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题名基于神经网络的电晕电流变化曲线拟合数学模型研究
被引量：3
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作者
贺春
刘大维
杨志华
鲁轩
李宁
徐锋
晏鹏兵
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机构
国网天津市电力公司检修公司
政泰和能源科技(北京)有限公司
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2021年第1期65-69,共5页
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基金
国网天津市电力公司2020年研究开发项目(KJ20-1-50)资助。
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文摘
为了解决目前电晕电流曲线拟合误差大的难题,提出了基于神经网络的电晕电流变化曲线拟合数学模型。首先对电晕电流曲线拟合数学模型的研究进展进行分析,找到不同电晕电流曲线拟合数学模型的不足,然后通过BP神经网络强大逼近能力和非线性处理能力拟合存在双指数函数特征的电晕电流变化规律,最后进行了具体的电晕电流曲线拟合数学模型求解实例分析,结果表明,BP神经网络可以高精度拟合电晕电流曲线变化趋势,电晕电流曲线拟合误差小,通过参数阈值和权值得到电晕电流变化曲线的数学表达式,可以适用拟合各种电晕电流变化曲线。
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关键词
神经网络
电晕
电流
变化曲线
拟合数学
阈值
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Keywords
neural network
corona
current
change curve
fitting mathematics
the threshold value
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分类号
TN365
[电子电信—物理电子学]
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