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GPS/SINS/偏振光组合导航的模糊控制算法研究
1
作者
任彩鸣
李沅
+2 位作者
边宇峰
李怡纲
张朝锋
《计算机测量与控制》
2024年第4期129-134,共6页
针对在组合导航中扩展卡尔曼滤波器(EKF)会发散的问题,采用了一种基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)方法,通过模糊控制器来计算指数加权因子,实时对量测噪声的大小进行调整,保证滤波精度,有效抑制滤波过程的发散问题;针对GPS无...
针对在组合导航中扩展卡尔曼滤波器(EKF)会发散的问题,采用了一种基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)方法,通过模糊控制器来计算指数加权因子,实时对量测噪声的大小进行调整,保证滤波精度,有效抑制滤波过程的发散问题;针对GPS无法提供姿态角进行组合解算的情况,使用偏振光与SINS的组合进行姿态解算;通过对GPS/SINS/偏振光组合导航系统进行仿真,将基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)进行对比验证,东、北、天向位置上分别提升精度56.81%、65.17%、45.99%,东、北、天向速度上分别提升精度46.99%、54.01%、43.82%,俯仰角、航向角分别提升精度58.01%、53.58%,验证了该方法的优势。
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关键词
模糊控制
自适应卡尔曼滤波
指数
加权
因子
偏振光
组合导航
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职称材料
题名
GPS/SINS/偏振光组合导航的模糊控制算法研究
1
作者
任彩鸣
李沅
边宇峰
李怡纲
张朝锋
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
晋中云时代技术有限公司
出处
《计算机测量与控制》
2024年第4期129-134,共6页
基金
山西省科技成果转化引导专项项目(202204021301044)。
文摘
针对在组合导航中扩展卡尔曼滤波器(EKF)会发散的问题,采用了一种基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)方法,通过模糊控制器来计算指数加权因子,实时对量测噪声的大小进行调整,保证滤波精度,有效抑制滤波过程的发散问题;针对GPS无法提供姿态角进行组合解算的情况,使用偏振光与SINS的组合进行姿态解算;通过对GPS/SINS/偏振光组合导航系统进行仿真,将基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)进行对比验证,东、北、天向位置上分别提升精度56.81%、65.17%、45.99%,东、北、天向速度上分别提升精度46.99%、54.01%、43.82%,俯仰角、航向角分别提升精度58.01%、53.58%,验证了该方法的优势。
关键词
模糊控制
自适应卡尔曼滤波
指数
加权
因子
偏振光
组合导航
Keywords
fuzzy control
adaptive Kalman filtering
polarized light
分类号
TN967.2 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPS/SINS/偏振光组合导航的模糊控制算法研究
任彩鸣
李沅
边宇峰
李怡纲
张朝锋
《计算机测量与控制》
2024
0
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