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指数分布回归模型的统计诊断
被引量:
1
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作者
贺彦淇
《宜宾学院学报》
2011年第12期28-30,共3页
对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.
关键词
指数分布
回归
模型
极大似然估计
广义COOK距离
似然距离
下载PDF
职称材料
题名
指数分布回归模型的统计诊断
被引量:
1
1
作者
贺彦淇
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《宜宾学院学报》
2011年第12期28-30,共3页
文摘
对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.
关键词
指数分布
回归
模型
极大似然估计
广义COOK距离
似然距离
Keywords
exponential regression model
maximum likelihood estimation
generalized Cook distance
likelihood distance
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
指数分布回归模型的统计诊断
贺彦淇
《宜宾学院学报》
2011
1
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引证文献
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