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指横纹:一种新的生物身份特征 被引量：21
1
作者 李强 裘正定 +1 位作者 孙冬梅 张延强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期596-601,共6页
本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法．指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统．本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与... 本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法．指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统．本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与决策级分数融合完成在线认证系统．评估系统建立在包含98个人、1971幅图像的数据库上,平均错误率仅为0．57％,验证了指横纹作为一种生物特征的可靠性与可行性,同时也证实了认证方法的有效性． 展开更多
关键词 指横纹 GABOR滤波 互相关点匹配 决策级分数融合
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基于小波多分辨率分析的指横纹定位新算法 被引量：6
2
作者 毛贤光 赖晓铮 +1 位作者 赖声礼 戴宏跃 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期629-636,共8页
针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确定位的问题,在明确提出指横纹ROI定义的前提下,提出利用小波多分辨率分析进行指横纹ROI自动检测定位的新算法.该方法利用纹理相似性原理,在高频子图采用基于特征向量和区域生长法产生指横纹的候选子... 针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确定位的问题,在明确提出指横纹ROI定义的前提下,提出利用小波多分辨率分析进行指横纹ROI自动检测定位的新算法.该方法利用纹理相似性原理,在高频子图采用基于特征向量和区域生长法产生指横纹的候选子区域集合,然后利用低频子图Radon投影得到的指横纹的区域特征对候选子区域进行验证,最后结合直线拟合手指轮廓得到指横纹在原图的有效位置,最终实现指横纹ROI的精准定位.实验证明该算法不仅能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对多种情况有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 指横纹 小波分析 多分辨率分析 Radon投影 直线拟合 ROI定位
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基于不变矩和小波分析的指横纹匹配新算法 被引量：3
3
作者 毛贤光 李云欣 李罕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期172-177,共6页
为了有效提高刑侦过程中采集到的指横纹匹配的准确率和效率,提出一种基于修正不变矩和小波多分辨率分析的指横纹特征提取和匹配算法。该方法在一次识别阶段,为克服比例因子和旋转角度对矩的影响,提出最小矩形的求矩区域修正方法并对由Ra... 为了有效提高刑侦过程中采集到的指横纹匹配的准确率和效率,提出一种基于修正不变矩和小波多分辨率分析的指横纹特征提取和匹配算法。该方法在一次识别阶段,为克服比例因子和旋转角度对矩的影响,提出最小矩形的求矩区域修正方法并对由Radon投影得到的不变矩特征矩阵进行初等行变换确定旋转角度,从而建立候选图像集合。在二次识别阶段,利用小波多分辨率分析对候选图像集合的确定角度Radon投影进行分析,再由得到的加权不变矩特征向量进行最高相似度匹配。实验结果表明,该方法较传统方法有更好的识别率。 展开更多
关键词 指横纹 不变矩 小波分析 多分辨率分析 Radon投影
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一种新的指横纹与静脉加权融合算法 被引量：1
4
作者 毛贤光 赖晓铮 赖声礼 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期74-78,共5页
为解决静脉识别中静脉细节特征信息量相对较少、误拒率和误识率偏高等问题,提出了一种新的手指指横纹与静脉加权融合算法.该算法在指横纹图像预处理阶段,通过一种基于八邻域的曲线曲率法准确定位手掌基准点,并以直线拟合技术拟合手指外... 为解决静脉识别中静脉细节特征信息量相对较少、误拒率和误识率偏高等问题,提出了一种新的手指指横纹与静脉加权融合算法.该算法在指横纹图像预处理阶段,通过一种基于八邻域的曲线曲率法准确定位手掌基准点,并以直线拟合技术拟合手指外轮廓,进而定位指横纹感兴趣区域;在图像匹配阶段,采用Gabor滤波器提取指横纹特征信息,并将指横纹和静脉进行加权信息融合.仿真实验表明,此算法能提高系统的识别率和稳定性. 展开更多
关键词 静脉识别 指横纹 直线拟合 GABOR滤波器 加权信息融合
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改进Gabor滤波器在指横纹提取中的应用 被引量：2
5
