基于等阻抗差分段法的变阻抗线电路模拟 被引量：7

1

作者 张蕊 黄昆 +1 位作者 邹晓兵 王新新 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1221-1224,共4页

新型Z箍缩驱动源系统采用变阻抗线结构形式的径向阻抗变换器进行能量传递和变换,为了获得最大的能量效率,需要应用电路模拟方法研究变阻抗线传递功率的特性。采用了等阻抗差分段法对变阻抗线进行了建模计算,与以往的等长度分段方法比较... 新型Z箍缩驱动源系统采用变阻抗线结构形式的径向阻抗变换器进行能量传递和变换,为了获得最大的能量效率,需要应用电路模拟方法研究变阻抗线传递功率的特性。采用了等阻抗差分段法对变阻抗线进行了建模计算,与以往的等长度分段方法比较,在相同的分段数量下,等阻抗差分段法在阻抗变化的连续性上优于等长度分段法。给出了具有指数形式的变阻抗线的算例,分别采用两种分段法进行了计算,对计算结果的比较表明:等阻抗差分段法可以使计算更快地收敛到真实解。 展开更多

关键词 Z箍缩 变阻抗线 指数线 电路模拟 分段方法 等阻抗差

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含无损耗指数传输线网络的频域灵敏度分析 被引量：6

2

作者 梁贵书 王勇 董华英 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第1期7-9,共3页

在求得无损耗指数线型非均匀传输线短路导纳参数的基础上,应用伴随网络法,推导出无损耗指数线型非均匀传输线的频域灵敏度公式,并通过实例与扰动法进行比较,验证了本文所提的方法和公式的正确性。

关键词 指数线 伴随网络法 非均匀传输线 灵敏度分析

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同轴型变阻抗线传输特性的电磁场与电路仿真比较 被引量：6

3

作者 毛重阳 邹晓兵 王新新 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期143-146,共4页

利用CST微波工作室软件对新一代Z箍缩驱动装置中变阻抗传输线部分进行了三维电磁场仿真,建立了同轴型指数线模型,在外导体内半径保持100mm不变、输入端特性阻抗0.203Ω、输出端特性阻抗2.16Ω、输入角频率14×106 rad/s的半正弦脉冲... 利用CST微波工作室软件对新一代Z箍缩驱动装置中变阻抗传输线部分进行了三维电磁场仿真,建立了同轴型指数线模型,在外导体内半径保持100mm不变、输入端特性阻抗0.203Ω、输出端特性阻抗2.16Ω、输入角频率14×106 rad/s的半正弦脉冲TEM波的情况下,发现传输过程中会产生少量非TEM模,线的尺寸变化越剧烈,产生的非TEM模能量越多。在传输线足够长的情况下,电磁场仿真得到的电压传输效率与电路仿真结果相差不到1%,因此可以用电路仿真结果代替电磁场仿真。 展开更多

关键词 指数线 变阻抗传输线 电磁场仿真 TEM模 Z箍缩

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不平衡—平衡转换器在发射机的应用

4

作者 程保权 《电子世界》 2012年第9期32-34,共3页

本文介绍不平衡—平衡转换器指数线的长度计算和指数线输入端补偿电感的计算,并详细阐述了在发射机输出窗口到馈线入口端之间安装不平衡—平衡转换器,该不平衡—平衡转换器采用电感补偿环路型(Balun)以实现50Ω—300Ω的阻抗转换和阻抗... 本文介绍不平衡—平衡转换器指数线的长度计算和指数线输入端补偿电感的计算,并详细阐述了在发射机输出窗口到馈线入口端之间安装不平衡—平衡转换器,该不平衡—平衡转换器采用电感补偿环路型(Balun)以实现50Ω—300Ω的阻抗转换和阻抗匹配。 展开更多

