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题名基于改进布谷鸟算法的微电网优化调度
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作者
李飞
魏小城
陈勇弟
郭广森
张建华
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机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第11期1963-1971,共9页
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基金
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(22KJA580003)。
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文摘
为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策略以提高寻优精度和收敛速度;其次,采用动态自适应发现概率来控制全局搜索和局部搜索的切换频率。将所提算法通过10个典型测试函数进行仿真,结果表明改进的布谷鸟算法相比灰狼等元启发式算法具有更好的寻优精度、求解稳定性、收敛速度;最后,再将改进的布谷鸟算法用于求解微电网并网模式下的多目标优化调度问题。仿真结果表明,改进的布谷鸟算法能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性。
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关键词
微电网
优化调度
布谷鸟算法
指数递减惯性权重
反向扰动学习
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Keywords
Microgrid
optimal operation
Cuckoo search algorithm
exponentially decreasing inertia weight
reverse perturbation learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法
被引量：3
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作者
蔡艺君
贺兴时
杨新社
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机构
西安工程大学理学院
密德萨斯大学科学与技术学院
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出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021年第2期108-116,共9页
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基金
国家自然科学基金(12001417)
陕西省科技厅软科学项目(2019KRM072)。
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文摘
针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减惯性权重引入到改进后的跟随者位置更新公式中,平衡了算法全局搜索和局部搜索能力。在搜索过程中对每次更新后的位置以一定概率进行自适应t分布变异,避免其陷入局部最优。将改进算法与4种算法在8个不同维度、峰度的测试函数上进行了对比测试,并将其应用到2种工程设计问题中,结果表明:改进算法具有更好的全局和局部搜索能力,以及更高的寻优精度和更快的收敛速度,同时在求解实际问题时也表现出良好性能。
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关键词
樽海鞘算法
指数递减惯性权重
自适应
t分布变异
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Keywords
salp swarm algorithm
exponential decreasing inertia weight
adaptive
t-distribution mutation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合多策略人工水母算法及工程应用研究
被引量：2
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作者
陶鑫杰
莫愿斌
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2023年第7期85-90,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(21466008)
广西自然科学基金资助项目(2019GXNSFAA185017)
广西民族大学科技项目(2021MDKJ004)。
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文摘
针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力;其次,对水母跟随洋流和群内被动运动阶段引入指数递减惯性权重,使算法扩大全局搜索范围,提高寻优收敛速度;最后,将黄金正弦引导机制引入至被动运动阶段,替换原有被动运动位置更新方式,提升算法在探索和开发阶段的寻优能力。通过对6个基准测试函数进行测试分析,采用Wilcoxon秩和检验证明改进算法的寻优能力强、收敛速度快,将其应用于压力弹簧设计工程实际问题中,进一步验证了改进算法的适应性和有效性。
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关键词
人工水母算法
位置更新
指数递减惯性权重
算法寻优能力
测试分析
秩和检验
算法验证
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Keywords
artificial jellyfish search
location update
exponentially decreasing weight
algorithm optimizing ability
test analysis
rank sum test
algorithm verification
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[电子电信—信息与通信工程]
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