期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法 被引量:2
1
作者 刘建设 《自动化技术与应用》 2024年第3期104-107,共4页
短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节... 短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节点样本,经过卷积和池化作用,得到节点特征信息;计算每个节点样本与某个类别间所属概率值,其中概率值最大类别即为短波通信网关键节点。以某地短波通信网展开仿真测试,结果表明,所提方法具有理想的关键节点识别精度,为加强关键节点保护力度、避免网络崩溃事件发生提供了有效的数据基础。 展开更多
关键词 卷积神经网络 短波通信网 节点重要度 关键节点识别 拓扑位置 池化作用
下载PDF
混合像元光谱特征影响因子分析 被引量:4
2
作者 阎国倩 赵云升 +2 位作者 宁艳玲 赵乃卓 仲桂新 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3358-3361,共4页
高光谱遥感能够提高地物识别和分类,通过光谱比较和匹配达到分类识别目的。由于传感器空间分辨率以及地面复杂多样性的差异,混合像元在遥感图像中普遍存在。混合像元的分解问题是定量遥感应用中的一个突出问题,如何有效地解译混合像元... 高光谱遥感能够提高地物识别和分类,通过光谱比较和匹配达到分类识别目的。由于传感器空间分辨率以及地面复杂多样性的差异,混合像元在遥感图像中普遍存在。混合像元的分解问题是定量遥感应用中的一个突出问题,如何有效地解译混合像元是遥感应用的关键问题之一。研究了面积比始终为1∶1的两种材料形成的混合像元在不同入射天顶角和不同拓扑位置分布时的高光谱反射比曲线的特征与差异,为混合像元分类精度的提高提供科学依据。 展开更多
关键词 混合像元 拓扑位置 入射天顶角 高光谱
下载PDF
注意力流网络中节点影响力的层级性研究 被引量:1
3
作者 李勇 董思秀 +2 位作者 张强 程方颀 王常青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期109-115,123,共8页
复杂网络中节点影响力的层级性在网络结构与控制研究中至关重要。针对有向加权网络中节点影响力的层级性问题,基于海量在线用户行为数据,构建有向加权集体注意力流网络。通过定义节点的层级位置时间和位置约束指标,并结合节点的拓扑位... 复杂网络中节点影响力的层级性在网络结构与控制研究中至关重要。针对有向加权网络中节点影响力的层级性问题,基于海量在线用户行为数据,构建有向加权集体注意力流网络。通过定义节点的层级位置时间和位置约束指标,并结合节点的拓扑位置和时间序列,提出一种用于有向加权网络的节点影响力度量及排序算法。实验结果表明,该算法能有效区分网络层级结构,准确识别出最具影响力的节点,对于节点影响力评估与复杂网络可控性研究具有一定的借鉴意义和参考价值。 展开更多
关键词 注意力流网络 拓扑位置 时间序列 节点影响力 K-Shell算法
下载PDF
用脑光学成像术研究不同空间拓扑位置猫初级视皮层的空间频率反应特性 被引量:6
4
作者 俞洪波 寿天德 《生理学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期411-415,共5页
采用基于内源信号的脑光学成像方法 ,在大范围视皮层研究了不同空间拓扑位置对应的皮层区的对光栅刺激空间频率反应特性。结果表明 ,周边视野对应区对高空间频率刺激反应极弱或没有反应 ,中心视野对应区对较宽的空间频率范围内的刺激均... 采用基于内源信号的脑光学成像方法 ,在大范围视皮层研究了不同空间拓扑位置对应的皮层区的对光栅刺激空间频率反应特性。结果表明 ,周边视野对应区对高空间频率刺激反应极弱或没有反应 ,中心视野对应区对较宽的空间频率范围内的刺激均有反应 ,但对高频刺激反应更强 ;无论在周边对应区还是中心对应区 ,其视野越靠近中心 ,其空间频率调谐曲线和截止空间频率越靠近高频 ,而且这种过渡是平缓的。以上结果说明 ,猫初级视皮层空间频率反应除了具有柱状分布特点外 ,还随皮层对应的空间拓扑位置而变化 。 展开更多
关键词 空间频率 空间拓扑位置 光学成像 初级视皮层
下载PDF
顾及景区范围的美丽乡村点聚合表达 被引量:1
5
作者 马云龙 李蝶 +3 位作者 戴璐鸾 殷浤益 冉桂华 杨元维 《北京测绘》 2018年第2期205-209,共5页
针对当前常用地图聚合方法仅能解决地图可视化中出现的重叠覆盖,未考虑复合图层拓扑位置关系的问题,文章分析研究已有的经典聚合算法的优缺点,提出了顾及景区范围的美丽乡村点聚合表达方法。实验证明,该方法不仅有效的解决了地图可视化... 针对当前常用地图聚合方法仅能解决地图可视化中出现的重叠覆盖,未考虑复合图层拓扑位置关系的问题,文章分析研究已有的经典聚合算法的优缺点,提出了顾及景区范围的美丽乡村点聚合表达方法。实验证明,该方法不仅有效的解决了地图可视化中重叠覆盖问题,而且能很好的聚合表达景区和周边美丽乡村的位置关系。 展开更多
关键词 地图聚合 拓扑位置关系 景区范围 美丽乡村
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部