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利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法
被引量:
4
1
作者
李思纤
魏为民
+2 位作者
楚雪玲
华秀茹
栗风永
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期237-243,共7页
通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的...
通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.
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关键词
数字图像
拼接
篡改
定位
噪声估计
超像素分割算法
聚类
图像取证
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职称材料
融合多尺度特征的拼接篡改图像检测算法
2
作者
吴琛
邵叱风
《兰州工业学院学报》
2024年第4期43-47,共5页
针对当前拼接篡改图像检测与定位方法主要专注于检测和定位小范围的篡改区域,而对于不均匀大小位置目标对象的模型性能表现不佳等问题,提出一种用于拼接篡改图像的检测与定位的新型网络架构DEUNet。DEUNet在UNet基础上引入高效加性注意...
针对当前拼接篡改图像检测与定位方法主要专注于检测和定位小范围的篡改区域,而对于不均匀大小位置目标对象的模型性能表现不佳等问题,提出一种用于拼接篡改图像的检测与定位的新型网络架构DEUNet。DEUNet在UNet基础上引入高效加性注意力和双向残差块,用于处理不同尺度的特征,在更完整地定位大尺度篡改区域的同时减少模型的复杂度,并结合交叉熵和Dice损失函数以更好地平衡分类精度和分割准确性。实验结果表明,提出的方法性能优于其他算法,且具有良好的鲁棒性;DEUNet能成功处理不固定大小位置目标且实验验证性能优于最新算法。
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关键词
TRANSFORMER
上下文交互
图像
拼接
篡改
定位
高效加性注意力
全局依赖建模能力
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职称材料
基于目标检测约束的图像过滤方法研究
3
作者
刘亚奇
张一凡
《北京电子科技学院学报》
2024年第3期95-103,共9页
图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得...
图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得特征检索范围得到约束,另一方面采用分布式局部特征提取方法,有效提高了图像特征检索的效率和准确度。此外,使用尺度可变的有约束图像拼接检测与定位网络在图像特征检索基础上进行深度匹配,进一步对篡改区域和篡改来源区域进行精确查找。实验结果证明,本文算法在篡改图像检索准确性、查询效率方面有明显改进。
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关键词
图像取证
数字图像
篡改
定位
图像来源分析
图像
拼接
篡改
区域
定位
深度学习
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职称材料
数字图像篡改定位研究综述
被引量:
2
4
作者
刘亚奇
许盛伟
《北京电子科技学院学报》
2022年第3期41-54,共14页
数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也...
数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也受到了工业界和学术界越来越多的关注。本文对图像拼接篡改区域定位、复制移动篡改检测与定位、图像溯源篡改检测与定位近年来的相关成果进行综述。特别是,深度学习技术近年来被广泛应用于数字图像篡改定位,已经逐渐成为了数字图像取证的主流技术。本文主要对近年来基于深度学习的数字图像篡改定位方法进行回顾和讨论。
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关键词
图像取证
数字图像
篡改
定位
图像
拼接
篡改
区域
定位
复制移动
篡改
检测
图像来源分析
深度学习
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职称材料
题名
利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法
被引量:
4
1
作者
李思纤
魏为民
楚雪玲
华秀茹
栗风永
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期237-243,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61602295)
上海市自然科学基金资助项目(16ZR1413100)。
文摘
通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.
关键词
数字图像
拼接
篡改
定位
噪声估计
超像素分割算法
聚类
图像取证
Keywords
digital image
splicing tampered localization
noise estimation
superpixel segmentation algorithm
clustering
image forensics
分类号
TP391.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合多尺度特征的拼接篡改图像检测算法
2
作者
吴琛
邵叱风
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《兰州工业学院学报》
2024年第4期43-47,共5页
基金
国家自然科学基金(61572034)
安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2138)。
文摘
针对当前拼接篡改图像检测与定位方法主要专注于检测和定位小范围的篡改区域,而对于不均匀大小位置目标对象的模型性能表现不佳等问题,提出一种用于拼接篡改图像的检测与定位的新型网络架构DEUNet。DEUNet在UNet基础上引入高效加性注意力和双向残差块,用于处理不同尺度的特征,在更完整地定位大尺度篡改区域的同时减少模型的复杂度,并结合交叉熵和Dice损失函数以更好地平衡分类精度和分割准确性。实验结果表明,提出的方法性能优于其他算法,且具有良好的鲁棒性;DEUNet能成功处理不固定大小位置目标且实验验证性能优于最新算法。
关键词
TRANSFORMER
上下文交互
图像
拼接
篡改
定位
高效加性注意力
全局依赖建模能力
Keywords
Transformer
contextual interactions
image splicing tampering positioning
efficient additive attention
global dependency modeling capabilities
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于目标检测约束的图像过滤方法研究
3
作者
刘亚奇
张一凡
机构
北京电子科技学院
出处
《北京电子科技学院学报》
2024年第3期95-103,共9页
文摘
图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得特征检索范围得到约束,另一方面采用分布式局部特征提取方法,有效提高了图像特征检索的效率和准确度。此外,使用尺度可变的有约束图像拼接检测与定位网络在图像特征检索基础上进行深度匹配,进一步对篡改区域和篡改来源区域进行精确查找。实验结果证明,本文算法在篡改图像检索准确性、查询效率方面有明显改进。
关键词
图像取证
数字图像
篡改
定位
图像来源分析
图像
拼接
篡改
区域
定位
深度学习
Keywords
image forensics
digital image tampering localization
image provenance analysis
image splicing localization
deep learning
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
数字图像篡改定位研究综述
被引量:
2
4
作者
刘亚奇
许盛伟
机构
北京电子科技学院
出处
《北京电子科技学院学报》
2022年第3期41-54,共14页
基金
国家自然科学基金青年基金(项目编号:62102010)
北京市一流学科建设立项(项目编号:20210037Z0401)。
文摘
数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也受到了工业界和学术界越来越多的关注。本文对图像拼接篡改区域定位、复制移动篡改检测与定位、图像溯源篡改检测与定位近年来的相关成果进行综述。特别是,深度学习技术近年来被广泛应用于数字图像篡改定位,已经逐渐成为了数字图像取证的主流技术。本文主要对近年来基于深度学习的数字图像篡改定位方法进行回顾和讨论。
关键词
图像取证
数字图像
篡改
定位
图像
拼接
篡改
区域
定位
复制移动
篡改
检测
图像来源分析
深度学习
Keywords
image forensics
digital image forgery localization
image splicing localization
copy-move forgery detection
image provenance analysis
deep learning
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法
李思纤
魏为民
楚雪玲
华秀茹
栗风永
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
2
融合多尺度特征的拼接篡改图像检测算法
吴琛
邵叱风
《兰州工业学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于目标检测约束的图像过滤方法研究
刘亚奇
张一凡
《北京电子科技学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
数字图像篡改定位研究综述
刘亚奇
许盛伟
《北京电子科技学院学报》
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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