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建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态红外图像识别方法
1
作者
彭方圆
《粉煤灰综合利用》
CAS
2024年第4期111-116,共6页
为了能够精准识别出装配式建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态,评估建筑使用质量,提出建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态红外图像识别方法。应用高斯低通滤波方法和基于控制点的几何校正模型对外墙板拼缝红外图像进行降噪与校正处理;应用基...
为了能够精准识别出装配式建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态,评估建筑使用质量,提出建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态红外图像识别方法。应用高斯低通滤波方法和基于控制点的几何校正模型对外墙板拼缝红外图像进行降噪与校正处理;应用基于热源模糊聚类方法对处理后的红外图形进行聚类分割;根据图像分割结果构建基于BiFPN改进的YOLO v3网络模型,提取外墙板拼缝图像渗水特征、聚类分割后的外墙板拼缝渗水红外图像特征,精准识别外墙板拼缝渗水红外图像。结果表明:应用本文方法的峰值信噪比均在52.6以上,交互比最高值为0.986;红外图像预处理效果良好,识别精度较高,有效满足建筑红外检测标准要求,为评估建筑的使用质量提供可靠依据。
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关键词
装配式建筑
预制梁
外墙板
拼
缝
渗水
状态
红外图像识别
聚类分割
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职称材料
题名
建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态红外图像识别方法
1
作者
彭方圆
机构
北京城建房地产开发有限公司
出处
《粉煤灰综合利用》
CAS
2024年第4期111-116,共6页
文摘
为了能够精准识别出装配式建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态,评估建筑使用质量,提出建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态红外图像识别方法。应用高斯低通滤波方法和基于控制点的几何校正模型对外墙板拼缝红外图像进行降噪与校正处理;应用基于热源模糊聚类方法对处理后的红外图形进行聚类分割;根据图像分割结果构建基于BiFPN改进的YOLO v3网络模型,提取外墙板拼缝图像渗水特征、聚类分割后的外墙板拼缝渗水红外图像特征,精准识别外墙板拼缝渗水红外图像。结果表明:应用本文方法的峰值信噪比均在52.6以上,交互比最高值为0.986;红外图像预处理效果良好,识别精度较高,有效满足建筑红外检测标准要求,为评估建筑的使用质量提供可靠依据。
关键词
装配式建筑
预制梁
外墙板
拼
缝
渗水
状态
红外图像识别
聚类分割
Keywords
prefabricated building
precast beam
outside the wall
splice seam seepage state
infrared image recognition
clustering segmentation
分类号
TP69 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑预制梁下外墙板拼缝渗水状态红外图像识别方法
彭方圆
《粉煤灰综合利用》
CAS
2024
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