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题名基于监测终端的低压台区拓扑识别方法探究
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作者
张国瑞
何方明
刘涛
吴涛
王家蓬
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机构
国网北京通州供电公司
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出处
《数字通信世界》
2024年第8期43-45,48,共4页
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文摘
随着数字经济建设取得显著成就,为电力终端的数字化转型提供了技术支撑。当前正值低压台区高质量建设与高水准运营时期,供电企业有必要加强低压台区监测终端探究为其实践赋能。该文概述了低压台区监测终端的基础知识,并在剖析低压台拓扑识别常用技术的基础上,分别从背景技术和拓扑识别方法实现两个方面,对一种基于监测终端的低压台区拓扑识别方法进行了具体阐述。
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关键词
监测终端
低压台区
拓扑识别方法
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Keywords
monitoring terminals
low voltage substation area
topology recognition methods
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于智能电表数据的低压配电网拓扑识别方法
被引量：2
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作者
高贵军
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机构
龙城城市运营服务集团有限公司
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出处
《流体测量与控制》
2023年第4期64-69,共6页
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文摘
为提升低压配电网供电质量,提出基于智能电表数据的低压配电网拓扑识别方法。首先,智能电表用电数据采集系统通过采集终端、通信信道和主站,采集、输送、管控低压配电网用户用电数据,经清洗、标准化预处理后,基于标准化的智能电表数据构建电能线性模型,通过主成分分析(PCA)协调具有随机误差的电能数据;其次,计算上下级电表电能的约束矩阵,得出电能线性关系,采用电能测量标准差缩放电能数据,获取“分支-表箱”的拓扑关系;最后,利用迭代PCA求取电压相关系数,分相识别相同分支用户,得到低压配电网“配变-分支-表箱-用户”的拓扑结构。实验结果表明:该方法可有效识别低压配电网拓扑出现的错误,调整后的拓扑结构更符合实际,能够精准采集日常用电信息,且应用后可显著减少低压配电网电能损耗,提升供电质量。
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关键词
智能电表数据
低压配电网
拓扑识别方法
约束矩阵
主成分分析
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Keywords
smart meter data
low voltage distribution network
topology identification method
constraint matrix
principal component analysis
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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