在软件定义小蜂窝网络(Software-defined Small Cell Network,SDCN)中,面对小蜂窝间的干扰问题,现有基于编码和协作的缓存资源管理方案均未结合网络拓扑进行研究,也未考虑用户设备(User Equipment,UE)的接收缓存数,使得资源分配依旧面...在软件定义小蜂窝网络(Software-defined Small Cell Network,SDCN)中,面对小蜂窝间的干扰问题,现有基于编码和协作的缓存资源管理方案均未结合网络拓扑进行研究,也未考虑用户设备(User Equipment,UE)的接收缓存数,使得资源分配依旧面临不平衡的严峻挑战。针对上述问题,基于SDCN中的拓扑管理功能,运用贪婪算法以是否存在重叠干扰为判定条件对小基站(Small Base Station,SBS)进行划分。此外,以平衡UE接收编码缓存数量为目标,建立平衡调度缓存模型来调节不同区域SBS的分发时间,并借助二分搜索算法寻找其最优解。最后,通过设计自适应编码缓存策略,以应对网络负载的变化。仿真结果表明,所提方案在平衡资源分配与自适应方面性能优势明显,节约了网络资源,增加了网络的吞吐量。展开更多
文摘在软件定义小蜂窝网络(Software-defined Small Cell Network,SDCN)中,面对小蜂窝间的干扰问题,现有基于编码和协作的缓存资源管理方案均未结合网络拓扑进行研究,也未考虑用户设备(User Equipment,UE)的接收缓存数,使得资源分配依旧面临不平衡的严峻挑战。针对上述问题,基于SDCN中的拓扑管理功能,运用贪婪算法以是否存在重叠干扰为判定条件对小基站(Small Base Station,SBS)进行划分。此外,以平衡UE接收编码缓存数量为目标,建立平衡调度缓存模型来调节不同区域SBS的分发时间,并借助二分搜索算法寻找其最优解。最后,通过设计自适应编码缓存策略,以应对网络负载的变化。仿真结果表明,所提方案在平衡资源分配与自适应方面性能优势明显,节约了网络资源,增加了网络的吞吐量。
