基于加权质心法的WLAN室内定位系统 被引量：18

1

作者 张勇 徐小龙 徐科宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期1036-1041,共6页

在利用接收信号强度指示(RSSI)进行定位的WLAN室内定位系统中,为获得更高的定位精度,提出一种支持向量机与加权质心法相结合的定位算法。该算法首先以四边形对定位场地进行区域划分,在各四边形区域的顶点位置采样指纹点数据,利用支持向... 在利用接收信号强度指示(RSSI)进行定位的WLAN室内定位系统中,为获得更高的定位精度,提出一种支持向量机与加权质心法相结合的定位算法。该算法首先以四边形对定位场地进行区域划分,在各四边形区域的顶点位置采样指纹点数据,利用支持向量机(SVM)多分类将定位点位置缩小到某个四边形区域内。最后利用加权质心法,计算出定位点的坐标。仿真实验与实地实验结果表明,该算法比支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、K最近邻法(KNN),定位精度有明显提高,定位误差在1.4 m,定位精度在90%以上。 展开更多

关键词 加权质心法 支持向量机 室内定位 指纹点

下载PDF 职称材料

信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法

2

作者 汪杰 宋书林 秦宁宁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期133-142,共10页

针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法。通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间“点-类”关联度和“类-类”相... 针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法。通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间“点-类”关联度和“类-类”相似度,兼顾子区域边界新增指纹数目的可控性,确立子区域边界模糊深度调整机制,形成边界模糊泛化能力,以区域稀疏度判定插值方法完成指纹库扩充,以构建高密度离线指纹库。在优选子区域中,结合信号空间和位置空间,对比两类度量的差异度,实现对高价值指纹点的定向筛选,削弱在线指纹匹配集合的误差影响。在全局实验场景中,分区结果规整有序,较为符合实际空间构造。指纹库构建效果较其他方案至少提升11%,定位精度相对同类型算法提升了12%以上,论文所提方案定位精度优势显著,在具备高扰动特点下的复杂室内环境中,具有较好的场景适应性。 展开更多

关键词 室内定位 指纹定位 双度量协同 模糊聚类 指纹点优选

下载PDF 职称材料

基于脊线校准的指纹点匹配算法

3

作者 刘强 晏蒲柳 +1 位作者 郭成城 邹华 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期102-106,共5页

讨论了一种基于脊线校准的指纹点匹配算法 ,引入了新的脊线相似性评价指标 ,提出了一种更有效的匹配原点对搜索算法 ,并对点匹配算法作了进一步改进 性能评测数据表明 ,该算法可以在不增加拒识率和误识率的情况下提高匹配速度

关键词 脊线校准 指纹点匹配算法 匹配原点对搜索算法 生物识别 脊线相似性评价 指纹识别

下载PDF 职称材料

一种基于指纹中心点的匹配算法 被引量：12

4

作者 谭台哲 宁新宝 +1 位作者 尹义龙 詹小四 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期483-490,共8页

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法。该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况。其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配,进... 针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法。该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况。其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配,进一步利用奇异点或者指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数,并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正,最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对。实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,误识率低,准确性高,并具有图像旋转平移不变性。对面积适中的指纹图像,匹配结果可以满足在线应用的需要。 展开更多

关键词 指纹图像 指纹匹配算法 图像匹配 指纹奇异点 基准特征点对 指纹中心点

下载PDF 职称材料

一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测算法 被引量：6

5

作者 谭台哲 宁新宝 +2 位作者 尹义龙 詹小四 陈蕴 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期460-467,共8页

准确、可靠地检测指纹奇异点(ore点和delta点),对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义。针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法。首先,对于一枚指纹图像,在同一分块尺... 准确、可靠地检测指纹奇异点(ore点和delta点),对于指纹分类和指纹匹配具有非常重要的意义。针对指纹图像奇异点的精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种基于多级分块错切的指纹奇异点检测新方法。首先,对于一枚指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确确定奇异点的位置。然后,在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计,并分别根据以上方法估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点的检测。最后,利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性,进行指纹奇异点的精确、可靠检测。该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下采用不同方法检测的指纹奇异点位置相关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 指纹图像 图像识别 图像错位 多级分块错切 指纹奇异点检测算法

