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题名人群流动的波动性分析
被引量：53
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作者
卢春霞
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机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2006年第2期30-34,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(70473016)。
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文摘
在现代社会中,公共场所拥挤人群现象常常发生,人们对拥挤人群的机理研究较少,在公共场所因对拥挤人群的疏导或管理不当频频发生而伤亡事故。针对公共场所拥挤人群的安全管理需求,根据波动理论,特别是激波理论,来研究拥挤人群的基本特性,如密度、速度与激波的关系等。在人群拥挤时,可将其视为一连续介质,人群中产生的任何扰动(直接表现为密度的变化)都将以波的形式在人群中传播,同时由于人群中个体间的差异,导致波发生非线性畸变,最后可能导致激波的产生,即拥挤事故。通过特征值解法及Matlab软件,求解了对于不同的初始密度分布曲线、不同的速度,预测激波将在何时何处发生,即揭示激波产生的规律,总结了消除激波的一些措施,如改变边界条件、控制初始密度、设置畸点等,以避免拥挤事故的出现。
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关键词
拥挤人群
波动理论
激波
拥挤事故
交通流
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Keywords
pedestrian
wave theory
shock wave
overcrowding catastrophe
traffic flow
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分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
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题名拥挤人群中的挤压分析
被引量：16
- 2
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作者
卢春霞
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机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
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出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2007年第2期98-103,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目资助(70473016)
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文摘
从微观角度建模和仿真高密度下人群中个体的运动和受力,研究行人个体之间存在的压缩和变形,是非理想状态下的建模.本微观模型允许人们的身体在物理上更密切地接触,展示这种由于挤压力导致的人体一定的变形和压缩,及这种弹性变形与流动特点的互为影响关系,力求避免该类事故的一再发生.研究表明正是这种压缩和变形才导致了力在拥挤人群的传播和积聚,从而引发事故,目前很多的仿真软件不能揭示之所以在密度过大时容易失败,重要原因就之一是没有考虑人的受力,尤其是在高密度时力在人群中的传播.
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关键词
拥挤人群
挤压力
微观仿真
非理想状态
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Keywords
crowds
compressed force
micro-simulation
non-ideal
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分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
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题名拥挤人群疏散数学模型的研究现状探讨
被引量：12
- 3
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作者
肖双喜
周星火
李向阳
梁政
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机构
湖南省衡阳市
南华大学
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
2007年第2期107-110,共4页
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文摘
文章简述了拥挤人群疏散数学模型研究的现状和已得到的一些结论,比较了目前几种研究方法优劣,提出了目前研究的不足。最后提出了作为拥挤人群疏散模型需要进一步研究的问题,如体系结构和突变条件等研究方向探讨。
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关键词
拥挤人群
疏散
体系
系统结构
突变条件
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Keywords
crowd
evacuation
system
system structure
mutation cordition
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分类号
X92
[环境科学与工程—安全科学]
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题名视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪
被引量：7
- 4
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作者
温向兵
满君丰
李倩倩
李长云
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机构
湖南工业大学计算机与通信学院
湖南化工职业技术学院信息工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第4期891-895,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170102)资助
湖南省自然科学基金项目(11JJ4050
+2 种基金
11JJ3070)资助
湖南省科技厅计划项目(2011GK3145)资助
湖南省教育厅优秀青年项目(11B039)资助
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文摘
视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力.
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关键词
拥挤人群
人体模型
分层Dirichlet过程
BP神经网络
前景边缘曲线
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Keywords
crowded people
human body mode
hierarchical dirichlet process
back-propagation neural network
foreground edgecurve
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于社会力模型的拥挤人群状态研究与仿真
被引量：4
- 5
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作者
李连天
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机构
阳江职业技术学院计算机科学系
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出处
《软件导刊》
2013年第8期36-40,共5页
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文摘
社会力模型能逼真地模拟拥挤人群行人运动,但也存在一些不足,比如人群挤压变形不明显、行人之间存在较大空隙、存在不合理的振荡现象。以社会力模型为基础,考虑到相对速度对行人社会心理力的影响,在社会力模型中引入相对速度对社会心理力进行修正,基本消除了原模型中人与人或人与物接触时的不合理振荡。同时,对挤压力进行修正,修正之后,模型在仿真高密度人群疏散中,行人身体更密切地接触时,行人之间可以部分重叠,更真实地模拟拥挤人群运动中行人之间的挤压现象。改进后的模型可应用于人群拥挤的行为特性研究,也可用于人群拥挤状态的风险评价以及公共建筑环境的规划设计。
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关键词
拥挤人群
社会力模型
行人运动
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于深度学习的到课率统计系统设计与实现
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作者
赵衍
鲁力立
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机构
上海外国语大学信息技术中心
华东师范大学教育信息技术学系
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出处
《现代教育技术》
2024年第2期108-117,共10页
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基金
上海外国语大学2021年规划基金项目“基于校园大数据和深度机器学习的学生多模态画像研究”(项目编号:2020114091)
中国教育技术协会“十四五”规划课题“基于校园大数据的教学质量评价研究”(项目编号:Z001)资助。
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文摘
到课率作为宏观教学管理数据,对高校教学管理具有重要作用。虽然近年来出现了一些课率统计的数字化方法,解决了传统到课率统计费时、费力、滞后等问题,但由于成本高、使用不方便、准确率不高等原因,导致其无法推广。随着技术的发展,深度学习在多目标检测中的准确率越来越高,有助于解决此类问题。为此,文章利用深度学习技术,设计了一种基于教室摄像头RTSP视频流的到课学生头部识别的模型1MB-Plus,并将其应用于某高校的一百余间教室的到课率统计中,取得了97.3%的准确率。研究表明,该模型有助于解决到课率统计存在的问题。文章通过研究,旨在以最小的成本为高校教务管理部门提供较为准确的宏观到课率数据,辅助学校的教学管理工作。
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关键词
到课率统计
机器学习
模式识别
拥挤人群计数
头部检测
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Keywords
class attendance statistics
machine learning
pattern recognition
crowd counting
head detection
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分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
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