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题名安徽省油菜花期连阴雨灾害损失评估指标
被引量：32
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作者
刘瑞娜
杨太明
陈鹏
王晓东
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机构
安徽省农业气象中心/农业气象灾害评估及风险转移实验室
合肥市气象局
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出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2016年第4期471-478,共8页
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基金
安徽省科技攻关计划项目(1501031078)
安徽省气象局科技发展基金项目(KM201413)
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文摘
基于安徽省油菜主产区1980-2009年44个气象台站逐日气象资料和油菜产量资料,采用数理统计方法,获得油菜历年灾损率以及花期连阴雨特征量指标即连阴雨日数、持续降水量和日照时数。按照引入因子对产量的影响最大且因子之间相关性较低的原则,筛选出连阴雨关键致灾因子并确定致灾因子临界值。最后利用K-均值聚类分析方法,建立油菜花期连阴雨灾害评估等级指标,并利用2010-2014年连阴雨灾害样本进行验证。结果表明,油菜花期的连阴雨日数和持续降水量与减产率相关性较高,且因子间相关性较低,可作为连阴雨灾害评估的关键因子;连阴雨日数致灾临界值为3d,持续降水量致灾临界值在江淮区、沿江区和皖南地区分别为20、50和70mm。利用聚类分析法构建的包括江淮、沿江和皖南地区的安徽省油菜主产区花期连阴雨灾害评估指标为：轻度灾损率5%~10%、中度10%~20%、重度20%~30%和特重≥30%,其历史回代和独立样本检验表明轻度和中度准确率较高（88%~100%）,重度和特重准确率相对较低（65%~70%）。
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关键词
油菜
连阴雨日数
持续降水量
K-均值聚类分析
评估指标
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Keywords
Rape
Continuous rainy days
Continuous precipitation
K-means clustering analysis
Evaluation indices
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分类号
S565.4
[农业科学—作物学]
S422
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