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题名负荷预测指数平滑法“厚近薄远”规律研究
被引量：6
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作者
夏家盛
吉培荣
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电力学报》
2019年第1期23-29,58,共8页
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文摘
为了解决中长期负荷预测存在时间跨度大和广域分布广等难题,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法。指数平滑法是电力负荷预测中一种重要的方法,该方法中平滑系数α为预测精确度的关键。在传统的指数平滑法预测电力负荷模型的基础上,考虑到模型各期负荷数据误差的区别,引入拟合误差权重系数,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法预测模型,并通过等分法搜索出最优平滑系数α。通过统计学实验,对负荷模型添加随机扰动产生符合实际要求的多组负荷时间序列,统计在不同负荷模型下"厚近薄远"的规律,即拟合误差权重系数β的取值规律。最后将统计实验结果与仿真实例进行对比得到一致结果,从而证明指数平滑法"厚近薄远"规律的正确性。
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关键词
指数平滑法
拟合误差权重系数
最优平滑系数
等分法
“厚近薄远”规律
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Keywords
exponential smoothing method
fit error weight coefficient
optimal smoothing coefficient
dividing method
the law of valuing near errors and belittling far errors
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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