络(LPSO-GRNN)的轴重式动态汽车衡螺栓松紧状态预测模型... 在轴重式动态汽车衡的服役状态下,由于受到重型货车频繁的加卸载循环冲击,会导致其内部螺栓发生松弛脱落,针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行改进粒子群算法优化的广义回归神经网络(LPSO-GRNN)的轴重式动态汽车衡螺栓松紧状态预测模型,并结合振动信号特征提取,将该模型应用于汽车衡螺栓松紧状态的预测。首先,研究并提取了螺栓不同松紧状态下输出振动信号的波形指标、峰值指标、脉冲指标、峭度指标等信号特征,并将其作为模型的共同输入特征向量;然后,采用莱维飞行提高了粒子群优化算法的寻优能力,通过产生随机步长,提高了算法的全局寻优能力,避免算法陷入局部最优值;利用改进的算法对广义回归神经网络(GRNN)的光滑因子进行了优化,得到了全局最优的光滑因子;最后,通过设计实验,分别使用广义回归神经网络(GRNN)、粒子群算法优化广义回归神经网络(PSO-GRNN)和LPSO-GRNN,以此来对螺栓松紧状态进行了预测,并将预测结果与实际情况进行了对比分析。实验结果表明:基于LPSO-GRNN建立的螺栓松紧状态预测模型,其预测准确率可达到95%。研究结果表明:该螺栓松紧状态预测模型可以有效提高汽车衡螺栓松紧预测的准确率,同时有效解决粒子群算法容易陷入局部最优收敛的问题。 展开更多

关键词 轴重式动态汽车衡 LPSO-GRNN预测模型 螺栓紧固 振动信号特征提取 广义回归神经网络 粒子群算法优化 莱维飞行

下载PDF 职称材料

基于煤矸信号特征的自动化放煤技术研究

10

作者 姚士茂 《江西煤炭科技》 2023年第4期13-15,19,共4页

为了有效判别煤矸信号特征的差异,利用小波变换法中Haar小波系、VisuShrink法对煤矸下落过程中振动信号和声音信号进行了重构,根据重构后的特征信号,重新定义了煤炭和矸石在下落过程中信号特征,并在现场中得到了成功应用,为精确自动化... 为了有效判别煤矸信号特征的差异,利用小波变换法中Haar小波系、VisuShrink法对煤矸下落过程中振动信号和声音信号进行了重构,根据重构后的特征信号,重新定义了煤炭和矸石在下落过程中信号特征,并在现场中得到了成功应用,为精确自动化放煤技术提供了重要的基础。 展开更多

关键词 放顶煤开采 自动化放煤技术 小波变换法 放煤矸振动信号特征 放煤矸声音信号特征

下载PDF 职称材料

平稳随机载荷的信号特征提取与深度神经网络识别 被引量：1

11

作者 杨特 杨智春 +2 位作者 梁舒雅 康在飞 贾有 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期402-412,共11页

针对线性时不变结构的平稳随机载荷识别问题,从结构的动力学响应求解原理出发,利用小波变换对于信号特征的提取能力与长短期记忆神经网络(LSTM)对于序列问题的强大建模与映射能力,提出了一种针对平稳随机载荷的特征信号识别方法,通过对... 针对线性时不变结构的平稳随机载荷识别问题,从结构的动力学响应求解原理出发,利用小波变换对于信号特征的提取能力与长短期记忆神经网络(LSTM)对于序列问题的强大建模与映射能力,提出了一种针对平稳随机载荷的特征信号识别方法,通过对作用于三自由度振动系统数值模型上的平稳随机动载荷识别,证明了方法的可行性。对一个受2点平稳随机载荷作用的加筋壁板结构模型进行动载荷识别实验,结果表明,用提出的方法识别的动载荷均方根相对误差均小于5%,该动载荷识别方法具有良好的识别能力。 展开更多

