期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于LBP和共生矩阵的图像拼接篡改检测 被引量：5
1
作者 李燕 钟磊 李健 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期517-524,共8页
为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理描述的图像拼接篡改检测方法.该方法将局部二值模式(LBP)和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行... 为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理描述的图像拼接篡改检测方法.该方法将局部二值模式(LBP)和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行描述,然后借助两类共生矩阵获取不同的图像特征,通过对这些特征向量的组合来提高检测精度.提取特征后利用支持向量机(SVM)或集成分类器进行分类预测.实验结果表明,所提出的方法在IEEE IFS-TC图像取证竞赛库和中国科学院彩色图像库分别达到了0.911和0.938的最高检测准确率. 展开更多
关键词 拼接图像检测 局部二值模式 共生矩阵
原文传递
基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测 被引量：3
2
作者 陈古春 苏波 +1 位作者 王士林 李生红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1547-1551,共5页
通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进... 通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类预测.实验结果表明,该算法在哥伦比亚大学灰度图片库和中国科学院彩色图片库上达到了91.2%和98.5%的最高检测准确率. 展开更多
关键词 拼接图像检测 分块离散余弦变换 灰度共生矩阵 支持向量机
下载PDF
一种基于优化马尔科夫特征的图像篡改盲检测算法 被引量：3
3
作者 黄维隽 王士林 《信息安全与通信保密》 2014年第3期93-98,103,共7页
文中主要针对拼接图像篡改检测,提出了一种基于优化马尔科夫特征的盲检测算法。该算法在传统马尔科夫特征的基础上,研究了不同相邻BDCT系数对的关联性对于拼接图像的检测能力,进而设计了一种基于互信息量最大化的加权BDCT系数转移概率特... 文中主要针对拼接图像篡改检测,提出了一种基于优化马尔科夫特征的盲检测算法。该算法在传统马尔科夫特征的基础上,研究了不同相邻BDCT系数对的关联性对于拼接图像的检测能力,进而设计了一种基于互信息量最大化的加权BDCT系数转移概率特征;同时,通过对所有BDCT系数对进行预分组,降低了算法的计算量以及最终的特征维度。最后,采用支持向量机(SVM)作为分类器,在哥伦比亚大学提供的标准图像拼接库上完成测试,取得了较高的平均检测准确率(91.2%),优于现有的代表性方法。 展开更多
关键词 拼接图像检测 马尔科夫过程 分块离散余弦变换 最大互信息量
原文传递
USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法 被引量：2
4
作者 郭景 王萍 柯永振 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期177-181,205,共6页
图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的。因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测。然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判。如果能够扩... 图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的。因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测。然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判。如果能够扩大拼接区域的边缘与自然图像边缘之间的差异,则可以更准确地检测出图像中的篡改区域。因此,提出了一种基于USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法。首先,对待检测的拼接图像进行UMS增强,扩大拼接图像中羽化边缘与自然边缘特征的差异性。然后,计算增强后图像边缘像素的羽化半径。最后,寻找半径相似的边缘像素,定位图像中的拼接篡改区域。实验结果表明,在拼接图像中存在与羽化边缘相似的边缘时,该方法能更准确地检测出拼接区域。 展开更多
关键词 边缘羽化 UMS增强 羽化半径 拼接图像检测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部