关键词 不平衡—平衡转换器 指数线 电感补偿环路型

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日、美、欧经济增长的新节奏——景气循环同步性的复活

5

作者 藤野正三郎 李学军 王志刚 《国际经济评论》 1984年第11期24-31,共8页

前言世界经济循环是怎样运动的呢?石油输出国组织两次提高石油价格,给世界经济带来了巨大的冲击。其结果是,世界经济同时陷入了停滞。这种情况表明:伴随着石油危机的影响,世界景气循环已转为同步运动。再看一下这几年日本经济的运动情况... 前言世界经济循环是怎样运动的呢?石油输出国组织两次提高石油价格,给世界经济带来了巨大的冲击。其结果是,世界经济同时陷入了停滞。这种情况表明:伴随着石油危机的影响,世界景气循环已转为同步运动。再看一下这几年日本经济的运动情况,我们也可以发现,日本经济的景气变动与美国的景气变动是同步的。日本经济,在经历了1980年的衰退之后。 展开更多

关键词 景气循环 经济增长 固定资本形成 经济景气 日本经济 世界经济 石油危机 石油价格 经济循环 指数线

原文传递

变阻抗传输线能量传输效率分析

6

作者 蒋吉昊 李逢 +1 位作者 陈林 王勐 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期21-25,共5页

采用数值方法分析了阻抗各向同性、波速不变的变阻抗传输线(指数型、双曲型和线性型)的电压反射系数,得到了能量传输效率与归一化频率、阻抗变比之间的关系。结果表明,在低频条件下(归一化频率小于2),指数传输线的能量传输效率最高。计... 采用数值方法分析了阻抗各向同性、波速不变的变阻抗传输线(指数型、双曲型和线性型)的电压反射系数,得到了能量传输效率与归一化频率、阻抗变比之间的关系。结果表明,在低频条件下(归一化频率小于2),指数传输线的能量传输效率最高。计算了Z300装置变阻抗传输线的能量传输线效率,指数线为91.6%、双曲线为90.4%,圆锥线为91.2%。 展开更多

关键词 变阻抗传输线 能量传输效率 指数线 线性线 双曲线

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无耗指数线反射系数的严格解析解

7

作者 郁涛 《电讯技术》 北大核心 1995年第2期35-39,共5页

本文给出了无耗指数线反射系数的严格解析表示式，并根据２βｌ与ｌｎＲ之间的相对比值关系，分区段求解分析了输入端反射系数的模值。

关键词 微波传输线 反射系数 指数线 黎卡提方程

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基于YOLOv5的舰船目标及关键部位检测算法 被引量：28

8

作者 钱坤 李晨瑄 +1 位作者 陈美杉 王瑶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1823-1832,共10页

为进一步提升对可见光图像中水面舰船目标的检测识别成功率,提出一种基于YOLOv5的舰船目标识别算法。使用基于随机池化方法的空间金字塔池化网络,运用双向特征金字塔网络进行多尺度特征融合,采用指数线性单元函数作为激活函数加快网络... 为进一步提升对可见光图像中水面舰船目标的检测识别成功率,提出一种基于YOLOv5的舰船目标识别算法。使用基于随机池化方法的空间金字塔池化网络,运用双向特征金字塔网络进行多尺度特征融合,采用指数线性单元函数作为激活函数加快网络训练收敛速度,提升算法鲁棒性,从而实现了对水面舰船目标和舰船关键部位的快速准确识别。通过在舰船目标及其关键部位数据集上实验验证,对比多个经典目标检测方法,在识别准确率上均有不同程度提升,对比原YOLOv5s模型,平均精度均值提升3.03%,速度提升2 FPS,模型保持了YOLOv5轻量化的特点,在应用部署上有良好前景。 展开更多

关键词 YOLOv5 随机池化 双向特征金字塔网络 指数线性单元函数

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不同基因型棉花地上部干物质积累对氮素的响应 被引量：12

9

作者 刘绍东 张思平 张立祯 《棉花学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期77-82,共6页