关键词 平稳随机载荷 小波变换 振动信号特征提取 深度神经网络 动载荷识别

原文传递

基于LSTM神经网络模型的液压管路故障诊断方法 被引量：3

12

作者 孟秋静 杨钢 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第10期1374-1381,共8页

在航空发动机液压管路故障信号中,因含有噪声的干扰,导致针对液压管路故障的识别准确率较低,为此,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的航空液压管路故障诊断方法。首先,采集了航空发动机液压管路故障的振动信号,根据管路信号的特... 在航空发动机液压管路故障信号中,因含有噪声的干扰,导致针对液压管路故障的识别准确率较低,为此,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的航空液压管路故障诊断方法。首先,采集了航空发动机液压管路故障的振动信号,根据管路信号的特点设计并确定了LSTM模型;然后,开展了实例分析,将采集的液压管路原始振动信号加入了高斯噪声,并创建成液压管路数据集,利用所建长短期记忆神经网络模型对液压管路数据集进行了时序信息融合;最后,针对液压管路不同的故障情况,采用LSTM神经网络模型与循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型,进行了对比分析,验证了LSTM模型对航空液压管路故障分类的可行性和有效性。研究结果表明:在识别故障管路精度上,LSTM神经网络模型明显优于SVM和BPNN等传统的浅层神经网络模型;在抗噪性能方面,LSTM明显优于近年来所用的CNN和RNN诊断方法;这说明LSTM神经网络故障诊断方法对航空发动机外部液压管路故障诊断具有适应性和实用性。 展开更多

关键词 长短期记忆神经网络模型 流固耦合振动特性 振动信号全局特征 高斯噪声 健康状态识别 时间信息融合

下载PDF 职称材料

论大摆锤滚动轴承振动信号特征提取方式

13

作者 戴少鹏 孙昌洁 卿光伟 《装备维修技术》 2020年第5期263-263,共1页

当前我国经济发展进程较为迅猛,人民群众的物质生活水平有了长足的进步,在此背景下民众对于精神娱乐层面的需求也与日俱增。大摆锤作为一种载人游乐设施,能够带给人们极致的失重及超重体验,但与此同时也存在着一定的安全隐患,各类安全... 当前我国经济发展进程较为迅猛,人民群众的物质生活水平有了长足的进步,在此背景下民众对于精神娱乐层面的需求也与日俱增。大摆锤作为一种载人游乐设施,能够带给人们极致的失重及超重体验,但与此同时也存在着一定的安全隐患,各类安全事故层出不穷,使得这类设备被损坏,情况严重时甚至会引发一系列的人员伤亡。大摆锤属于一大型旋转机械,其中滚动轴承有着较大的产生故障概率,牵一发而动全身,对于整个设备的正常运转有着重要的作用。基于此,本文就大摆锤滚动轴承常见的失效方式进行概述,并分析了其滚动轴承振动信号特征的提取方式,以供参考。 展开更多

关键词 大摆锤 滚动轴承 振动信号特征

下载PDF 职称材料

复杂工况下油田机械设备运行状态监测方法 被引量：2

14

作者 段秉红 《化工机械》 CAS 2023年第2期169-174,共6页

提出一种复杂工况下的油田机械设备运行状态监测方法,采用EMD方法对油田机械设备的振动信号进行去噪处理,结合ITD算法提取油田机械设备振动信号幅频特征,输入Teager能量算子获得振动信号幅频特征,运用SOFM网络分析该信号的幅频特性,得... 提出一种复杂工况下的油田机械设备运行状态监测方法,采用EMD方法对油田机械设备的振动信号进行去噪处理,结合ITD算法提取油田机械设备振动信号幅频特征,输入Teager能量算子获得振动信号幅频特征,运用SOFM网络分析该信号的幅频特性,得到特征聚类结果,在此基础上建立二叉树支持向量机,将特征聚类结果输入进去,完成油田机械设备运行状态的监测识别。实验结果表明,所提方法的监测性能良好,具有较高的监测效率。 展开更多

关键词 油田机械设备 运行状态监测 振动信号幅频特征 聚类分析 二叉树支持向量机

下载PDF 职称材料