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基于RBF神经网络的6005A铝合金挤压在线淬火力学性能预测 被引量：1
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作者 张德军 林春梅 +1 位作者 孙巧妍 吕正风 《轻合金加工技术》 CAS 北大核心 2020年第1期32-35,39,共5页
为了研究6005A铝合金在线挤压淬火工艺参数对材料力学性能的影响,采用径向基(RBF)神经网络,以挤压速度和挤压温度为输入变量,以材料的断后伸长率、屈服强度、抗拉强度为输出变量,建立了6005A铝合金挤压在线淬火T5时效后的力学性能预测模... 为了研究6005A铝合金在线挤压淬火工艺参数对材料力学性能的影响,采用径向基(RBF)神经网络,以挤压速度和挤压温度为输入变量,以材料的断后伸长率、屈服强度、抗拉强度为输出变量,建立了6005A铝合金挤压在线淬火T5时效后的力学性能预测模型,绘制了挤压速度、挤压温度对力学性能影响的三维网格模型和等高线图,能较为直观地反映它们之间的影响规律,并通过实验证明了预测模型的预测精度满足生产需要,可以为6005A铝合金材料的实际生产提供技术支持。 展开更多
关键词 6005A铝合金 RBF神经网络 挤压在线淬火 力学性能
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计算机用6061铝合金型材生产工艺研究
2
作者 黄嵘 《轻合金加工技术》 CAS 2002年第6期44-46,共3页
通过对喷水淬火装置、模具制造技术、合金成分和生产工艺的研究,就国内铝加工厂生产计算机用6061-T6铝合金型材的问题进行了讨论。
关键词 生产工艺 计算机 铝合金型材 挤压机在线淬火 上模制造 下模制造
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