选取有代表性的3个棉花品种(美国抗虫棉33B、常规棉中棉所12和抗虫杂交棉中棉所46),在大田试验条件下测定不同施氮处理下(0、90、180、270、360kg.hm-2)的叶面积指数(LAI)、地上部干物质量和植株氮浓度的动态变化。运用指数线性生长模... 选取有代表性的3个棉花品种(美国抗虫棉33B、常规棉中棉所12和抗虫杂交棉中棉所46),在大田试验条件下测定不同施氮处理下(0、90、180、270、360kg.hm-2)的叶面积指数(LAI)、地上部干物质量和植株氮浓度的动态变化。运用指数线性生长模型对棉花地上部干物质积累过程进行模拟,并用幂函数模拟棉花氮稀释效应。结果表明:(1)棉花地上部干物质增长过程可以用指数线性模型模拟,模型参数能较好地反映基因型和氮肥处理对地上部干物质积累的影响。(2)棉花地上部氮浓度随干物质的增长而降低,模型能较好地反映不同基因型棉花氮素吸收能力的差异。(3)通过对棉花地上部干物质增长和氮稀释效应的模拟分析,认为田间最佳施氮水平为180kg.hm-2,过量施氮对3个棉花品种的干物质积累和地上部植株氮素吸收增加无明显影响。 展开更多

关键词 棉花 地上部干物质积累 氮肥 指数线性生长模型 氮稀释

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基于K近邻卷积神经网络的点云模型识别与分类 被引量：10

10

作者 于挺 杨军 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期347-355,共9页

为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型均匀采样;其次,对采样后的点云模型用K近邻算法构建每个点的局部邻域,为防止信息的非局部扩散,对卷积层提... 为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型均匀采样;其次,对采样后的点云模型用K近邻算法构建每个点的局部邻域,为防止信息的非局部扩散,对卷积层提取的特征也逐个建立局部邻域;然后,通过最大池化聚合所有局部特征得到点云模型的全局特征表示;最后,用全连接层与Softmax函数计算各类别对应的概率并分类。实验结果表明,本算法在公开数据集ModelNet40上的识别准确率为92%。与已有的点云模型识别与分类算法相比,能更有效地融合局部结构特征,提高点云模型识别与分类的准确率。 展开更多

关键词 机器视觉 模型识别 K近邻 局部特征 缩放指数线性单元函数

原文传递

指数线性聚合酶链式反应法制备焦磷酸测序反应的单链模板 被引量：8

11

作者 杨会勇 奚涛 +3 位作者 梁超 陈之遥 徐定邦 周国华 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期489-494,共6页

建立了一种简单的焦磷酸测序用单链模板制备方法,以包含SNP6位点一段78bp序列为对象,采用非热启动Taq酶进行指数线性PCR扩增,通过加入甘油、BSA等PCR增强剂增加反应的效率和特异性,设计反应液A和B处理PCR产物中干扰焦测序的限制性引物... 建立了一种简单的焦磷酸测序用单链模板制备方法,以包含SNP6位点一段78bp序列为对象,采用非热启动Taq酶进行指数线性PCR扩增,通过加入甘油、BSA等PCR增强剂增加反应的效率和特异性,设计反应液A和B处理PCR产物中干扰焦测序的限制性引物、未完全反应的产物、焦磷酸和dNTPs等杂质,处理后1～2μLPCR产物就可直接用于焦测序检测。测定了BRCA1基因中5个乳腺癌相关的SNP位点,获得的图谱无非特异性信号,测得序列与参考序列一致,能够进行SNP分析,表明本方法可以制备高质量焦测序单链模板,且使焦测序的成本显著降低,操作更为简便,减少了操作过程中样本间的交叉污染,有利于焦测序样品预处理的自动化。 展开更多

