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基于稀疏分解的指静脉图像去噪 被引量：10
1
作者 刘洋 郭树旭 +1 位作者 张凤春 李扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期179-185,共7页
手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注。然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键。本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法。基... 手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注。然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键。本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法。基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分。其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢复原始信号并去除噪声的效果。本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库。用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证。实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏分解 指静脉图像
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基于改进的局部二值拟合主动轮廓模型的指静脉图像分割 被引量：2
2
作者 陈玫玫 郭树旭 钱晓华 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1171-1176,共6页
对应用于图像分割的局部二值拟合(LBF)模型进行改进,提出一种加权全变分局部二值拟合能量泛函分割模型。改进后的模型在加权全变分分量中加入边缘停止函数,使得模型对边缘信息更加敏感,解决了指静脉图像对比度低、不易分割的问题。同时... 对应用于图像分割的局部二值拟合(LBF)模型进行改进,提出一种加权全变分局部二值拟合能量泛函分割模型。改进后的模型在加权全变分分量中加入边缘停止函数,使得模型对边缘信息更加敏感,解决了指静脉图像对比度低、不易分割的问题。同时模型中采用正则化约束项,避免水平集函数的重新初始化,缩短了演化时间。对合成图像和真实指静脉图像的分割实验结果表明,本文模型比LBF模型具有更强的边缘细节分割能力,且不易陷入局部收敛,更加适用于指静脉图像的分割。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像分割 主动轮廓 指静脉图像 局部二值拟合 加权全变分
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压缩感知的指静脉图像去噪 被引量：2
3
作者 陈玫玫 郭树旭 +3 位作者 王瑶 吴斌 于思瑶 邵向鑫 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期559-562,共4页
基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法对合成指静脉图像进行去噪预处理,运用Canny算子提取指静脉边缘验证了GPSR算法的去噪效果。实验结果表明,与全变分去噪算法(ROF去噪算法)相比,运用GPSR算法可以得到更高信噪比的指静脉图... 基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法对合成指静脉图像进行去噪预处理,运用Canny算子提取指静脉边缘验证了GPSR算法的去噪效果。实验结果表明,与全变分去噪算法(ROF去噪算法)相比,运用GPSR算法可以得到更高信噪比的指静脉图像、更清晰的指静脉边缘轮廓,解决了红外传感器提取指静脉信息时存在的静脉边界模糊、不易分割及提取边缘等问题。 展开更多
关键词 信息处理技术 压缩感知 指静脉图像 图像去噪 梯度投影
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改进的快速C-V模型指静脉图像分割算法 被引量：1
4
作者 郭树旭 李枭 +1 位作者 朱麒 张明阳 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2014年第3期288-292,共5页
为快速准确地进行指静脉图像的分割,在经典C-V模型的基础上,增加了距离惩罚项和边缘检测函数,并使图像演化不基于内部区面积。改进后的算法保留了C-V模型全局优化的特性,同时有效避免了重新初始化过程,并对图像边缘更加敏感,使改进后的... 为快速准确地进行指静脉图像的分割,在经典C-V模型的基础上,增加了距离惩罚项和边缘检测函数,并使图像演化不基于内部区面积。改进后的算法保留了C-V模型全局优化的特性,同时有效避免了重新初始化过程,并对图像边缘更加敏感,使改进后的算法适合对指静脉图像的分割。仿真实验结果表明,改进后的C-V模型能较好地处理指静脉图像边界模糊和灰度分割不均的问题,同时还可提升分割效率。 展开更多
关键词 C-V模型 距离惩罚项 边缘检测函数 指静脉图像 图像分割
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基于边缘检测加权引导滤波的指静脉图像增强算法 被引量：17
5
作者 曹伟 王华彬 +2 位作者 石军 余锐 陶亮 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第2期166-174,共9页
针对基于引导滤波的指静脉图像增强算法不能突出静脉纹理细节信息的问题,提出了基于边缘检测加权引导滤波算法。通过计算指静脉图像的边缘算子幅值,对引导滤波中固定的规整化因子进行惩罚,分别得到了静脉纹理区域和平滑区域的自适应规... 针对基于引导滤波的指静脉图像增强算法不能突出静脉纹理细节信息的问题,提出了基于边缘检测加权引导滤波算法。通过计算指静脉图像的边缘算子幅值,对引导滤波中固定的规整化因子进行惩罚,分别得到了静脉纹理区域和平滑区域的自适应规整化因子,从而使滤波器具有更好的边缘保护特性。该算法在降低噪声的同时,能保留并突出图像更多的静脉纹理细节。在国内和国外两个数据库上,对基于边缘检测加权引导滤波与基于引导滤波的两类指静脉图像增强算法进行了对比实验,结果表明,前者在时间复杂度不变的情况下具有更低的错误识别率。 展开更多
关键词 图像处理 指静脉图像增强 边缘检测算子 加权引导滤波 静脉识别
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手指静脉图像感兴趣区域提取研究综述
6
作者 王一凡 鲁慧民 +1 位作者 高若然 李阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第13期34-42,共9页
近年全球的疫情促使生物识别技术进一步发展,指静脉识别作为第二代生物识别技术因其具有极高的安全性等优点而被应用于各个领域。指静脉图像感兴趣区域提取作为指静脉识别系统至关重要的一部分,是识别系统性能与适应不同应用场景的保证... 近年全球的疫情促使生物识别技术进一步发展,指静脉识别作为第二代生物识别技术因其具有极高的安全性等优点而被应用于各个领域。指静脉图像感兴趣区域提取作为指静脉识别系统至关重要的一部分,是识别系统性能与适应不同应用场景的保证。分别介绍了商用指静脉识别产品与科研用指静脉采集设备,对其公开数据集进行了整理与分析;重点论述了指静脉图像预处理中感兴趣区域提取的主要工作,对各个步骤的代表性方法进行了深入梳理与分析,并对指静脉特征提取与匹配认证进行了概述;最后对其今后的发展与应用进行了总结与展望。 展开更多
关键词 生物信息识别 指静脉识别 感兴趣区域 指静脉传感器 指静脉图像数据集
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基于GLBP约束的非局部均值滤波指静脉图像去噪
7
作者 蒋寒琼 沈雷 +1 位作者 何晶 何必锋 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2020年第6期32-36,共5页
采集指静脉图像时,存在加性噪声和粉尘等小颗粒噪声等干扰,为此,提出一种基于Gabor的局部二值模式特征编码GLBP约束的非局部均值滤波指静脉去噪算法。首先,针对颗粒噪声下指静脉图像边缘信息较弱的情况,利用Gabor滤波器提取图像的8个方... 采集指静脉图像时,存在加性噪声和粉尘等小颗粒噪声等干扰,为此,提出一种基于Gabor的局部二值模式特征编码GLBP约束的非局部均值滤波指静脉去噪算法。首先,针对颗粒噪声下指静脉图像边缘信息较弱的情况,利用Gabor滤波器提取图像的8个方向响应信息,通过局部二值模式LBP对响应值进行编码从而得到稳定且抗干扰性较强的GLBP纹理特征;然后,通过计算GLBP特征邻域块之间的纹理相似度,对去噪核函数进行约束,使去噪性能有所提升。实验结果表明,相比于传统去噪算法,PSNR值平均提升了3.677 dB;零误识下,拒真率平均下降了9.695%。 展开更多
关键词 指静脉图像去噪 非局部均值滤波 GLBP纹理约束
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