下载PDF 职称材料

基于特征距离切尾均值的新型指纹密钥生成方法

6

作者 贾忠田 秦庆龙 +1 位作者 马莉 彭立志 《网络与信息安全学报》 2023年第5期178-187,共10页

近年来,生物特征识别技术在访问控制领域得到了广泛应用,有效解决了身份认证过程中的口令管理问题。但传统的基于生物特征的身份认证方法需要在应用系统中保存用户的生物特征模板,容易造成用户生物特征数据的丢失和泄露。学术上主要采... 近年来,生物特征识别技术在访问控制领域得到了广泛应用,有效解决了身份认证过程中的口令管理问题。但传统的基于生物特征的身份认证方法需要在应用系统中保存用户的生物特征模板,容易造成用户生物特征数据的丢失和泄露。学术上主要采用两种技术路线:一是对提取到的生物特征数据进行处理,使最后正式使用或存储在数据库中的认证信息不包含原始生物特征,二是把生物特征写入智能卡并借助智能卡生成公钥密码体制的私钥。针对如何直接利用指纹特征数据构造公钥密码体制的私钥而不必依赖智能卡的问题,采用指纹细节特征提取分析的方法,对指纹稳定征点和稳定特征距离进行了详细研究。给出了稳定特征点集合、等长稳定特征点集合、密钥特征点集合以及切尾均值集合的计算方法,提出了基于特征距离切尾均值的新型指纹密钥生成方法。该方法在不存储指纹数据的条件下通过重新采集指纹即可重构指纹密钥,通过哈希函数加盐的方法实现了指纹密钥的撤销和指纹密钥的更新,解决了从指纹模糊数据到密钥精确数据的转换问题。实验表明,尝试10次重新采集指纹成功重构指纹密钥的概率达到0.7354,尝试60次重新采集指纹重成功构指纹密钥的概率达到0.9806。 展开更多

关键词 生物特征 指纹特征点 稳定特征点 切尾均值 指纹密钥

下载PDF 职称材料

一种指纹奇异点区域图像增强算法 被引量：4

7

作者 席诗琼 韩胜 耿卫东 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期801-807,共7页

指纹图像奇异点附近区域的增强一直是指纹图像增强的难点,针对Separable Gabor滤波会破坏指纹邻近奇异点区域的纹线结构,方向傅里叶滤波在一般区域修复指纹纹线效果不明显这一问题,本文融合两种算法的优势,提出一种新的滤波方法(FS-Gab... 指纹图像奇异点附近区域的增强一直是指纹图像增强的难点,针对Separable Gabor滤波会破坏指纹邻近奇异点区域的纹线结构,方向傅里叶滤波在一般区域修复指纹纹线效果不明显这一问题,本文融合两种算法的优势,提出一种新的滤波方法(FS-Gabor)。先对指纹图像进行预处理,得到指纹的方向、频率信息和掩膜信息。接着找出指纹图像的奇异点,并在奇异点附近标记出一定大小区域。最后根据像素点的位置采用不同的滤波方法。同时,本文提出了一种改进的指纹图像频率估计方法,扩大了指纹图像有效区域面积。实验结果表明,经本文方法滤波的指纹图像的EER(Equal Error Rate)比方向傅里叶滤波低26%,比Separable Gabor低49%。 展开更多

关键词 指纹增强 方向傅里叶滤波 SEPARABLE GABOR 指纹奇异点

下载PDF 职称材料

基于模糊贴近度的指纹匹配算法研究 被引量：3

8

作者 朱贵良 宋瑞芳 樊学会 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期50-52,84,共4页

针对已有的指纹匹配方法准确率低、算法复杂度高、易受指纹形变等噪声影响缺陷,本文提出了一种基于模糊贴近度的新型指纹匹配算法。该算法以分叉点、转折点、指纹图像上两个点的连线所穿越的脊线的数量等特征信息作为识别对象的特征指标... 针对已有的指纹匹配方法准确率低、算法复杂度高、易受指纹形变等噪声影响缺陷,本文提出了一种基于模糊贴近度的新型指纹匹配算法。该算法以分叉点、转折点、指纹图像上两个点的连线所穿越的脊线的数量等特征信息作为识别对象的特征指标,通过求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,将其结果与阈值V相比较,检测指纹的匹配程度。实验结果表明,该算法能够有效降低算法复杂度,提高指纹的匹配准确率与效率,同时也可以有效避免因指纹旋转、平移形变或按压力度不均等因素产生的噪声对指纹匹配精度的影响,可以满足实际应用的需求,为提高指纹识别的精确度提供了一种新方法。 展开更多

关键词 指纹识别 模糊贴近度 指纹匹配 指纹特征点

下载PDF 职称材料

基于支持向量机的指纹特征点提取方法 被引量：3

9

作者 唐晨 沈洪远 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第10期397-400,436,共5页