关键词 焦测序 指数线性扩增 单链核酸模板的制备 单核苷酸多态性

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基于双曲正切函数的修正线性单元 被引量：8

12

作者 刘坤华 钟佩思 +2 位作者 徐东方 夏强 刘梅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期145-151,共7页

为解决修正线性单元(ReLU)的神经元死亡现象,提出一个新的激活函数——基于双曲正切函数(tanh)的修正线性单元(ThLU)。ThLU函数正半轴来自于ReLU函数的正半轴,负半轴来自于tanh函数的负半轴。为验证ThLU函数的性能,基于VggNet-16神经网... 为解决修正线性单元(ReLU)的神经元死亡现象,提出一个新的激活函数——基于双曲正切函数(tanh)的修正线性单元(ThLU)。ThLU函数正半轴来自于ReLU函数的正半轴,负半轴来自于tanh函数的负半轴。为验证ThLU函数的性能,基于VggNet-16神经网络架构,分别在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上进行了试验验证。结果表明:基于ThLU函数训练得到的神经网络模型比基于tanh、ReLU、泄露修正线性单元(LReLU)和指数线性单元(ELU)训练得到的神经网络模型具有更高的准确率、更低的损失。 展开更多

关键词 激活函数 双曲正切函数 修正线性单元 泄露修正线性单元 指数线性单元 深度学习

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宽带CMOS可变增益放大器的设计 被引量：5

13

作者 郭峰 李智群 +2 位作者 陈东东 李海松 王志功 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1967-1971,共5页

采用TSMC0.18μm RF CMOS工艺设计实现了一种对数增益线性控制型的宽带可变增益放大器，电路采用两级结构,前级采用电压并联负反馈的Cascode结构以实现良好的输入匹配和噪声性能；后级采用信号相加式电路实现增益连续可调，同时本文设... 采用TSMC0.18μm RF CMOS工艺设计实现了一种对数增益线性控制型的宽带可变增益放大器，电路采用两级结构,前级采用电压并联负反馈的Cascode结构以实现良好的输入匹配和噪声性能；后级采用信号相加式电路实现增益连续可调，同时本文设计了一种新型指数控制电压转换电路,解决了射频CMOS电路中,由于漏源电流与栅源电压通常不为指数关系而造成放大器对数增益与控制电压不成线性关系的难题,实现了可变增益放大器的对数增益随控制电压呈线性变化，芯片测试结果表明,电路在1.8V电源电压下,电流为9mA,3dB带宽为430-2330MHz，增益调节范围为-3.3-9.5dB,最大增益下噪声系数为6.2dB,最小增益下输入1dB压缩点为-9dBm。 展开更多

关键词 可变增益放大器 CMOS 宽带 指数线性控制

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一种可编程宽带放大器的设计 被引量：7

14

作者 赵碧杉 曾攀 谢桂辉 《电子设计工程》 2009年第7期26-28,共3页

以AT89S51单片机和FPGA为控制核心,利用可编程增益放大器THS7001和可变增益放大器AD603,设计一种可编程精密宽带放大器。测试结果表明:该可编程宽带放大器的增益范围为-6～70 dB,通频带为40 Hz～15 MHz,低噪声,并具有自动增益控制功能,... 以AT89S51单片机和FPGA为控制核心,利用可编程增益放大器THS7001和可变增益放大器AD603,设计一种可编程精密宽带放大器。测试结果表明:该可编程宽带放大器的增益范围为-6～70 dB,通频带为40 Hz～15 MHz,低噪声,并具有自动增益控制功能,动态范围达60 dB。 展开更多

