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基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
被引量：
1
1
作者
刘超
谢菁
+1 位作者
李元睿
刘宸琦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期207-218,共12页
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该...
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考.
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关键词
商业银行
信用风险识别
进化多目标软子空间聚类
指标
重要性
评价
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职称材料
复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别方法
被引量：
4
2
作者
宋锦焘
孟庆耀
+2 位作者
刘云贺
李炎隆
杨杰
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期70-83,共14页
针对复杂地质条件下沥青心墙坝风险识别问题,本文从“三高一深”复杂地质条件、沥青混凝土心墙和传统土石坝三个风险维度,系统建立沥青混凝土心墙坝风险指标体系。针对主客观信息融合不充分问题,本文采用三角模糊层次分析法(TFAHP)确定...
针对复杂地质条件下沥青心墙坝风险识别问题,本文从“三高一深”复杂地质条件、沥青混凝土心墙和传统土石坝三个风险维度,系统建立沥青混凝土心墙坝风险指标体系。针对主客观信息融合不充分问题,本文采用三角模糊层次分析法(TFAHP)确定风险指标主观权重,通过指标重要性评价法(CRITIC)确定其客观权重,并利用博弈论法(GT)计算最优组合权重,构建基于TFAHP-CRITIC-GT组合赋权模型的沥青心墙坝风险智能识别方法。实例分析表明,新疆奴尔沥青心墙坝工程复杂地质条件风险指标权重占比0.516,是该工程的重要风险因素。综合考虑复杂地质条件风险对于准确识别沥青心墙坝风险因素具有重要工程意义,本文提出的指标体系及识别方法对于西部地区复杂地质条件大坝风险识别及评价研究具有推广价值。
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关键词
复杂地质条件
沥青混凝土心墙坝
风险识别
三角模糊层次分析法
指标
重要性
评价
法
博弈论
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职称材料
题名
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
被引量：
1
1
作者
刘超
谢菁
李元睿
刘宸琦
机构
北京工业大学经济与管理学院
北京现代制造业发展研究基地
中国人民大学财政金融学院
南加利福尼亚大学计算机科学系
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期207-218,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62073007
61773029)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划资助项目(CIT&TCD20170304)。
文摘
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考.
关键词
商业银行
信用风险识别
进化多目标软子空间聚类
指标
重要性
评价
Keywords
commercial banks
credit risk identification
evolutionary multi-objective soft subspace clustering
indicator importance evaluation
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别方法
被引量：
4
2
作者
宋锦焘
孟庆耀
刘云贺
李炎隆
杨杰
机构
西安理工大学水利水电学院
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
出处
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期70-83,共14页
基金
国家自然科学基金重点项目(52039008)
国家自然科学基金面上项目(52279140)
国家自然科学基金青年项目(52109166)。
文摘
针对复杂地质条件下沥青心墙坝风险识别问题,本文从“三高一深”复杂地质条件、沥青混凝土心墙和传统土石坝三个风险维度,系统建立沥青混凝土心墙坝风险指标体系。针对主客观信息融合不充分问题,本文采用三角模糊层次分析法(TFAHP)确定风险指标主观权重,通过指标重要性评价法(CRITIC)确定其客观权重,并利用博弈论法(GT)计算最优组合权重,构建基于TFAHP-CRITIC-GT组合赋权模型的沥青心墙坝风险智能识别方法。实例分析表明,新疆奴尔沥青心墙坝工程复杂地质条件风险指标权重占比0.516,是该工程的重要风险因素。综合考虑复杂地质条件风险对于准确识别沥青心墙坝风险因素具有重要工程意义,本文提出的指标体系及识别方法对于西部地区复杂地质条件大坝风险识别及评价研究具有推广价值。
关键词
复杂地质条件
沥青混凝土心墙坝
风险识别
三角模糊层次分析法
指标
重要性
评价
法
博弈论
Keywords
complicated geological condition
asphalt concrete core wall dam
risk identification
triangular fuzzy analytic hierarchy process(TFAHP)
criteria importance through intercriteria correlation(CRITIC)
game theory(GT)
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
刘超
谢菁
李元睿
刘宸琦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别方法
宋锦焘
孟庆耀
刘云贺
李炎隆
杨杰
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024
4
下载PDF
职称材料
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