由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的,所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率。针对指纹特征点提取耗时较长的问题,提出了一种在细化指纹上,利用支持向量机的特征点(端点及分叉点)提取方法,首先进行指纹特征点初提... 由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的,所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率。针对指纹特征点提取耗时较长的问题,提出了一种在细化指纹上,利用支持向量机的特征点(端点及分叉点)提取方法,首先进行指纹特征点初提取,即将特征点的8邻域模板作为输入,特征点类型作为输出,建立支持向量机网络并进行训练。将任意的纹脊点的8邻域输入到已训练好的支持向量机网络就可得到特征点的类型。初提取得到的指纹特征点集中存在大量伪特征点,判断图像边缘并根据特征点之间的方向及距离消除伪特征点。仿真结果表明,改进方法指纹提取的速度快,同时去除伪特征点的准确率高。 展开更多

关键词 指纹特征点 端点 分叉点 支持向量机 伪特征点

下载PDF 职称材料

一种采用脊线特征的指纹模糊匹配方法 被引量：1

10

作者 魏鸿磊 张文孝 华顺刚 《智能系统学报》 北大核心 2012年第3期235-240,共6页

针对目前指纹识别系统主要采用手指上细节点的分布来表征和匹配指纹,提出了一种采用指纹脊线特征的匹配算法,以提高细节点数量较少情况下的匹配精度.在特征提取阶段,通过脊线采样,只存储脊线采样点集以降低存储量;在匹配时,对欲匹配的... 针对目前指纹识别系统主要采用手指上细节点的分布来表征和匹配指纹,提出了一种采用指纹脊线特征的匹配算法,以提高细节点数量较少情况下的匹配精度.在特征提取阶段,通过脊线采样,只存储脊线采样点集以降低存储量;在匹配时,对欲匹配的两指纹利用细节特征配准脊线集,在重合区域内对两指纹脊线统一进行编码,通过编码的比较确定相似脊线;以相似脊线的相同位置编码为论域,以相同位置编码的相似程度为隶属度,建立衡量脊线相似程度的模糊集,采用加权平均法对多个相似脊线模糊集进行综合评判得到两指纹脊线总体相似度.最后将脊线匹配相似度与细节点匹配相似度进行加权融合得到两指纹最终的相似度.在FVC2004指纹库上的实验表明该算法能够有效提高指纹匹配的准确性. 展开更多

关键词 指纹识别 指纹匹配 模糊匹配 指纹脊线特征 指纹细节点特征

下载PDF 职称材料

基于指纹奇异点和Bloom过滤器的指纹加密方案 被引量：2

11

作者 林波 刘嘉勇 +1 位作者 徐鹏 张鹏 《现代计算机》 2019年第9期54-59,70,共7页

以指纹特征为研究对象,提出基于指纹奇异点和Bloom过滤器的指纹模板加密方案,首先对指纹奇异点进行选取,然后以指纹奇异点为基点计算其他指纹细节点相对于基点的距离和角度,以此生成几何哈希表,再从生成的几何哈希表中提取指纹二进制串... 以指纹特征为研究对象,提出基于指纹奇异点和Bloom过滤器的指纹模板加密方案,首先对指纹奇异点进行选取,然后以指纹奇异点为基点计算其他指纹细节点相对于基点的距离和角度,以此生成几何哈希表,再从生成的几何哈希表中提取指纹二进制串,生成一个二进制指纹模板,再对二进制指纹模板进行分块,为了实现不可链接性将对特征块结构进行重新排列,最后利用Bloom过滤器映射每个特征块,生成不可逆指纹模板。通过实验验证,这种方案具有很好的鲁棒性,降低错误率,既提高验证的准确率,又增加模板的安全性。 展开更多

关键词 指纹奇异点 二进制指纹模板 BLOOM过滤器

下载PDF 职称材料

基于特征点分类的模糊金库方案 被引量：2

12

作者 孙方圆 郑建德 徐千惠 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期266-271,共6页

为解决传统指纹认证方案中指纹模板信息泄露以及指纹和密钥无法融合等问题,提出一种基于指纹特征点分类的模糊金库方案(CFM-FV).该方案中,使用指纹奇异点作为辅助数据对指纹图像进行预对齐,将指纹细节点特征应用于模糊金库方案进行密钥... 为解决传统指纹认证方案中指纹模板信息泄露以及指纹和密钥无法融合等问题,提出一种基于指纹特征点分类的模糊金库方案(CFM-FV).该方案中,使用指纹奇异点作为辅助数据对指纹图像进行预对齐,将指纹细节点特征应用于模糊金库方案进行密钥绑定.验证时,提取查询指纹奇异点作为辅助数据对指纹预对齐,然后提取指纹细节点特征信息进行多项式的重构.本方案将指纹特征点分类方法与模糊金库方案相结合,一定程度上解决了传统模糊金库方案中无法实现指纹盲对齐带来的影响问题. 展开更多