关键词 宽带放大器 可变增益 指数线性控制 可编程 THS7001

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基于深度学习的图像拼接篡改检测 被引量：6

15

作者 边亮 罗霄阳 李硕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1039-1044,共6页

传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征,随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展,手动构造特征的局限性逐渐体现出来,鲁棒性较弱,位置不易确定等。为了解决这些问题,构建了一种卷积神经网络(CNN),将卷积核前置并固定,自... 传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征,随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展,手动构造特征的局限性逐渐体现出来,鲁棒性较弱,位置不易确定等。为了解决这些问题,构建了一种卷积神经网络(CNN),将卷积核前置并固定,自主学习相关特征从而检测拼接篡改的图像区域。经过一系列研究,发现拼接篡改图像的拼接篡改区域特征可以被CNN模型学习。在CNN模型之前,卷积核使用高通滤波器,激活函数采用指数线性单元(ELU),使得CNN模型具有识别拼接篡改图像边缘痕迹等特征的能力。检测结果表明:在IEEE IFS-TC图像拼接取证竞赛训练集上对拼接篡改图像拼接篡改区域定位的准确率为84.3%,对拼接篡改区域判定的真负类率为96.18%。 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) 图像拼接取证 深度学习 指数线性单元(ELU) 损失函数

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公平视角下农村居民乙肝认知影响因素的贡献度分析--基于三省的实证研究 被引量：3

16

作者 汪洋 王新 +4 位作者 王目君 李友卫 张国杰 王健 Knut Reidar Wangen 《中国卫生政策研究》 2012年第2期53-58,共6页

目的:研究农村居民乙肝认知水平分布公平程度及其影响因素的贡献率大小。方法:利用集中指数线性分解法分析农村居民个人、家庭基本情况及乙肝认知相关数据,采用多阶段随机抽样与容量比例概率抽样相结合的方法在样本省的农村地区抽取样本... 目的:研究农村居民乙肝认知水平分布公平程度及其影响因素的贡献率大小。方法:利用集中指数线性分解法分析农村居民个人、家庭基本情况及乙肝认知相关数据,采用多阶段随机抽样与容量比例概率抽样相结合的方法在样本省的农村地区抽取样本2927人。结果:乙肝认知得分的集中指数为0.0476,表明得分高者多分布在较富的人群中,存在不公平的现象。方差分析发现,年龄、教育程度、婚姻状况、职业、收入及省份对乙肝认知水平的影响均有统计学意义,回归模型与其结果基本保持一致,唯一不同点是婚姻状况不再是显著性因素。集中指数分解结果显示:社会经济因素对其贡献最大,占55.05%,其次为地域差异和人口学特征。结论:针对处于社会经济弱势地位人群的乙肝知识宣教是消除认知不公平的首要途径,而重点地区为经济发展较为落后与少数民族聚居的省份。 展开更多

关键词 乙肝 认知水平 公平性 集中指数线性分解法

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绝对值激活深度神经网络的串联故障电弧检测 被引量：2

17

作者 余琼芳 黄高路 杨艺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期54-59,共6页

串联故障电弧具有隐蔽性和随机性,发生时线路电流波形受负载类型的影响而具有复杂性,检测难度大,严重威胁用电系统安全。鉴于电流数据具有大量负值的特点,提出用绝对值函数作为激活函数改进AlexNet深度学习网络检测串联故障电弧,并分析... 串联故障电弧具有隐蔽性和随机性,发生时线路电流波形受负载类型的影响而具有复杂性,检测难度大,严重威胁用电系统安全。鉴于电流数据具有大量负值的特点,提出用绝对值函数作为激活函数改进AlexNet深度学习网络检测串联故障电弧,并分析了激活函数特性对串联故障电弧检测效果的影响。把实验采集的三类负载分别在正常和发生串联故障电弧状态下的共7200组电流数据制作成训练集和测试集,并分别对使用四种激活函数的AlexNet网络进行训练和测试。实验结果显示,ELU激活的网络最高检测正确率为95.5%;而绝对值激活的网络效果最好,其平均检测正确率最高为97.25%,最低为93%,比ReLU激活的AlexNet网络最高88.75%的平均准确率高出最少4.25个百分点;而使用Sigmoid函数的网络不收敛。分析结果表明线性的激活数据特征有助于提高网络的检测准确率。 展开更多

