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基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法
被引量：
8
1
作者
张蕊
张业荣
《光通信技术》
2022年第5期45-49,共5页
为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指...
为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指纹库存,选择一种匹配算法实现最终定位。在5 m×5 m×3 m的室内房间建立VLC系统模型,仿真分析了指纹密集度对定位精度的影响以及改进算法的定位精度对比情况。仿真结果表明:随着指纹库密集度的降低,定位精度随之提高;改进算法使用插值指纹库与比使用初始指纹库的定位精度提高了21.5%,同时大大降低了计算复杂度。
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关键词
室内可见光定位
发光二极管
位置
指纹
法
指纹
库
密集度
K-MEANS聚类算法
双线性插值法
下载PDF
职称材料
题名
基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法
被引量：
8
1
作者
张蕊
张业荣
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院
出处
《光通信技术》
2022年第5期45-49,共5页
文摘
为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指纹库存,选择一种匹配算法实现最终定位。在5 m×5 m×3 m的室内房间建立VLC系统模型,仿真分析了指纹密集度对定位精度的影响以及改进算法的定位精度对比情况。仿真结果表明:随着指纹库密集度的降低,定位精度随之提高;改进算法使用插值指纹库与比使用初始指纹库的定位精度提高了21.5%,同时大大降低了计算复杂度。
关键词
室内可见光定位
发光二极管
位置
指纹
法
指纹
库
密集度
K-MEANS聚类算法
双线性插值法
Keywords
indoor visible light positioning
light-emitting diode
location fingerprinting
fingerprint database intensity
K-means clustering algorithm
bilinear interpolation
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法
张蕊
张业荣
《光通信技术》
2022
8
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