关键词 指纹认证 模糊金库方案 指纹特征点

下载PDF 职称材料

指纹特征点拓扑变换的非对称加解密研究 被引量：2

13

作者 姜言峰 刘文兵 崔建明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期137-139,共3页

基于指纹特征点拓扑结构变换,设计一种适合网络安全通信的非对称加解密方法。从指纹特征点拓扑结构变换与拓扑等价的角度验证加解密的可行性与正确性,分析算法的抗攻击能力与运算速度。结果表明该方法兼顾生物识别特点,具有抗攻击能力... 基于指纹特征点拓扑结构变换,设计一种适合网络安全通信的非对称加解密方法。从指纹特征点拓扑结构变换与拓扑等价的角度验证加解密的可行性与正确性,分析算法的抗攻击能力与运算速度。结果表明该方法兼顾生物识别特点,具有抗攻击能力强、加解密速度快的优势,占用资源少、方法简单,适合用集成电路设计与实现。 展开更多

关键词 网络安全 指纹特征点 生物识别 拓扑变换 非对称加解密

下载PDF 职称材料

有限元指纹图像配准 被引量：1

14

作者 姚丽莎 程家兴 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期643-651,共9页

针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转... 针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变,以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标,求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,并创造性地以此为相似性测度,构造总体刚度方程,进而迭代求解最佳位移,完成指纹图像配准。实验表明,该算法位移量的误差最小,用时为8.894 s,其有效降低了算法复杂度,提高了精度,同时也有效避免了指纹复杂多样的形变等因素对指纹配准算法精度的影响。 展开更多

关键词 指纹配准 有限元 模糊贴近度 指纹特征点

下载PDF 职称材料

基于模型分析的指纹奇异点检测 被引量：1

15

作者 王晓端 刘书炘 刘满华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1222-1226,1233,共6页

针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型... 针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度. 展开更多

关键词 指纹 指纹奇异点 方向场 离散余弦变换 常微分方程

下载PDF 职称材料

基于B样条曲线的指纹Fuzzy Vault对齐方法 被引量：1

16

作者 杨汉辉 韩国强 袁华强 《微计算机信息》 2010年第4期230-232,共3页

指纹设备采集到的指纹图像由于不能用统一的参照表示指纹细节点的坐标,因此,同一枚指纹分别在录入和注册时得到的指纹细节点需要对齐。本文采用指纹纹线作为指纹Fuzzy vault对齐的方法,在目标纹线上提取B样条控制点,用这些控制点数据与... 指纹设备采集到的指纹图像由于不能用统一的参照表示指纹细节点的坐标,因此,同一枚指纹分别在录入和注册时得到的指纹细节点需要对齐。本文采用指纹纹线作为指纹Fuzzy vault对齐的方法,在目标纹线上提取B样条控制点,用这些控制点数据与纹线的距离作为辅助数据来对齐指纹模板。研究分析表明这种方法不会泄露指纹细节点的任何信息。实验结果证明,这种方法具有很好的实时性并能提高指纹Fuzzy vault的配准率。 展开更多

关键词 指纹细节点对齐 指纹Fuzzy VAULT B样条曲线控制点

下载PDF 职称材料

指纹细节特征点编辑与CAFIS查中率关系研究 被引量：1

17

作者 周吉亮 冯雅娴 《湖北警官学院学报》 2015年第2期134-138,共5页

目的研究影响CAFIS指纹自动识别系统查中率的因素,为提高CAFIS查中率提供依据。方法对实验样本先进行系统自动提取细节特征点再作人工干预,变更细节特征点的数量,获得添加系统可识别细节特征点与未识别细节特征点的得分,通过分析能否被... 目的研究影响CAFIS指纹自动识别系统查中率的因素,为提高CAFIS查中率提供依据。方法对实验样本先进行系统自动提取细节特征点再作人工干预,变更细节特征点的数量,获得添加系统可识别细节特征点与未识别细节特征点的得分,通过分析能否被系统自动识别的细节特征点数量与得分之间的关系,得到在人工干预下编辑指纹细节特征点对系统得分之间的影响关系。结论添加CAFIS可识别与未识别细节特征点的数量与系统得分之间的关系,为编辑指纹细节特征点入库,获取较高质量的查询比对结果提供参考依据。 展开更多

