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基于神经网的指纹预分类研究
1
作者
单瀛
施鹏飞
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期163-167,共5页
本文提出了一种利用关键点信息而建立的指纹模型，在此基础上设计了适于模型的神经网分类器．最终形成的指纹预分类系统与传统方法相比具有较大的鲁棒性、较高的并行性和较低的预处理要求．
关键词
指纹
模型
神经网络
关键点
图像处理
指纹
预分
类
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网的指纹预分类研究
1
作者
单瀛
施鹏飞
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期163-167,共5页
文摘
本文提出了一种利用关键点信息而建立的指纹模型，在此基础上设计了适于模型的神经网分类器．最终形成的指纹预分类系统与传统方法相比具有较大的鲁棒性、较高的并行性和较低的预处理要求．
关键词
指纹
模型
神经网络
关键点
图像处理
指纹
预分
类
Keywords
fingerprint model, neural network, key-points, Gabor transformation, CB map
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于神经网的指纹预分类研究
单瀛
施鹏飞
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
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