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不同IRT模型在生活取向测验修订版中的适用性比较 被引量:3
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作者 邓稳根 戴海琦 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期216-220,共5页
为比较拓广等级展开模型、等级反应模型和拓广分部评分模型在生活取向测验修订版上的模型-数据拟合差异及项目参数估计值和标准误差的差异,选取2个学校的大一新生(3 864人)进行分析,采用单项目、两项目对和三项目组校正χ2/df检验3个模... 为比较拓广等级展开模型、等级反应模型和拓广分部评分模型在生活取向测验修订版上的模型-数据拟合差异及项目参数估计值和标准误差的差异,选取2个学校的大一新生(3 864人)进行分析,采用单项目、两项目对和三项目组校正χ2/df检验3个模型的模型-数据的拟合,采用边际极大似然方法估计项目参数值及其标准误差.结果发现拓广等级展开模型的模型-数据拟合优于其它2个模型,但该模型的项目参数估计值及其标准误差显得并不是很合理,提示需要对该模型开展更深入的研究. 展开更多
关键词 拓广等级展开模型 等级反应模型 拓广分部评分模型 模型-数据拟合 边际极大似然方法
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基于GPCM的高中数学教师评价指标体系的调查与分析 被引量:3
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作者 戴莹 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第9期37-43,共7页
为突出教师本人在评价中的主体地位,改变传统的至上而下的评价方式,针对高中数学教师评价指标体系设计问卷进行调查,运用项目反应理论(IRT)中的拓广分部评分模型(GPCM),应用Parscale统计软件对问卷调查结果进行统计分析,获得对高中数学... 为突出教师本人在评价中的主体地位,改变传统的至上而下的评价方式,针对高中数学教师评价指标体系设计问卷进行调查,运用项目反应理论(IRT)中的拓广分部评分模型(GPCM),应用Parscale统计软件对问卷调查结果进行统计分析,获得对高中数学教师评价指标体系的认同度. 展开更多
关键词 数学教育 教师评价指标体系 拓广分部评分模型 高中
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拓广分部评分模型在本科教育质量评价中的应用研究 被引量:2
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作者 董洋 窦斌 +1 位作者 彭晓易 李晶 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期128-136,共9页
建设一流本科成为当前我国高等教育发展的又一重要任务.质量是教育的永恒主题,教育质量评价是推进一流本科教育的基础和重要保证.在卓越绩效评价准则框架下,本文从领导、战略、社会与相关方、资源、过程管理、测量分析与改进以及结果等... 建设一流本科成为当前我国高等教育发展的又一重要任务.质量是教育的永恒主题,教育质量评价是推进一流本科教育的基础和重要保证.在卓越绩效评价准则框架下,本文从领导、战略、社会与相关方、资源、过程管理、测量分析与改进以及结果等7个方面,构建了本科教育质量评价指标体系,然后运用项目反应理论方法,构建本科教育质量评价的拓广分部评分模型,在项目参数和潜在特质分析基础上评价本科教育质量,尤其剖析本科教育过程中具备的优势以及存在的薄弱环节.研究结果为高校探索具有自身特色的卓越绩效教育模式以及提高核心竞争力提供了一定的参考依据. 展开更多
关键词 一流本科教育 拓广分部评分模型 卓越绩效模式 质量评价
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运用项目反应理论评估国际问卷指标--以喜爱阅读指标对本地学生的合适度为例 被引量:1
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作者 沈学珺 《上海教育科研》 北大核心 2014年第6期5-9,共5页
本文采用项目反应理论中的拓广分部评分模型从四个方面评估了国际学生评估项目(PISA)的喜爱阅读指标对中国上海学生的合适度,以此为例探讨了如何运用项目反应理论的有效方法来对国际教育测评项目的问卷指标进行本地化研究。研究结果表... 本文采用项目反应理论中的拓广分部评分模型从四个方面评估了国际学生评估项目(PISA)的喜爱阅读指标对中国上海学生的合适度,以此为例探讨了如何运用项目反应理论的有效方法来对国际教育测评项目的问卷指标进行本地化研究。研究结果表明该指标的组成项目对上海学生喜爱阅读程度的区分度在可接受范围内,而且备选项的设置较为合理。但是,指标对于喜爱阅读程度低于平均水平的学生有最高的测量精确度,另外还发现有冗余项目。在删除冗余项目后,精简指标与长指标的综合评分高度相关。 展开更多
关键词 项目反应理论 拓广分部评分模型 PISA
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混合题型的IRT等值问题研究 被引量:1
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作者 周世科 《江苏教育学院学报(自然科学版)》 2009年第4期88-91,共4页
我们称既有0-1评分题,又有多级评分题的试卷为混合题型试卷,简称为混合题型.以往国内对混合题型的测验等值采用的方法是将Logistic模型看成是等级反应模型或拓广的分部评分模型的特例,这种处理方式就可能忽略了项目的猜测因素.为了解决... 我们称既有0-1评分题,又有多级评分题的试卷为混合题型试卷,简称为混合题型.以往国内对混合题型的测验等值采用的方法是将Logistic模型看成是等级反应模型或拓广的分部评分模型的特例,这种处理方式就可能忽略了项目的猜测因素.为了解决这一问题,本文将三参数的Logistic模型和GRM进行扩展得到混合模型,并针对此模型开发了相应的等值程序.另外,为了检验某次测验0-1评分项目存在猜测,而人为将其忽略所带来的误差大小,本文进行了大量的Monte Carlo模拟实验.实验结果表明,若某测验中0-1评分项目存在猜测而等值时忽略这一事实误用GRM,在绝大部分情况下都比用混合模型等值的误差大而且有显著性差异,并且等值的误差会随着猜测度的的增大而增大. 展开更多
关键词 混合题型 混合模型 等级反应模型 拓广分部评分模型
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