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离散p-扩散问题的连续化算法
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作者 龚玉君 邹慧敏 《运筹与模糊学》 2014年第1期7-14,共8页
p-扩散问题主要研究在事先定义的n个位置中如何选取p个位置,使得这p个位置之间的距离之和最大,具有很实际的应用价值。本文提出了解决p-扩散问题的一种连续化方法,采用连续的算法解决离散问题策略,通过控制一个参数使得从拉格朗日函数... p-扩散问题主要研究在事先定义的n个位置中如何选取p个位置,使得这p个位置之间的距离之和最大,具有很实际的应用价值。本文提出了解决p-扩散问题的一种连续化方法,采用连续的算法解决离散问题策略,通过控制一个参数使得从拉格朗日函数向罚函数过渡迭代求解。这种算法的子问题采用了截断的Frank-Wolfe算法来避免收敛过慢,相比较离散算法,不受结点数量的制约,更具有广泛性。本文建立了有效的迭代终止准则,并且证明了这种算法最终会收敛在一个KKT点。最后,针对这种连续化算法,我们做了大量数值实验,验证了算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 二次规划问题 拉格朗日光滑算法 启发式 连续算法
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