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基于TSHI的LMD振动传感信号特征量提取方法
被引量:
2
1
作者
陈耿新
刘桂雄
《电子测量技术》
北大核心
2021年第17期105-111,共7页
针对复杂、非平稳振动传感信号特征量提取的需求,研究一种基于三角Shepard的Hermite插值改进算法TSHI,并提出一种基于TSHI的LMD振动传感信号特征量提取方法。TSHI将二元Hermite插值函数和密切三角Shepard基函数相结合,构建复杂、散乱振...
针对复杂、非平稳振动传感信号特征量提取的需求,研究一种基于三角Shepard的Hermite插值改进算法TSHI,并提出一种基于TSHI的LMD振动传感信号特征量提取方法。TSHI将二元Hermite插值函数和密切三角Shepard基函数相结合,构建复杂、散乱振动传感信号的包络曲线插值多项式,该算法在插值过程可根据插值点与所在三角形各顶点的时间距离调整局部插值曲线,使包络估计曲线更合理。基于TSHI的LMD方法将振动传感信号分解为若干个包含时频特征尺度的乘积函数分量PF分量,再将各主要PF分量的能量组合、构成信号特征量向量。试验结果表明,TSHI对复杂、高频率振动传感信号的包络曲线插值可避免相位差、过包络和欠包络等问题,插值结果RMSE小;应用基于TSHI的LMD方法的相关向量机RVM故障诊断模型对振动传感器各种状态的诊断正确率接近100%。
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关键词
三角谢泼德
HERMITE插值
局部均值分解LMD
振动
传感
信号
特征量提取
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职称材料
题名
基于TSHI的LMD振动传感信号特征量提取方法
被引量:
2
1
作者
陈耿新
刘桂雄
机构
揭阳职业技术学院机电工程系
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第17期105-111,共7页
基金
2018年度广东省普通高校青年创新人才类项目(2018GkQNCX067)
2018年度揭阳职业技术学院科学研究重点项目(2018JYCKZ02)资助。
文摘
针对复杂、非平稳振动传感信号特征量提取的需求,研究一种基于三角Shepard的Hermite插值改进算法TSHI,并提出一种基于TSHI的LMD振动传感信号特征量提取方法。TSHI将二元Hermite插值函数和密切三角Shepard基函数相结合,构建复杂、散乱振动传感信号的包络曲线插值多项式,该算法在插值过程可根据插值点与所在三角形各顶点的时间距离调整局部插值曲线,使包络估计曲线更合理。基于TSHI的LMD方法将振动传感信号分解为若干个包含时频特征尺度的乘积函数分量PF分量,再将各主要PF分量的能量组合、构成信号特征量向量。试验结果表明,TSHI对复杂、高频率振动传感信号的包络曲线插值可避免相位差、过包络和欠包络等问题,插值结果RMSE小;应用基于TSHI的LMD方法的相关向量机RVM故障诊断模型对振动传感器各种状态的诊断正确率接近100%。
关键词
三角谢泼德
HERMITE插值
局部均值分解LMD
振动
传感
信号
特征量提取
Keywords
triangular Shepard
Hermite interpolation
local mean decomposition
vibration sensor signal
feature extraction
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TSHI的LMD振动传感信号特征量提取方法
陈耿新
刘桂雄
《电子测量技术》
北大核心
2021
2
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职称材料
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