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连续指令驱动市场的信息交易概率:一种新的方法
被引量:
7
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作者
李广川
刘善存
邱菀华
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2010年第10期8-20,共13页
通过构造"成交积极性"变量,提出了一种在连续竞价指令驱动市场中估计信息交易概率的新方法,运用有序probit方法和马尔科夫转换技术对模型进行了估计.对该方法与基于PIN框架的经典信息交易概率模型进行比较分析,同时研究了信...
通过构造"成交积极性"变量,提出了一种在连续竞价指令驱动市场中估计信息交易概率的新方法,运用有序probit方法和马尔科夫转换技术对模型进行了估计.对该方法与基于PIN框架的经典信息交易概率模型进行比较分析,同时研究了信息交易概率和资产收益波动、报价价差、成交持续期之关系的日内效应.研究结果发现,模型较之基于PIN框架的经典信息交易概率模型对价差具有更好的解释力;信息交易概率和资产收益波动、报价价差、成交持续期等股票交易特征之关系具有显著的日内效应.该结论经过面板回归模型检验具有稳健性.
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关键词
指令驱动
连续
竞价市场
信息交易概率
交易特征
日内效应
下载PDF
职称材料
题名
连续指令驱动市场的信息交易概率:一种新的方法
被引量:
7
1
作者
李广川
刘善存
邱菀华
机构
北京航空航天大学经济管理学院
深圳证券交易所
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2010年第10期8-20,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(7087100270671006)
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200466)
文摘
通过构造"成交积极性"变量,提出了一种在连续竞价指令驱动市场中估计信息交易概率的新方法,运用有序probit方法和马尔科夫转换技术对模型进行了估计.对该方法与基于PIN框架的经典信息交易概率模型进行比较分析,同时研究了信息交易概率和资产收益波动、报价价差、成交持续期之关系的日内效应.研究结果发现,模型较之基于PIN框架的经典信息交易概率模型对价差具有更好的解释力;信息交易概率和资产收益波动、报价价差、成交持续期等股票交易特征之关系具有显著的日内效应.该结论经过面板回归模型检验具有稳健性.
关键词
指令驱动
连续
竞价市场
信息交易概率
交易特征
日内效应
Keywords
continuous auction order driven market
probability of informed trading
trading characteristic
intraday effect
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续指令驱动市场的信息交易概率:一种新的方法
李广川
刘善存
邱菀华
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2010
7
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