作者 毛贤光 赖晓铮 赖声礼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期188-190,共3页
针对指横纹难于实现自适应分割的问题,提出一种新的基于改进Gabor滤波器的指横纹提取算法。该方法在指横纹特征方向求取阶段,为避免出现传统Gabor滤波器固有的旋转溢出和奇异值区间的问题,提出以手指轴线方向作为Gabor滤波器方向。在分... 针对指横纹难于实现自适应分割的问题,提出一种新的基于改进Gabor滤波器的指横纹提取算法。该方法在指横纹特征方向求取阶段,为避免出现传统Gabor滤波器固有的旋转溢出和奇异值区间的问题,提出以手指轴线方向作为Gabor滤波器方向。在分割阶段,为减少求取Gabor频率的耗时和Gabor频率投影值难于确定的问题,提出以固定频率对指横纹特征进行Gabor滤波。实验证明该算法不仅能够减少计算量,还能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对不同精度的指横纹图像都有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 指横纹 GABOR滤波器 手指轴线 方向图 频率投影
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基于多特征描述的指横纹识别 被引量：2
6
作者 张延强 孙冬梅 裘正定 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期8-13,共6页
提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获... 提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获得较高性能的同时(识别率为99.39%,平均错误率为0.56%),单次匹配时间仅为0.67 ms,可以满足中等规模数据库实时识别要求. 展开更多
关键词 指横纹 主成分分析 2D GABOR滤波 匹配分数融合
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“苦夏”来袭,这样轻松应对
7
作者 杨威 《父母必读》 2019年第7期82-83,共2页
一到炎热的夏季,宝宝就变得不爱吃奶、体重不增,甚至'打蔫'……苦夏来袭,该如何照顾好宝宝呢?夏,中医称作'疰夏',让宝宝不舒服的两大原因分别是:夏季的暑热、暑湿之气太重;宝宝自身体弱、脾胃功能还未完善。一旦暑气太... 一到炎热的夏季,宝宝就变得不爱吃奶、体重不增,甚至'打蔫'……苦夏来袭,该如何照顾好宝宝呢?夏,中医称作'疰夏',让宝宝不舒服的两大原因分别是:夏季的暑热、暑湿之气太重;宝宝自身体弱、脾胃功能还未完善。一旦暑气太过影响了宝宝的脾胃功能,宝宝就会胃口差、食欲下降,进而出现面色不够红润水灵,口气重,爱哭,不愿活动,精神差,甚至影响生长发育等. 展开更多
关键词 配方粉 指横纹 母乳喂养
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基于指导滤波的内侧指横纹识别方法
8
作者 刘明 闫军 李哲 《电视技术》 北大核心 2014年第11期202-205,233,共5页
为了使指导滤波可以更有效地去除噪声进而提高匹配效率,提出了一种基于指导滤波的内侧指横纹识别方法。首先,在ROI提取阶段,通过提取ROI模板和利用模板在原始图像上所处位置的先验知识来指导其他原始图像进行准确的ROI提取,并对得到的RO... 为了使指导滤波可以更有效地去除噪声进而提高匹配效率,提出了一种基于指导滤波的内侧指横纹识别方法。首先,在ROI提取阶段,通过提取ROI模板和利用模板在原始图像上所处位置的先验知识来指导其他原始图像进行准确的ROI提取,并对得到的ROI和模板进行互相指导滤波去除噪声。其次,在线特征提取阶段,利用Gabor滤波与求偏导相结合的方法进行线特征提取。最后,在特征匹配阶段,利用快速傅里叶变换的方法,得到相似度后通过对其选取合适的阈值来得到较好的实验效果。评估系统建立在包含100个人的2 000幅右手手部图像的数据库上,等错误率为2.32%,证明该算法可以进行指横纹特征识别并具有较高的准确率。 展开更多
关键词 生物特征 内侧指横纹 指导滤波 线特征提取
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一种内侧指横纹识别方法
9
作者 刘明 田永梅 麻英晖 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期655-661,共7页
提出了一种新的内侧指横纹识别方法.首先,对图像采集设备进行改进,在采集过程中固定了手指方向,使获得的指横纹感兴趣区域(ROI)之间只存在微小的平移变换,有利于提高图像匹配的精度.另外,在预处理阶段,利用Gabor滤波法检测手指线特征以... 提出了一种新的内侧指横纹识别方法.首先,对图像采集设备进行改进,在采集过程中固定了手指方向,使获得的指横纹感兴趣区域(ROI)之间只存在微小的平移变换,有利于提高图像匹配的精度.另外,在预处理阶段,利用Gabor滤波法检测手指线特征以分割手指,并从中提取出ROI.在特征匹配阶段,提出了一种利用投影比较进行定位的图像匹配方法,对ROI特征图像进行水平和垂直方向投影,通过比较所得的一维向量实现感兴趣区域的精准定位.评估系统建立在包含来自于77个人的820幅图像的数据库上,等错误率仅为0.61%,单次匹配时间为3.1ms,证明该算法可快速实现指横纹特征识别,准确率较高. 展开更多
关键词 生物特征识别 内侧指横纹 图像采集 ROI定位
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