为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基...为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基础,分析了海试下潜过程中8个典型任务阶段的舱室热环境动态变化特征,并获取关键人因数据与环境数据,利用Matlab计算获得任务过程中舱室平均热感觉指数PMV与预计不满意者的百分数PPD,通过对比PMV-PPD线型,研究了过程舱室热舒适性动态特征和分布特征,针对风速和服装热阻两个可控因素进行热舒适性优化分析.研究结果表明:载人潜水器水下任务过程中,舱室PMV值在[-2,+2]之间持续变化;任务前期热舒适性特征为偏热,任务中后期热舒适性热证为偏冷;其中84%任务阶段舱室热舒适性较差,其中79.69%的任务阶段偏冷,16%任务阶段偏热;风速v和服装热阻I_(cl)为密闭舱室调节热舒适性重要影响因素.针对缺少空调系统的载人潜水器,控制热环境阶段保持0.5 m/s左右风速,冷环境阶段提升0.93～1.48服装热阻可有效改善舱室热舒适性.展开更多
载人潜水器深海作业属于特殊环境下的高危作业,为具体研究动态热环境下潜航员人因可靠性的变化特征,首先分析载人潜水器舱室人-机-环境特征以及任务过程动态环境变化;随后在认知可靠性与失误分析方法(cognitive reliability and error a...载人潜水器深海作业属于特殊环境下的高危作业,为具体研究动态热环境下潜航员人因可靠性的变化特征,首先分析载人潜水器舱室人-机-环境特征以及任务过程动态环境变化;随后在认知可靠性与失误分析方法(cognitive reliability and error analysis method,CREAM)的基础上,建立认知失误概率(cognitive failure probabilities,CFP)与工作效率(P)的函数关系,通过引入环境补偿系数(k)构建CFP修正模型;采用热环境舒适性评估与热环境生产力损失归回模型(predicted mean vote-productivity, PMV-P)获取环境补偿系数(k)的量化指标;并通过7000米深海作业任务分析修正前后潜航员CFP的变化特征.结果显示该模型能够描述动态作业环境下潜航员CFP的变化特征,潜水器下潜至4000米阶段舱室热环境对潜航员CFP影响较大.该方法为潜水器优化资源配置、完善系统设计提供理论依据.展开更多
文摘为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基础,分析了海试下潜过程中8个典型任务阶段的舱室热环境动态变化特征,并获取关键人因数据与环境数据,利用Matlab计算获得任务过程中舱室平均热感觉指数PMV与预计不满意者的百分数PPD,通过对比PMV-PPD线型,研究了过程舱室热舒适性动态特征和分布特征,针对风速和服装热阻两个可控因素进行热舒适性优化分析.研究结果表明:载人潜水器水下任务过程中,舱室PMV值在[-2,+2]之间持续变化;任务前期热舒适性特征为偏热,任务中后期热舒适性热证为偏冷;其中84%任务阶段舱室热舒适性较差,其中79.69%的任务阶段偏冷,16%任务阶段偏热;风速v和服装热阻I_(cl)为密闭舱室调节热舒适性重要影响因素.针对缺少空调系统的载人潜水器,控制热环境阶段保持0.5 m/s左右风速,冷环境阶段提升0.93～1.48服装热阻可有效改善舱室热舒适性.