关键词 CAFIS指纹自动识别系统 查中率 指纹细节特征点

下载PDF 职称材料

人工地震数据指纹特征点识别和自动标签化方法

18

作者 孙卫涛 曹宏 +1 位作者 杨志芳 晏信飞 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第2期213-223,共11页

地震勘探是探测地下油气资源的重要方法之一,利用人工地震剖面数据多种特征识别储层结构、岩性、物性等是地球物理勘探的关键问题。随着数据量的增大,对地震数据进行降维和信号特征编码成为快速处理和分析地震资料的重要方向。由于手工... 地震勘探是探测地下油气资源的重要方法之一,利用人工地震剖面数据多种特征识别储层结构、岩性、物性等是地球物理勘探的关键问题。随着数据量的增大,对地震数据进行降维和信号特征编码成为快速处理和分析地震资料的重要方向。由于手工标记拾取地震数据特征耗时费力、效率不高,而且不同人员往往会产生不同的解释结果,为此,基于地震剖面数据与人类指纹之间存在的相似性特征,提出了地震数据指纹特征点提取和自动标签化方法。该方法通过识别地震剖面数据间断、分叉等特征点,从海量地震剖面数据中提取存储量小、信息丰富的指纹特征点,并实现指纹特征点阵列(dactylogram minutiae array,DMA)编码算法。实际三维地震数据体处理结果表明,指纹特征点和DMA编码可以将数据存储量降低2个数量级,同时,编码本身包含特征点位置、方位角等信息,能够将编码从一维字符串恢复为二维特征点矩阵,并重构出地震剖面的特征点分布。勘探区域地下结构和含油气情况决定了地震数据指纹特征点的分布,因此特征点具有唯一性特点。利用指纹特征点匹配算法可以在三维数据体中自动实现相似特征的标签化,为深度学习提供大量训练数据集合。基于指纹特征点识别和自动标签化算法具有大规模数据降维和标准化编码能力,适合于快速生成人工智能算法的训练数据,能够进一步挖掘现有数据中的信息,为地震数据处理提供新的数据资料特征。 展开更多

关键词 地震数据 指纹特征点 自动标签化 数据降维 数据特征编码 图像处理 自动拾取

下载PDF 职称材料

Poincare Index与复数滤波相结合的指纹奇异点提取算法

19

作者 刘保福 周宁 《新乡学院学报》 2010年第5期47-49,共3页

提出了一种使用Poincare Index与复数滤波相结合的方法提取指纹奇异点的方法。首先,使用Poincare Index方法提取指纹图像奇异点,由于Poincare Index易受噪声干扰而提取伪奇异点,使用复数滤波检测备选奇异点的邻近区域,判断该奇异点的可... 提出了一种使用Poincare Index与复数滤波相结合的方法提取指纹奇异点的方法。首先,使用Poincare Index方法提取指纹图像奇异点,由于Poincare Index易受噪声干扰而提取伪奇异点,使用复数滤波检测备选奇异点的邻近区域,判断该奇异点的可信程度,从而确定奇异点。该方法消除了Poincare Index对噪声敏感、容易提取伪奇异点的缺陷,也弥补了复数滤波无法准确找到奇异点位置的不足。通过实验验证,用该方法提取指纹奇异点取得了很好的效果。 展开更多

关键词 指纹奇异点 复数滤波 POINCARE INDEX 指纹方向场

下载PDF 职称材料

基于复数滤波的指纹奇异点提取方法

20

作者 李玉晓 李晟 陈秀洪 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第12期201-204,共4页

在身份识别中,指纹具有唯一性,人的指纹包含大量信息,识别指纹图像很重要。针对指纹图像奇异点中准确判断和精确定位的难题,提出了一种改进的指纹奇异点提取方法。首先,对指纹平方复数点方向场进行多尺度滤波,在平滑噪声的同时,保留奇... 在身份识别中,指纹具有唯一性,人的指纹包含大量信息,识别指纹图像很重要。针对指纹图像奇异点中准确判断和精确定位的难题,提出了一种改进的指纹奇异点提取方法。首先,对指纹平方复数点方向场进行多尺度滤波,在平滑噪声的同时,保留奇异区方向的细节信息。对方向场进行复数滤波,并运用启发式规则增强复数滤波的响应幅度,通过分析响应的幅度检测奇异点的位置,由响应的相位确定方向。在FVC 2000上进行实验。结果表明,上述方法可精确提取指纹图像中各奇异点的位置及其方向信息,证明优于与其它方法,结果具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 自动指纹识别系统 指纹奇异点 方向场 多尺度平滑 复数滤波

下载PDF 职称材料