关键词 串联故障电弧 深度学习 卷积神经网络 激活函数 绝对值函数 指数线性单元 修正线性单元

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基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别 被引量：2

18

作者 娄梦莹 王天景 +2 位作者 刘娅琴 杨丰 黄靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期3673-3678,共6页

针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法。首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征。然后,采用指数线性单元(ELU)激活... 针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法。首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征。然后,采用指数线性单元(ELU)激活函数、批归一化(BN)和Dropout技术来改进和优化模型,以缓解梯度消失、防止过拟合、加快收敛及增强模型泛化能力。最后,引入稠密连接网络(DenseNet),使提取到的手掌静脉特征更具丰富性和有效性。在两个公开库和一个自建库上分别进行实验,结果表明所提方法在三个数据库上的识别率分别为99.98%、97.95%、97.96%。可见该方法能有效提高掌脉识别系统的性能,且更适用于掌脉识别的实际应用。 展开更多

关键词 手掌静脉识别 ResNet 指数线性单元激活函数 批归一化 DROPOUT 稠密连接网络

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基于频谱增强和卷积宽度学习的音乐流派分类 被引量：1

19

作者 刘万军 李雨萌 曲海成 《计算机系统应用》 2023年第10期85-95,共11页

针对频谱图对于音乐特征挖掘较弱、深度学习分类模型复杂且训练时间长的问题,设计了一种基于频谱增强和卷积宽度学习(CNNBLS)的音乐流派分类模型.该模型首先通过SpecAugment中随机屏蔽部分频率信道的方法增强梅尔频谱图,再将切割后的梅... 针对频谱图对于音乐特征挖掘较弱、深度学习分类模型复杂且训练时间长的问题,设计了一种基于频谱增强和卷积宽度学习(CNNBLS)的音乐流派分类模型.该模型首先通过SpecAugment中随机屏蔽部分频率信道的方法增强梅尔频谱图,再将切割后的梅尔频谱图作为CNNBLS的输入,同时将指数线性单元函数(ELU)融合进CNNBLS的卷积层,以增强其分类精度.相较于其他机器学习网络框架,CNNBLS能用少量的训练时间获得较高的分类精度.此外,CNNBLS可以对增量数据进行快速学习.实验结果表明:无增量模型CNNBLS在训练400首音乐数据可获得90.06%的分类准确率,增量模型Incremental-CNNBLS在增加400首训练数据后可达91.53%的分类准确率. 展开更多

关键词 梅尔频谱 宽度学习 语音增强 音乐流派分类 指数线性单元函数(ELU)

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改进残差网络的海水养殖鱼类识别与分类研究

20

作者 季星宇 赵雪峰 +1 位作者 陈荣军 仲兆满 《计算机时代》 2023年第9期101-105,共5页

为了满足海水养殖行业不断提高的智能化需求,对海洋鱼类的识别和分类算法进行研究。采用多重残差网络进行鱼类识别及分类,不仅降低计算复杂度,同时加快了残差网络的学习速度;引入指数线性单元(ELU)改进网络的标准残差模块,对输入的负激... 为了满足海水养殖行业不断提高的智能化需求,对海洋鱼类的识别和分类算法进行研究。采用多重残差网络进行鱼类识别及分类,不仅降低计算复杂度,同时加快了残差网络的学习速度;引入指数线性单元(ELU)改进网络的标准残差模块,对输入的负激活值部分进行非线性变化,其参数可通过卷积训练进行自适应学习,同时保持正激活值部分不变,解决了传统残差模块中ReLU层将包含有用信息的负激活值完全丢弃的问题,以降低梯度消失的概率。在海洋鱼类识别与分类的多次实验中,改进的残差网络准确率均不低于95.48%,表明改进算法拥有较高的识别准确率和良好的稳定性。 展开更多

关键词 海水养殖 鱼类识别 残差网络 指数线性单元 激活函数

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